Calculation of Elasticity of CO2 Emission Intensity of Energy-Intensive Industries with the Approach of Identifying Important Input-Output Coefficients

Subject Areas : Labor and Demographic Economics

Elaheh  Shareie ¹ (M. A. Student of Enviromental Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabataba'i University, tehran, iran)
Ali  Faridzad ² (استادیار گروه اقتصاد انرژی دانشگاه علامه طباطبائی)
ali asghar  banouei ³ (Professor of Development Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabataba'i University, tehran, iran.)

Received: 2018-07-16 Accepted : 2018-07-16 Published : 2018-05-22

Keywords: O39, JEL Classification: C67, Q55. Keywords: Leontief Demand-Driven Approach, Ghosh Supply-Driven Approach, CO2 Emission Intensity, Energy-Intensive Industry and Sensitivity Analysis,

Abstract :

Abstract                                                                                           The purpose of this study is to analyses the effect of changes in technology and distribution of economic sectors on CO2 emission intensity of the first five Iranian energy intensive industries used identifying Important Coefficients based on 2011 input-output table. The results of two Leontief Demand-Driven and Ghosh Supply-Driven Approaches show that one percent changing in technology of production and distribution of product of chemical materials and chemical products manufacturing, coking, processing of petroleum and nuclear fuel and manufacture of basic metal products will reduce more than one percent of CO2 emissions intensity. Since that mentioned sectors are in inappropriate condition due to their great potential CO2 emissions intensities, hence it is essential to make emission reduction policies about these sectors to reduce CO2 emissions intensity significantly.  

References:

منابع   

-      بانوئی، علی‌اصغر (1391). ارزیابی شقوق مختلف نحوه منظور کردن واردات و روش‌های تفکیک آن با تاکید بر جدول متقارن سال 1380، مجله علمی – پژوهشی سیاست گذاری اقتصادی، 4(8): 30-73.

-      بانوئی، علی‌اصغر، کمال، الهام (1393). سنجش محتوای مستقیم و غیرمستقیم دی‌اکسیدکربن در صادرات و واردات ایران با استفاده از رویکرد داده-ستانده، فصلنامه سیاستگذاری پیشرفت اقتصادی،2(3): 41-70.

-      ذاکری، زهرا (1393). ضرورت توجه به محیط زیست در قانون هدفمندی یارانه‌ها: بررسی میزان انتشار مستقیم و غیرمستقیم الایندگی CO2، مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی، دفتر مطالعات اقتصادی.

-      صادقی، نرگس، عبداللهی، محمدرضا (1394). ماهیت بخش‌های اقتصاد ایران. شناسایی بخش‌های کلیدی، مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی، دفتر مطالعات اقتصادی.

-      مرکز آمار ایران، معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی (1381). نتایج آمارگیری از کارگاه‌های صنعتی 1 تا 9 نفر کارکن سال 1381، قابل دسترس در www.amar.org.ir.

-      مرکز آمار ایران، معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی (1381). نتایج آمارگیری از کارگاه‌های صنعتی 10 نفر کارکن و بیشتر سال 1381، قابل دسترس در www.amar.org.ir.

-      مرکز آمار ایران، معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی (1392). نتایج آمارگیری از کارگاه‌های صنعتی 10 نفر کارکن و بیشتر سال 1390، قابل دسترس در www.amar.org.ir.

-      مرکز آمار ایران، معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی (1392). نتایج آمارگیری از معادن درحال بهره‌برداری کشور سال1390، قابل دسترس در www.amar.org.ir.

-      مرکز آمار ایران، معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی (1394). جدول داده-ستانده سال 1390، قابل دسترس در www.amar.org.ir.

-      موسوی، طاهره (1391). بررسی و تحلیل تأثیر فعالیت‌های اقتصادی ایران، آلمان و ترکیه بر تقاضای برق و انتشار دی‌اکسیدکربن، رساله کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه علاه طباطبایی، دانشکده اقتصاد.

-      وزارت نیرو، معاونت امور برق و انرژی (1392). ترازنامه انرژی سال 1390.

-      وزارت نیرو، معاونت امور برق و انرژی (1395). ترازنامه انرژی سال 1393.

-      Dwyer, Paul & Waugh, Frederick (1953). On Errors in Matrix Inversion, Journal of the American Statistical Association, 48(262): 289–319.

-      Evans, W (1954). the Effect of Structural Matrix Errors on Interindustry Relations Estimates, Econometrical, 22(1): 461–480.

-      Hondo, H, Sakai, S & Tanno, S (2002). Sensitivity Analysis of Total CO2 Emission Intensities Estimated Using an Input–Output Table, Energy, 72(1): 689–704.

-      Jackson, Randall W (1991). The Relative Importance of Input Coefficients and Transactions in Input- Output Structure, in John H. Ll. Dewhurst, Geoffrey J. D. Hewings, Rodney C. Jensen (eds.), Regional Input-Output Modelling, New Developments and Interpretations: 51–65.

-      Jilek, Jaroslav (1971). The Selection of the Most Important Coefficient, Economic Bulletin for Europe, 23(1): 86–105.

-      Lahr, Michael & Benjamin, Stevens (2002). A Study of the Role of Regionalization in the Generation of Aggregation Error in Regional Input-Output Models, Journal of Regional Science, 42(3): 477–507.

-      Miller, R.E & Blair, P.D (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions, Second Edition, Cambridge University Press.

-      Sekulic, M.ijo (1968). Application of Input-Output Models to the Structural Analysis of the Yugoslav Economy, Ekonomska Analiza, 2(1): 50–61.

-      Sherman, J & Winifred, Morrison (1949). Adjustment of an Inverse Matrix Corresponding to Changes in the Elements of a Given Column or a Given Row of the Original Matrix (Abstract), Annals of Mathematical Statistics, 20(1): 621.

-      Tarancon, M.A, Alcantara, V & Del Rio, P (2013). Assessing the Technological Responsibility of Productive Structures in Electricity Consumption, Energy Economics, 40(1): 457–467.

-      Tarancon, M.A & Del Rio, P (2007). A Combined Input–Output and Sensitivity Analysis Approach to Analyses Sector Linkages and CO2 Emissions, Energy Economics, 29(3): 578–597.

-      Tarancon, M.A & Del Rio, P (2007). CO2 Emissions and Intersectoral Linkages. The Case of Spain, Energy Policy, 35(2): 1100–1116.

-      Tarancon, M.A & Del Rio, P (2012). Assessing Energy-Related CO2 Emissions with Sensitivity Analysis and Input-Output Techniques, Energy, 37(1): 161-170.

-      Tarancon, M.A, Del Rio, P & Callejas, F (2008). Tracking the Genealogy of CO2 Emissions in the Electricity Sector: An intersectoral approach applied to the Spanish case, Energy Policy, 36(6): 1915–1926.

-      Tarancon, M.A, Del Rio, P., & Callejas, F. (2010). Assessing the in Influence of manufacturing sectors on electricity demand. A cross-country input-output approach, Energy Policy, 38(4): 1900–1908.

-      Tarancon, M.A, Del Rio, P., & Callejas, F. (2011). Determining the responsibility of Manufacturing Sectors Regarding Electricity Consumption. The Spanish case, Energy, 36(1): 46-52.

-      Woodbury, Max A. (1950). Inverting Modified Matrices, Memorandum Report, Statistical Research Group, Princeton University, Princeton, NJ.

-      Yan, J, Zhao, T., & Kang, T. (2016). Sensitivity Analysis of Technology and Supply Change for CO2 Emission Intensity of Energy-Intensive Industries Based on Input–Output Model, Applied Energy, 171(1): 456–467.