Evaluation of environmental sustainability in urban areas with the approach of fine dust problem using multi-criteria decision making technique of linear allocation and artificial neural network (case study: Ahvaz)

Subject Areas : Geomorphology

yahya abdolkarim  neysi ¹ (PhD student in geography and urban planning, Larestan Branch, Islamic Azad University, Larestan, Iran.)
Mohammad Ebrahim  Afifi ² (Assistant Professor, Department of Geography, Larestan Branch, Islamic Azad University, Larestan, Iran)
marzeyeeh  mogholi ³ (Associate Professor, Department of Geography, Larestan Branch, Islamic Azad University, Larestan, Iran)

Received: 2022-08-13 Accepted : 2023-02-14 Published : 2023-03-21

Keywords: Artificial Neural Network, Ahvaz, Particulate Matter, Environmental stability, linear allocation,

Abstract :

Environmental sustainability assessment is one of the most important tools in the process of sustainable development planning and therefore attention to it in policy-making and planning is inevitable. The purpose of this paper is to evaluate the environmental sustainability in urban areas with the approach of the dust problem using multi-criteria decision-making technique of linear allocation and artificial neural network in Ahvaz metropolis. In this research, first, by studying the theoretical foundations of the research, the criteria that are effective for environmental sustainability were identified. Then, the documentary and library method and referring to different departments and organizations were used to collect information in the theoretical part. However, the main information of the research was collected using field studies (completing questionnaires, observations and field studies). The research process was such that a questionnaire was designed to implement the methodology through the criteria obtained from the study of the problem literature and distributed among the people in 8 regions by stratified random sampling method. The sample size of the total areas was determined based on the unlimited Cochran's formula in the form of population classes of the areas. Keywords: Environmental stability, particulate matter, linear allocation, artificial neural network, Ahvaz

References:

1- احمدی، ا. م. ر. طاطیان، ر. تمرتاش، ح. یگانه و ی. عصری. (1395): بررسی پوشش گیاهی اراضی شور حاشیه دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی،7(1)، 1-12.

2- آذر، عادل و رجب‌زاده، علی،(1381): تصمیم‌گیری کاربردی (رویکرد MADM)، نشر نگاه دانش، چاپ اول.

3- بانژاد، حسین، محب زاده، حمید، علیائی، احسان.(1392): کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی و GIS در تخمین پارامترهای مؤثر در تعیین الگوی کشت (مطالعه موردی: شهرستان نهاوند)، علوم و تکنولوژی محیط‌زیست، دوره پانزدهم، شماره یک.

4- بکائیان، فاطمه. شمسی‌پور، علی‌اکبر. علی خواه اصل، مرضیه. (1398): پایش روند تغییرات کاربری اراضی با تأکید بر توسعه فیزیکی شهر تهران، علوم و تکنولوژی محیط‌زیست، دوره بیست و دوم، شماره یک، صص 61-78.

5- بوچانی، م. ح؛ و د. فاضلی.(1390): چالش‌های زیست‌محیطی و پیامدهای ناشی از آن ریزگردها و پیامدهای آن در غرب کشور ایران. رهنامه سیاست‌گذاری،2(3)، 125-146.

6- تاج‌الدین، ایرج. (1382): شناخت و اولویت‌بندی پیش‌نیازهای استمرار استانداردهای کیفی در . صنایع کشور، فصلنامه مدیریت فردا، شماره 2.

7- جبل عاملی، محمد، رضائیفر، آیت و لنگرودی، علی، (1385): رتبه‌بندی ریسک پروژه با استفاده از . فرآیند تصمیم‌گیری چند شاخصه، نشریه دانشکده فنی دانشگاه تهران، شماره 7.

8- عزیزی قلاتی، س. ک. رنگزن، ج. سدیدی، پ. حیدریان و ا. تقی زاده. (1395): پیش‌بینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیر مارکوف_ CA(مطالعه موردی: منطقه کوه مره سرخی استان فارس)، سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی،7(1)، 59-71.

9- عفیفی، محمدابراهیم. (1396): پایش ریزگردها با استفاده از تصاویر چند طیفی ماهواره مادیس در جنوب غربی ایران، جغرافیا (فصلنامه علمی_ پژوهشی و بین‌المللی انجمن جغرافیای ایران)، دوره جدید، سال پانزدهم، شماره 55، صص 183-195.

10- عفیفی، محمدابراهیم. منگلی میدوک، احمد. وخشوری، علی. (1399): ارزیابی پایداری زیست‌محیطی با تأکید بر خشک‌سالی و منابع آب با استفاده از فن چند معیاره شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهربابک)، فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال دوازدهم، شماره 48، صص 105-127.

