Design an artificial neural network to predict reservoir porosity ASMARI in Gachsaran Using data from well logs and core porosity

Subject Areas :

امین Amini ¹ , A.R Pouranfar ² , مهدی Imani ³

1 - کارشناس ارشد زمین شناسی نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران، باشگاه پژوهشگران جوان
2 - دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گچساران
3 - دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی نفت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گچساران

Received: 2016-09-07 Accepted : 2016-09-07 Published : 2011-12-22

Keywords:

Abstract :

References:

Dust Source Identification Using Physical-Chemical Characterization in Birjand
Print Date : 2017-05-22
Artificial Neural Networks Models for Rate of ‎Penetration Prediction in Rock Drilling‏ ‏
Print Date : 2021-12-22
Investigating the effect of pollutants on the health and ‎water quality of the Diwaniyah River in Iraq
Print Date : 2022-04-21
////////
Print Date : 2017-02-19
The effect of magnetic lineaments on the Ghezel Ozan River
Print Date : 2021-06-22
I-Type magmatism in granitoids from e-ne Tafresh
Print Date : 2010-09-23

Share To

Article Url

Design an artificial neural network to predict reservoir porosity ASMARI in Gachsaran Using data from well logs and core porosity