Productivity analysis using MalmQuist index in private insurance companies of Zanjan province

Subject Areas : Financial Economics

هما درودی ¹ (گروه مدیریت بازرگانی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی ، زنجان، ایران)
بهجت آب چر ² (گروه مدیریت بازرگانی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان،ایران.)
الهام بیگدلی ³ (گروه مدیریت بازرگانی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان،ایران.)

Received: 2022-01-10 Accepted : 2022-03-13 Published : 2022-04-21

Keywords: Productivity, Keywords: Malmquist index, efficiency. JEL Classification:,

Abstract :

Abstract Promoting productivity leads to progress and development, and most developed and developing countries have made large investments to spread attitudes toward productivity and to generalize the use of techniques and methods to improve it. The present research is applied in terms of purpose and library and non-interactive in terms of data collection. The statistical population studied in this study includes all private insurance companies in Zanjan province during the years 2015- 2017, which is a number of 23 companies and according to the nature of the research, sampling is not done and is a census method. The indicators used in this research are quantitative and the technique used is Malmquist productivity index and data envelopment analysis method. Based on the results of productivity measurement using a data envelopment analysis model based on MalmQuist index, in calculating the average efficiency of total technological changes in 2017 compared to 2015, it shows a growth of 3% in technological changes and total productivity. It has a growth rate of 51%. Also in the study of the effectiveness of technology changes in 2017 compared to 2015 has grown by 119 percent that the majority of units have positive technology changes, which increases the productivity of all factors in private insurance companies in Zanjan province.

References:

