کاربرد تابع انتقال در مدل سازی بارش- تراز آب زیرزمینی در استان گلستان
Subject Areas : water resource managementیول امان ناظری 1 , نادر جندقی 2 , مجتبی قره محمودلو 3 , مجید عظیم محسنی 4
1 -
2 -
3 -
4 -
Keywords:
Abstract :
ﺁﺏﻫﺎی ﺯﻳﺮﺯﻣﻴﻨﻲ ﺍﺭﺯﺷﻤﻨﺪﺗﺮﻳﻦ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺁبی در کشور ایران بوده که ﻋﻤﺪﺗﺎ ﺗﺤﺖ ﺗﺄﺛﻴﺮ ﺍﻟﮕﻮﻫﺎی ﺑﺎﺭﺵ ﺩﺭ ﻳﻚ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻗﺮﺍﺭ ﺩﺍﺭﻧﺪ. در پژوهش حاضر از آمار 30 ساله بارش و تراز آب زیرزمینی در سه حوضه آبخیز گالیکش، رامیان و محمدآباد جهت مدل سازی بارش-تراز آب زیرزمینی استفاده شد. پیش بینی مقادیر تراز آب زیرزمینی با استفاده از داده های بارش برای 12 ماه آینده به کمک مدل تابع انتقال با استفاده از نرمافزار SPSS انجام شد. در مرحله بعد اعتبارسنجی مقادیر پیش بینی شده با استفاده از شاخص های MAD، RMSE و MAPE مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نمودار خودهمبستگی متقابل نشان داد در حوضه های گالیکش و محمدآباد بارش با سه ماه تاخیر بر تراز آب زیرزمینی تاثیر مستقیم گذاشته است، اما در حوضه آبخیز رامیان این تاخیر یک ماهه بود. همچنین مشخص شد مدل تابع انتقال در برازش مقادیر تراز آب زیرزمینی ماهانه در هر 3 حوضه آبخیز مورد بررسی عملکردی مناسبی داشته است.
اصلاحی، م. (1382). زمینهسازی برای کاربست مدلهای توابع انتقال جهت پیشبینی بارندگی در منطقه تبریز. سومین همایش پیشبینی عددی وضع هوا. پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جوسازمان هواشناسی کشور. 24 آذر 1382، تهران، ایران.
جندقی، ن.، قرهمحمودلو، م. و نصیری، ا. (1400). اثر دورههای ترسالی و خشکسالی بر پارامترهای فیزیکوشیمیایی آبخوان در بخش شرقی دشت گرگان. مدیریت بیابان، دوره 9، شماره 2، ص 78-63.
جندقی، ن.، عظیممحسنی، م. و قرهمحمودلو، م. (1400). مدلسازی فرآیند بارش-رواناب با استفاده از تابع انتقال سریهای زمانی. مجله پژوهشهای فرسایش محیطی، دوره 11، شماره 2، ص 128-111.
ناظری، ی.ا.، جندقی، ن.، قرهمحمودلو، م. و عظیممحسنی، م. (1401). ارتباط بین بارش و تراز آب زیرزمینی با استفاده از رگرسیون تاخیر زمانی. پایاننامه کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووس. 52 ص.
Bowerman, B.L. and O’Connel, R. (1993). Forecasting and time series: Anapplied approach. Third edition, Amazon Publication, 722 p.
Michiel, P., Denie, C.M.A., Dimmie, M.D.H. and Suzanne J.M.H.H. (2020). Applying transfer function-noise modelling to characterize soil moisture dynamics: a data-driven approach using remote sensing data. Environmental Modelling & Software, 131, pp: 1-15.
Rashidi, S., Mohammadian, M. and Vagharfard, H. (2016). Predicting of Groundwater Level Fluctuation Using ANN and ANFIS in Lailakh plain. International Journal of Advanced Biotechnology and Research, 7 (3), pp: 1078-1084.
Salem, A. (2021). Forecasting rainfall in Saudi Arabia via transfer function models. Journal of Research in Environmental and Earth Sciences, 7 (1), pp: 6-11.
Willem J.Z., Stefanie, A.R.B., Aris, L. and Wilbert, L.B. (2019). Automated Time Series Modeling for Piezometers in the National Database of the Netherlands. Groundwater, 57 (6), pp: 834-843.