11- فلاحی، غلامرضا، دهقان منشادی، اسماعیل.(1395): کاربرد منطق فازی و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه حساسیت زمین‌لغزش در حوضه رودخانه چالوس، نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، دوره ۷ شماره ۲ صفحات ۴۷-59.

12- میرحسنی، مرضیه. رستمی، نورالدین. بازگیر، مسعود. توکلی، محسن. (1397): بررسی تأثیر کاربری اراضی بر غلظت گرد و غبار و میزان هدر رفت خاک در مناطق بیابانی (مطالعه موردی: عین خوش دهلران، ایلام)، پژوهش‌های فرسایش محیطی، 8:1(29)، صص 1-20.

13- Adam E, Mutanga O, Rugege D. )2010(: Multispectral And Hyperspectral Remote Sensing For Identification And Mapping Of Wetland Vegetation: A Review. Wetlands Ecology And Management, 18(3): 281-296.

14- Azizi, G. Shamsipour, A. A. Miri, M. & T. Safarrad, (2012): Statistic And Synoptic Analysis Of Dust Phenomena In West Of Iran, Journal Of Environmental Studies, 38 (3), 123-134. (In Persian).

15- Behera, B. Mohanty, S. K. & A. K. Behura, (2007): Effect Of Mulches On Production Potential, Economics And Soil Fertility Status Of Maize + Pigeonpea Intercropping Under Rainfed Conditions Of Eastern Ghats, Orissa, Indian Journal Of Dryland Agricultural Research And Development, 22 (1), 37-40.

16- Bell, M. (2016): The Use Of Multi-Criteria Decision-Making Methods In The Integrated Assessment Of Climate Changes: Implications For IA Practitioners, Socio-Economic Planning Sciences, 37, PP. 289–316.

17- Ekhtesasi, M. R. & Z. Gohari, (2013): Determining Area Affected By Dust Storms In Different Wind Speeds, Using Satellite Images (Case Study: Sistan Plain, Iran). Desert. 17, 193-202.

18- Ghatresamani, M. (2018): Increasing The Dust T In Iran And Its Dimensions In International Law, The 2nd International Conference On Dust, Ilam University, Ilam, Iran. (In Persian).

19- Kelly M, Tuxen KA, Stralberg D. (2011): Mapping Changes To Vegetation Pattern In A Restoring Wetland: Finding Pattern Metrics That Are Consistent Across Spatial Scale And Time. Ecological Indicators, 11(2): 263-273.

20- Luvall JC, Sprigg WA, Levetin E, Hueted A, Nickovic S, Pejanovic GA, Vukovic A, Vande Water PK, Myers OB, Budge AM, Zelicoff AP, Bunderson L, Crimmin TM. (2011): Use Of MODIS Satellite Images And An Atmospheric Dust Transport Model To Evaluate Juniperus Spp. Pollen Phenology And Dispersal To

21- Mota, C. Et Al. (2009): A Multiple Criteria Decision Model For Assigning Priorities To Activities, International Journal Of Project Management,27, PP. 175-181.

22- Prachi MS, Pravin KD. (2014): Detection And Monitoring Of Two Dust Storm Events By Multispectral MODIS Images. Journal Of Environmental Research And Development, 8(4): 974-982.

23- Sterk, G. & D. Goossens, (2007): Emissions Of Soil Dust And Related Problems In Europe: An Overview.Support Public Health Alerts. Journal Of Allergy And Clinical Immunology, 127(2): AB19.

24- Tan, M. Li, X. & L. Xin, (2014): Intensity Of Dust Storms In China From 1980 To 2007: A New Definition, Atmospheric Environment, 215-222.

25- Turskis, Z. (2008): Multi-Attribute Contractors Ranking Method By Applying Ordering Of Feasible Alternatives Of Solutions In Terms Of Prefer Ability Technique, Technological And Economic Development Baltic Journal On Sustainability, 14, PP. 224-239.

26- Tuxen K, Schile L, Stralberg D, Siegel S, Parker T, Vasey M, Callaway J, Kelly M. (2011): Mapping Changes In Tidal Wetland Vegetation Composition And Pattern Across A Salinity Gradient Using High Spatial Resolution Imagery. Wetlands Ecology And Management,19(2): 141-157.

27- Wang, H. Jia, X. Li, K. & Y. Li, (2015): Horizontal Wind Erosion Flux And Potential Dust Emission In Arid And Semiarid Regions Of China: A Major Source Area For East Asia Dust Storms, Catena, 133, 373–384.

28- Xu, J. (2006): Sand-Dust Storms In And Around The Ordos Plateau Of China As Influenced By Land Use Change And Desertification, Catena, 65 (3), 279-284. DOI: 10. 1016 /J. Catena. 2005. 12.006.