Bayesian Analysis of Spatial Probit Models for Investigating the Adoption of High Yielding Wheat Varieties

Subject Areas : Labor and Demographic Economics

Anahita Nazari Gooran ¹ ( کارشناس ارشد اقتصاد )
Vali Borimnejad ² ( دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج )

Received: 2015-04-16 Accepted : 2015-04-16 Published : 2015-04-01

Keywords: Adoption of High Yielding Varieties Wheat, Spatial Probit, Bayesian Econometric Methods,

Abstract :

The aim of this study, firstly, is to investigate and identify the factors leading to the adoption of high yielding wheat varieties grown by farmers. Secondly, it is to consider the impacts of neighborhood on farmers’ decisions about adoption of wheat varieties as spatial data. For this purpose, Spatial Probit Discrete Choice model and Bayesian method will be used to estimate the model by using MATLAB software. The data are collected by 214 farmers in central part of Qazvin city via Simple Random Sampling. The results of the models estimated by using Bayesian method shows that adoption of high yielding wheat varieties are affected by variables such as rural production cooperatives, farming experience, age, quantity of wheat production and Spatial Autoregressive Coefficient.

References:

منابع  

‌-‌ ابریشمی، حمید، علم الهدی، ندا، امیری، میثم (1386). بررسی همگرایی بهره­وری انرژی در کشورهای اسلامی (طی دوره 2003-1980 به روش اقتصادسنجی فضایی). فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، 4 (15): 34-7.

-‌ باقری، مهرداد، ترکمانی، جواد، معززی، فاطمه، کرمی، آیت اله(1390). ارزیابی درجه اعتبار متقاضیان وام­های کشاورزی مطالعه موردی استان کهگیلویه وبویراحمد. اقتصادکشاورزی وتوسعه، 19 (73): 171-147.

-‌ خدابنده، ناصر (1367). زراعت غلات. مرکز نشر سپهر، تهران.

-‌ رحمانی، تیمور، امیری، میثم (1386). بررسی ﺗﺄثیر اعتماد بر رشد اقتصادی در استان­های ایران با روش اقتصادسنجی فضایی. مجله تحقیقات اقتصادی دانشگاه تهران، (78): 58-23

-‌ رسولی، حمیدرضا (1390). تحلیل مدل­های اتورگرسیو فضایی- زمانی. پایان­نامه کارشناسی ارشد، گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس.

-‌ زارع مهرجردی، محمدرضا، اکبری، احمد (1380). اثر نهاده­های جدید (بذر اصلاح شده) بر میزان تولید گندم. اقتصاد کشاورزی و توسعه، 9 (36)‏:137.

-‌ صحرایی، رضوان و عباسپور، عباس (1387). پیش­بینی عرضه داخلی نیروی انسانی سازمان­ها با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مطالعه موردی شرکت ملی پخش فرآورده­های نفتی ایران). مدیریت و منابع انسانی در صنعت نفت، 2 (4): 154-133.

-‌ عبدشاهی، عباس (1385). بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش تکنولوژی و کار خارج از مزرعه توسط زارعین. پایان­نامه‌ی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز.

-‌ کرباسی، علیرضا، ضیایﻲ، سامان، عبدشاهی، عباس (1389). تعیین عوامل ﻣﺆثر بر تقاضای بیمه گندم: مقایسه­ی رویکردهای اقتصادسنجی کلاسیک و بیز. نشریه اقتصادکشاورزی، 4 (2): 163-149.

 

-Browne, W. J. (2012). MCMC estimation in Mlwin version 2.25. Center for multilevel modeling university of Bristol, updated for University of Bristol.

-Holloway, G., & Shankar, B., & Rahman, S. (2002). Bayesian spatial probit estimation: A primer and an application to HYV rice adoption.  Agricultural Economics, 3(27):383–402.

-Johnson, N. (2012). Bayesian methods for regression in R. laboratory for interdisciplinary statistical analysis department of statistics, Virginia Tech.

-Joshi, G., & Pandey, S. (2005). Effects of farmers’ perceptions on the adoption of modern rice varieties in Nepal. Conference on international agricultural research for development, Stuttgart-Hohenheim.

-Lesage, J. P. (1998). Spatial econometrics. Department of economics university of Toledo, Circulated for review.

-Lucila, M., &Lapara, A., & Holloway, G., & Ehuic, S. (2003). How big is your neighborhood? Spatial implications of market participation by smallholder livestock producers. Contributed paper selected for presentation at the 25th international conference of agricultural economists, Durban, South Africa: 16-22.

-SAS Institute InC. (2008) .SAS/STAT 9.2User’s Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc.