پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از روش ترکیب خطی وزن‌دار -مطالعه موردی: حوضه ده‌سفید، استان لرستان
Subject Areas : Climatologyسیامک بهاروند 1 , حمزه سارویی 2 , سلمان سوری 3
1 - استادیار گروه زمینشناسی، واحد خرم‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم‌آباد، ایران
2 - استادیار گروه زمینشناسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
3 - کارشناس ارشد باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد خرم‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم‌آباد، ایران
Keywords:
Abstract :
1-بهاروند، سیامک؛ سوری، سلمان، (1394): پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از منطق فازی و مدل تراکم سطح ( مطالعه موردی حوضه کاکاشرف، جنوب شرقی خرم آباد)، نشریه زمینشناسی مهندسی، 9 (4): صص3112-3093.
2-سوری، سلمان؛ لشکری‌پور، غلامرضا؛ غفوری، محمد و فرهادی‌نژاد، طاهر، (1392): اولویت‌بندی عوامل موثر بر لغزش و تهیه نقشه خطر آن با استفاده از مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: حوضه کشوری) ، مجله انجمن زمینشناسی مهندسی ایران، 6(1-2): صص 12-1.
3-صفایی‌پور، مسعود؛ شجاعیان، علی و آتش‌افروز، نسرین، (1395): پهنهبندی زمینلغزش با استفاده از مدل AHPدر محیط GIS(منطقه مورد مطالعه روستای دره‌گز قلندران شهر دهدز)، فصل‌نامه جغرافیای طبیعی، 9(31): صص118-105.
4-کمک‌پناه، علی، (1373): روش‌های تحلیلی در ارزیابی پایداری شیب‌های طبیعی، موسسه بین‌المللی زلزله‌شناسی و مهندسی زلزله، جلد سوم، 411ص.
5-یمانی، مجتبی؛ حسن‌پور، سیروس؛ مصطفایی، ابوالفضل و شادمان رودپشتی، مجید، (1391): نقشه پهنهبندی خطر زمینلغزش در حوضه آبخیز کارون بزرگ با استفاده از مدل AHPدر محیط GIS، نشریه جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی، 23(48): صص56-39.
_||_6-Ayalew, L. and Yamagishi, H. (2005): The application of GIS-based logistic regressionfor landslide susceptibility mapping in the Kakuda–Yahiko Mountains, CentralJapan. Geomorphology, 65: pp. 15- 31.
7-Ayalew L., Yamagishi H., Marui H. and Kanno T., (2005): Landslide in Sado Island of Japan part II. GIS-based susceptibility mapping with comparisons of results from to methods and verifications.Engineeing Geology, 81: pp. 432-445.
8-Carrara, A. and Guzzetti, F. (1995): Geographical Information Systems in Assessing Natural Hazards. Kluwer Academic Publisher, Dordrecht, The Netherlands, pp. 135-175.
9-Ercanoglu, M. and Candan, G.P. (2004): Use of fuzzy relation to produce landslide susceptibility map of a landslide prone area(West Black Sea Region, Turkey). Engineering Geology, (75): pp. 229-250.
10-Kienholz, H. (1978): Maps of geomorphology and natural hazards of Grindelwald,Switzerland: scale 1:10,000. Arctic and Alpine Research, 10(2): pp. 169-184.
11-Larsen, M.C. and Parks, J.E. (1977): How wide is a road? The association of roads and mass-wasting in a forested mountain environment. Earth Surface Processes and Landforms, 22: pp. 835-848.
12-Mathew, J., Jha, V.K. and Rawat, G.S. (2007): weights of evidence modeling for landslide hazard zoation mapping in part of Bhagirathi valley, Uttarakhand. Current science, Vol. 92, No. 5, 10.
13-Mezughi, T.H., Akhir, J.M., Rafek, A.G. and Abdullah, I. (2012): Analytical Hierarchy Process Method for Mapping Landslide Susceptibility to an Area along the E-W Highway (Gerik-Jeli), Malaysia. Asian Journal of Earth Sciences, 5: pp. 13-24.
14-Moradi, M., Baziar, M.H. and Mohamadi, Z. (2012): GIS-Based LandslideSusceptiblity Mapping by AHP Method, A Case Study, Dena City, Iran. J.Basic. Appl. Sci. Res, 2(7): pp. 6715-6723.
15-Regmi, N.R., Giardio J. and Vitek, J. (2010): Modeling susceptibility to landslides using the weight of evidence approach: Western Colorado, USA. Geomorphology, 115: pp. 172-187.
16-Saaty, T.L. and Vargas, L.G. )2001(: models, methods, concepts, and applications of the Analytica Hierarchy process. 1st ed. Kluwer Academic, Boston, 333p.
17-Sarkar, S., Kanungo, D.P. and Mehrotar, S. (1995): Landslide zonation(a case study in Garwal Himalaya, India. Mountain Reserch and Development, 15(4): pp. 301-309.
18-Tangestani, M. (2008): A Comparative Study of Dempster-Shafer and fuzzy models for landslide susceptibility mapping using a GIS: An experience from Zagros Mountains, SW Iran. Journal of Asian Earth Sciences 35: pp. 66-73.
19-Wei dong, W., Cui-ming, X. and Xiang-gang, D. (2009): Landslides susceptibility mapping in Guizhou province based on fuzzy theory. Mining Science and Technology, 19: pp. 0399–0404.
20-Yilmaz, I. (2009): Landslide susceptibility mapping using frequency ratio, logistic regression, artificial neural networks and their comparison: A case study from Kat landslides (Tokat-Turkey). Computers and Geosciences, 35: pp. 1125-1138.
