Identifying Propellant Regions and Activities in Generating Potential VAT Capacity
Subject Areas :
Labor and Demographic Economics
afsaneh sherkat
1
(
PhD Student in Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran
)
aliasghar banouei
2
(
Professor, Department of Development and Planning, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran
)
esfandiar jahangard
3
(
Associate Professor, Department of Theoretical Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran
)
ali nasiri aghdam
4
(
Assistant Professor, Department of Development and Planning, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran
)
Received: 2021-11-04
Accepted : 2022-03-11
Published : 2022-02-20
Keywords:
Spillover effect,
feedback effect,
Key words: Value Added Tax,
Indirect Value Added,
JEL Classification: R11-R15-R5,
Abstract :
The main purpose of the article is to Identify of regions and activities that create greater potential value added tax for themselves and others. For this purpose, the column coefficient approach is used to calculate the input-output table of 9 regions including 24 activities for 2011. Findings indicate that although at the macro level, smaller regions create more potential value added tax capacity than larger ones, at the economic activity level, there is no direct relation between the share of value added of an activity and the potential VAT capacity of that activity. Based on the results, it is suggested that policy makers and regional planners pay special attention to the structure of the economy and the nature of the activities of that region. Also, the focus of regional development policies should be shifted to smaller areas that are more in line with space-based theories.
References:
بانوئی، علیاصغر. جهانفر، نیلوفر (1395). کارکرد نظریه‌های فضاپذیر و فضاگریز در تبیین اقتصاد فضا، فصلنامه اقتصاد و جامعه، (31): 11-32.
بانوئی، علیاصغر. مهاجری، پریسا. صادقی، نرگس. شرکت، افسانه (1396 ب). یک روش ترکیبی جدید FLQ-RAS برای محاسبه جدول داده-ستانده منطقهای: مطالعه موردی استان گیلان، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، 71(22): 114- 81.
بانوئی، علیاصغر. مهاجری، پریسا. کلهر، فاطمه. عبدالمحمدی، زهرا. کریمی، سحر. ذبیحی، زهرا. پارسا، مریم (1396 الف). روشهای ترکیبی جدید CB-RAS و CHARM-RAS برای محاسبه جدول داده-ستانده منطقهای و سنجش خطاهای آماری (مطالعه موردی: استان گیلان)، پژوهشهای اقتصادی و توسعه منطقهای، 13(24): 33-1.
بانوئی. علیاصغر، شرکت. افسانه (1398). به‌کارگیری روش ترکیبی FLQ-RAS در محاسبه جدول داده-ستانده چندمنطقه‌ای در ایران. پژوهشهای اقتصادی ایران، 24(81): 43-90.
بانوئی. علیاصغر، مهاجری. پریسا (1399). روشهای غیرپیمایشی و ترکیبی جدید در برآورد جداول داده-ستانده منطقهای، انتشارات دانشگاه علامه طباطبائی.
بانوئی. علیاصغر، مهاجری. پریسا، خالقی. پگاه، حسینی. سید محمد امین (1398). غفلت از چالشهای نظری دو نحله فکری اقتصاد فضا و اقتصاد متعارف در سیاست‌های توسعه منطقه ایران، دوفصلنامه توسعه علوم انسانی، 1(2): 34-11.
بانوئی، علیاصغر، فهیمی، بهار (۱۴۰۰). به‌کارگیری متوسط فاصله انتشار در شناسایی زنجیره‌های تولید و نسبت آن با ارزش افزوده داخلی در صادرات ناخالص و تخصص گرایی عمودی: مطالعه موردی اقتصاد ایران، فصلنامه تحقیقات اقتصادی، 2: 25-58.
مرکز آمار ایران (1391). راهنمای گردآوری، محاسبه و ارزیابی حساب‌های منطقهای سال 1391، دفتر حساب‌های اقتصادی.
مرکز پژوهشهای مجلس شورای اسلامی (1396). واکاوی عملکرد دولت در ارتباط با جزء «1» بند «الف» ماده (26) قانون برنامه ششم توسعه: تدوین سندهای ملی و استانی آمایش تا پایان سال اول اجرای قانون برنامه، معاونت پژوهشهای اقتصادی، دفتر مطالعات اقتصادی.
مککین. فیلیپ (1394). اقتصاد نوین شهری و منطقهای، مترجم: شهرام رئیسی دهکردی، نشر نور علم.
مهاجری. پریسا (1397). سنجش ظرفیت مالیات بر ارزش افزوده مناطق با استفاده از الگوی داده-ستانده چندمنطقه‌ای، سیاست‌گذاری پیشرفت اقتصادی، 6(2): 9-30.
میرجلیلی. زهرا، نصیری اقدم. علی، مهاجری. پریسا، محمدی. تیمور (1398)، برآورد شکاف سیاستی و تمکین مالیات بر ارزش افزوده در استان‌های کشور، پژوهشنامه مالیات، 27(41): 137-158.
