Locating Optimal Urban Spaces Using Fuzzy Logic in GIS with Emphasis on Earthquake
(A Case Study of Sepidan)
Subject Areas :
Babak Ejtemaie
1
,
zahra porbar
2
1 - Assistant Professor of Geography, Department of Geography, Payam-e-noor University of Tehran, Tehran, Iran
2 - Visiting Professor, Department of Geography, Payam-e-noor University of Tehran, Tehran, Iran
Received: 2018-07-28
Accepted : 2018-12-24
Published : 2021-08-23
Keywords:
Fuzzy,
Location,
Urban Space,
optimal space,
Sepidan,
Abstract :
Unstructured and uncontrolled constructions in urban areas and around them, regardless of environmental conditions such as slope, type of soil and its thickness, groundwater level, the appropriate distance from the center of probable earthquakes, etc., leads to unsustainable location of cities. This research presents an appropriate model for finding optimum space in earthquake situations in Sepidan. In the first step, the influential factors were identified and discussed. Then, the information layers of the influencing factors in the GIS environment were provided using fuzzy logic and the final map was obtained from the collation of the information layers. The obtained results indicated that with regard to the facilities Sepidan is best suited to create optimal space in the city having three levels of management and six different bases to be considered in order to provide timely and appropriate help to all parts during the earthquake. These three levels are the "first priority of Khani Vazek, the second priority Deh Laleh suburbs, the third priority Khferi, two levels of which are located in the west of the city and one level in the south covering the surrounding rural areas.
References:
اطلس گیتاشناسی 1395، موسسه جغرافیایی و کارتوگرافی، تهران.
امیری، م.نیکزاد، و.معرب، ی.فروغی، ن (1393)، مکان‌یابی محل دفن پسماند با استفاده از منطق فازی در سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی و مدل تحلیل سلسله مراتبی فازی، فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط‌زیست، دوره 16، ص 485-501.
بارت، کاسکو. (1389)، تفکر فازی، ترجمه غفاری، ع.مقصود پور، ع.پور ممتاز، ع، چاپ چهارم، انتشارات دانشگاه خواجه‌نصیرالدین طوسی،338 ص.
بهشتی فر، س.مسگری، م.ولدان زوج، م.کریمی، م (1389) استفاده از منطق فازی در محیط سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی به‌منظور مکان‌یابی نیروگاه‌های گازی، نشریه مهندسی عمران و نقشه‌برداری، دوره 44، ص 583-595.
پاشاپور, ح, قربانی, ر, فرهادی, ا, درودی نیا, ع. (1398). پهنه‌بندی خطر زلزله با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: کلان‌شهر تبریز ).آمایش محیط, 12(45), 49-70.
پوراحمد، ا.حبیبی، ک.محمد زهرایی، س.نظری علوی، س (1386)، استفاده از الگوریتم‌های فازی و سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی برای مکان‌یابی تجهیزات شهری، نشریه محیط‌شناسی، دوره 33، شماره 42، ص 31-42.
تشنه لب .م و نورانی،ن(1394). ارائه شبکه عصبی برمبنای مجموعه‌های راف بمنظور سیستمهای دارای عدم قطعیت،چهارمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران ،زاهدان،18-20 شهریور،19-25.
خاکپور، ب. زمردیان، م. صادقی، س. مقدمی، ا، (1390)، تحلیل میزان آسیب‌پذیری فیزیکی/ کالبدی منطقه 9 شهر مشهد از دیدگاه زلزله خیری. مجله جغرافیا و توسعه ناحیه‌ای 34 –
حاتمی, د, عربی, ز, رحمانی, ا. (1395). مکان یابی بهینه فضای سبز شهری با استفاده ازمدل Logic Fuzzy و AHP، در محیط GIS (نمونه موردی: شهر مشهد).آمایش محیط, 9(32), 63-84.
طرح جامع شهر مصوب سپیدان (1376).
محقق نسب, ع, نسترن, م, محمدی, م. (1398). مکان یابی چند معیاره کاربری فضاهای سبز با استفاده از روش تحلیل مناسبت کاربری زمین(مورد مطالعه: شهر اراک).آمایش محیط, 12(44), 43-64.
ناصر وندی، ز و اسکانی، غ (1390) بررسی نقش ژئومورفولوزی در مکان‌یابی مناطق شهری و مدیریت بحران زلزله با استفاده از سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی مورد: منطقه کن-سولقان، همایش ژئوماتیک 90، تهران،25-29 اردیبهشت،507-519پ.
Badenko,V. Terleev,V.Arefiev,N(2015), GIS-based Fuzzy Method for Urban Planning, Procedia Engineering journal, PP39-44
S,Gross.S,Visel.A,Kelly.M(2014) Fuzzy GIS-based multi-criteria evaluation for US Agave production as a bioenergy feedstock,Bioenergy journal, PP 84–99
Pelling(ed). Natural disasters and development in a globalizing world. Routledge Pub.250p
Smith, K.1992. Environmental hazards: Assessing risk & Reducing Routledge, Pub.sixth edition.pp1-46
_||_