فهرست منابع
آذرباد، مرتضی؛ حسین زاده لطفی، فرهاد،(1396)، "شاخص بهره‌وری مالمکوئیست در شبکه و کاربرد آن برای محاسبه پیشرفت و پسرفت پژوهش دانشکده‌ها در یک دانشگاه "، مدیریت بهره وری، سال11، شماره 42، صص147-115.
ال –دف، ریچارد ، کتاب تئوری و طراحی سازمان ،1385، ترجمه علی پارساییان وسید محمد اعرابی ، انتشارات ترمه ، جلد اول چاپ پنجم . 
پورکاظمی، محمدحسین؛ غضنفری، سید حسن،(1390)، "ارزیابی کارآیی کارخانجات قند کشور به روش تحلیل پوششی داده ها"، فصلنامه پژوهش های اقتصادی ایران، سال 7، شماره22، صص84-69.
درودی، هما؛ امینی، محمد باقر،(1398)،" سنجش کارایی نسبی و رتبه بندی شعب بانک ها، رویکرد پنجره ای: مطالعه موردی استان زنجان، فصلنامه اقتصاد مالی"، سال 13، شماره48، صص 260-239.
دهقان، عبدالمجید؛ کامیابی، منیره،(1398)، "چگونگی اثرگذاری متغیرهای اقتصادی بر بازدهی شرکت های بورسی در شرایط رونق و رکود بازار سرمایه ایران"، فصلنامه اقتصاد مالی، سال13، شماره48، صص166-147.
زراهنژاد، منصور؛ یوسفب حاجی آباد، رضا؛ خداداد کاشی، فرهاد،(1394)، ‍‍‍‍‍‍‍بررسی اثرات متقابل سطح تمرکز، سودآوری، تحقیق و توسعه و تبلیغات در صنایع کارخانه ای ایران، پژوهش های اقتصادی رشد و توسعه پایدار، سال15، شماره3، صص 192-173. 
طاهری، شهنام. (1396). «بهره وری و تجزیه و تحلیل آن در سازمان ها (مدیریت بهره وری فراگیر)»، انتشارات هستان، جلد هشتم
طاهری، شهنام. (1390). « راهنمای عملیاتی پیاده سازی اجرای سیستم سنجش عملکرد و بهبود بهره وری (همراه فرم ها، چک لیست ها و پرسشنامه ها»، انتشارات شایسته، جلد ششم.
صحت، سعید؛ نوربخش، سید کامران؛ رضایی حاجی دهی، لیلا،(1396)، شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر نوآوری باز در صنعت بیمه (مطالعۀ موردی: یک شرکت بیمه‌ای )، دوره 32، شماره 4، صفحه 65-84.
نشاط تهرانی، مصطفی،(1373)، بهره وری در صنعت بیمه، پژوهشنامه بیمه، شماره35.
ﻣﻬﺮﮔﺎﻥ. ﻣﺤﻤﺪﺭﺿﺎ، 1391، "ﻣﺪﻝﻫﺎی کمی ﺩﺭ ﺍﺭﺯﻳﺎبی ﻋﻤﻠﻜﺮﺩ ﺳﺎﺯﻣﺎﻥﻫﺎ (ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭘﻮﺷﺸﻲ ﺩﺍﺩﻩﻫا)"، تهران، مؤسسه انتشارات و چاپ ﺩﺍﻧﺸﻜﺪه ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺩﺍﻧﺸﮕﺎﻩ ﺗﻬﺮﺍﻥ.
 هادیان، ابراهیم؛ بگماز، علی،(1381)، "تخمین تابع هزینه و بررسی رشد بهره وری شرکت هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران(هما)"، تحقیقات اقتصادی، شماره 60. 
هژبرکیانی، کامبیز؛ سرلک، احمد،(1396)، "بررسی تاثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر بهره وری سرمایه و کل عوامل تولید در ایران( مطالعه موردی: کارگاه های بزرگ صنعتی استان یزد)"، فصلنامه اقتصاد مالی، سال11، شماره39، صص100-83.
Aliannezhad, Z. (2014),The Performance Review to Help of DMUs Ideal and Anti-Ideal in DEA. Master's Thesis, Islamic Azad University: Science and Research Branch, (In Persian).
Assaf A.George, Tsionas Mike, OhBarros Haemoon,.(2018).  The time has come: Toward Bayesian SEM estimation in tourism research, Tourism Management, 64(1),98-109.
Azarbad, M., Hosin zadeh, F.(), Malmquist productivity index to measure progression and regression in the network and its application to study at a university School.
Barros, C.P., C.A. Alves (2005). "Hypermarket Retail Store Efficiency in Portugal". International Journal of Retail & Distribution Management, 31 (11), 549-60.
Blaice W.F., A.Charnes, W.W.Cooper, H.D.Sherman, (2010), “Data Envelopment Analysis and Regression Approaches to Efficiency Estimation and Evalution”, Annal Operation Research, 2, 113-138.
Coelli, T. J., Rao, D. S .P., & Battese. G. E. (1998). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. London: Kluwer Academic Publishers
Cvelbar A., W.W.Cooper and T.Sueyoshi, (2016), “Least Square/Ridge Regression and Goal Programming/Constrained Regression Alternatives”, European Journal of Operational Research, (27), 146-157.
Farrell, M. J. (1957), The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120, 90-115. 
Jenkins, L., Anderson, M., (2003), "A multivariate statistical approach to reducing the number of variables in data envelopment analysis". European Journal of Operational Research 147, pp. 51–61.
Huang, W. & Eling, M. (2013). “An Efficiency Comparison of the Non-Life Insurance Industry in the BRIC Countries”, European Journal of Operational Research 226, 577-591.
Golany, B., Roll, Y., (1989), "An application procedure for DEA". OMEGA 17 (3), pp. 237–250.
Mette Asmild., (2013), “Measuring Efficiency of German Football Teams by DEA”, University of Innsbruck, Australia, 434.
Meza, L., R. Valerio & J. Mello., (2015), “Assessing the Efficiency of Sports in Using Financial Resources with DEA Models”, Computer Science, Vol. 55, pp. 1151- 1159.
Nunamaker, T.R., (1985), using data envelopment analysis to measure the efficiency of non-profit organizations: A critical evaluation. Managerial and Decision Economics 6 (1), pp. 50–58.
Klimberg, R., Puddicombe, M., (1995), “A multiple objective approach to data envelopment analysis”, working paper 95-105, School of Management, Boston University, MA.
Pinto, U., Maheshwar, B., Shrestha, S. and Morris, C., (2012), Modeling eutrophication and microbial risks in peri-urban river systems using discriminant function analysis, water research 4 6, 6476- 6488.
Samolienk. A, (2013), "A Comparison of Regression Analysis and Data Envelopment Analysis as Alternative Methods for Performance Assessment", Journal of Operation Research Society, 44, 1129-1144.
Samolienk.A, (2015), “A Comparision of Regression Analysis and Data Envelopment Analysis as Alternative Methods for Performance Assessment”, Journal of Operation Research Socity, 44, 1129-1144.