Subject Areas :

امیررضا کیقبادی ¹ (استادیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی)
سمیه فتحی ² (کارشناس ارشد حسابداری مدرس دانشگاه پیام نور واحد بروجرد)
سمیرا سیف ³ (کارشناسی ارشد حسابداری دستیار علمی دانشگاه پیام نور نهاوند)

Received: 2015-10-10 Accepted : 2015-12-05 Published : 2016-01-21

Keywords:

References:

فهرست منابع

1)      پورزندی، محمدابراهیم و هدایت‌اله منصوری، (1379)، "نقش گزارشگری مالی در بازار سرمایه"، حسابدار، شماره 138.

2)      تقوی فرد ، محمدتقی، طاها منصوری ، سیدمحمدرضا ناصرزاده و علیرضا فراست ، (1386)، "داده‌ کاوی و کاربرد آن در تصمیم‌گیری‌ها". دانش مدیریت، سال بیستم، شماره 79.

3)      جمالی ، علی، نرگس متقی نیا ، سمیه فتحی و سمیرا سیف (1391)، " ارائه پرتفوی مبتنی بر شاخص های سودآوری ونقدینگی باروش DIA"، کنفرانس ملی حسابداری, مدیریت مالی وسرمایه گذاری 26 بهمن، 1391،گرگان.

4)     جهانخانی، علی و علی پارسائیان، (1376)، "مدیریت سرمایه‌گذاری و ارزیابی اوراق بهادار"، تهران، انتشارات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.

5)      راعی، رضا. (1377)، "طراحی مدل سرمایه‌گذاری مناسب در سبد سهام با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی"، رساله دکتری، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.

6)      کیقبادی، امیررضا و وحید خدامی ، (1392)، " داده کاوی صورت های مالی جهت اعطای تسهیلات مالی" ، فصلنامه پژوهش های حسابداری مالی وحسابرسی، شماره17.

7)       Abd Rahman, Mohd Shaari, (2008), "Utilization of Data Mining Technology within the Accounting Information System in the Public Sector: A Coutry Study- Malaysia Degree of Philosophy, University of Tasmania.

8)       Dashtbayaz, M. L. et al., (2015)," Data Search and Discovery Process for Financial Statement Fraud", Research Journal of Finance and Accounting, Vol.6, No.3,PP. 75-80.

9)       G.L. Gray, R.S. Debreceny,(2014), A Taxonomy to Guide Research on the Application of Data mining to Fraud Detection in Financial Statement, Audits International Journal of Accounting Information Systems, Vol. 15, Iss. 4, December, PP. 357–380

10)    Kirkos, S., & Manolopoulos, Y., (2004), "Data Mining in Finance and Accounting: A Review of Current Research Trends". In Proceedings of The 1st International Conference on Enterprise Systems and Accounting (ICESAcc), Thessaloniki, Greece, PP. 63–78.

11)    Larose, D. T., (2005), "Discovering Knowledge in Data, John Wiley".

12)    M.M. Nasrizar,(2014)," Application of Data Mining Techniques to Detect and Predict Accounting Fraud: A Comparison of Neural Networks and Discriminant Analysis, Advances in Economics and Business Management (AEBM), Vol. 1, No. 3; November, PP. 226-228.

13)    Moorthi M., Nagarathna B.,(2015)," A Review on Data Mining and its Techniques in Finance Sector", International Journal of Advance Research in Computer Science and Management Studies ,Vol. 3, Iss. 3, March, PP. 29-37

14)    Sowjanya et al., (2013), " Application of Data Mining Techniques for Financial Accounting Fraud Detection Scheme", International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 3(11), November, PP. 717–724.

15)    Tofallis, C., (1994), "Input Efficiency Profiling: An Application to Airlines", Computer Ops Res. Vol. 24, No. 3, PP. 253-258.