وب‌سایت مرکز آمار ایران (1395). حساب‌های و منطقهای، به نشانی amar.org.ir
Barca, F., McCann, P., & Rodríguez‐Pose, A. (2012). The case for regional development intervention: Place‐based versus place‐neutral approaches. Journal of regional science, 52(1): 134-152.
Bon, R. (1984). Comparative stability analysis of multiregional input–output models: column, row, and leontief–strout gravity coefficient models. Quarterly Journal of Economics. 49(2):791- 815.
Bon, R. (1986). Comparative stability analysis of demand-side and supply-side input-output models, International Journal of Forecasting, 2: 231-235.
Bon, R. (1988). Supply-Side multiregional input-output models, Journal of Regional Science, 23(1):1-10.
Chenery, H. B. (1953). Regional Analysis, In: H. B. Chenery and P. C. Clark (Eds) the Structure and Growth of the Italian Economy. Rome. 96-105.
Dietzenbacher, E. Los, B. Stehrer, R. Timmer, M. and De Vries, G. (2013). The Construction of World Input–Output Tables in the WIOD Project. Economic Systems Research. 25(1): 71-98.
Fisher, Manfred. M. Nijkamp, Peter (2021). Handbook of regional science: Second and extended edition, Springer.
Heimler, A. (1991). Linkages and vertical integration in the Chinese economy, Review of Economic and Statistics, 2(3): 261-267.
Hermansson, K. (2016). Beyond intermediates: The role of consumption and commuting in the construction of local input-output tables. Spatial Economic Analysis.11 (2):1–25.
Isard, W. (1951). Interregional and regional input-output analysis: a model of a space-economy. The Review of Economics and Statistics, 33(4): 318-328.
Kronenberg, G.T. (2009), Construction of regional input-output table using non-survey methods: the role of cross-hauling, International Regional Science Review, 32(1):40-64.
Stout, A. (1966). Multiregional Input-Output Analysis, Input-Output Economics, ed. Oxford University Press: 57-223.
Milana, C. (1985). Direct and indirect requirements for gross output in input-output analysis. Metroeconomica, 37(3): 283-92.
Miller, R. E., & Blair, P. D. (2022). Input-output analysis: foundations and extensions. Cambridge University Press (Third Edition).
Miller, R.E. (1969). Interregional feedbacks in input-output models: some experimental results. Regional Scienceو 17(1):105-125
Moses, L. N. (1955). The stability of interregional trading patterns and input-output analysis. The American Economic Review. 45(5):803-832.
Oosterhaven, J. (2004). On the definition of key sectors and the stability of net versus gross multipliers, University of Groningen.
Oosterhaven, J. (2008). A new approach to the selection of key sectors: Net Forward and Net Backward Linkages, Input - Output & Environment, Seville - July, 9-11 2008.
Oosterhaven, J. (2019). Rethinking Input-Output Analysis. A Spatial Perspective: Springer International Publishing.
Oosterhaven, J. and Stelder, D. (2002). Net Multipliers Avoid Exaggerating Impacts: with A Bi-Regional Illustration for the Dutch Transportation Sector, Journal of Regional Science, 42(3): 533-543.
Oosterhaven, J., Polenske, K. R., & Hewings, G. J. (2019). Modern Regional Input–Output and Impact Analysis. In Handbook of Regional Growth and Development Theories. Edward Elgar Publishing. Edited by R.Capello and P.Nijkamp, 505-525
Pasinetti, L. (1973). The Notion of Vertical Integration in Economic Analysis. Metroeconomica, 25(1): 1-29.
Patunru, A. A., & Athukorala, P. C. (2021). Measuring trade in value added: how valid is the proportionality assumption? Economic Systems Research, 1-9.
Polenske, K. R. (1970). Empirical Implementation of a Multiregional Input-Output Gravity Trade Model, in: A. P. Carter and A. Brody (eds.) Contributions to Input-Output Analysis. Amsterdam, North- Holland. 143-163.
Seravalli, G. (2015). An Introduction to Place-based Development Economics and Policy (pp. 1-21). Springer International Publishing.
Sraffa, P. (1960). Production of commodities by means of commodities, prelude to a critique of economic theory, Cambridge University Press.
Temurshoev, U., and Oosterhaven, J. (2014). Analytical and empirical comparison of policy-relevant key sector measures. Spatial economic analysis, 9(3): 284-308.
United Nations. (2018). Handbook on supply-use and input-output tables with extensions and applications. Department of economic and social affairs, statistical division.
Word bank (2009). The world development report: reshaping economic geography, Washington, D.C.
World Bank (2020). The world development report: trading for development in the age of global value chain, Washington, D.C.
_||_
