پهنه بندی اسیدیته و هدایت الکتریکی آبهای زیرزمینی با استفاده از روش های زمین آمار (مطالعه موردی: دشت سمیرم، استان اصفهان)
Subject Areas : Irrigation and Drainageسیاوش طائی سمیرمی 1 , حمیدرضا مرادی 2 , مرتضی خداقلی 3 , وحید کریمیان 4
1 - گروه مهندسی آبخیزداری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
2 - گروه مهندسی آبخیزداری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
3 - مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان، ایران.
4 - گروه مرتع داری، دانشگاه گرگان، ایران.
Keywords:
Abstract :
مطالعات و بررسیهای فراوانی در مورد کیفیت آبهای زیرزمینی و پیشگیری از آلودگی این منابع در اکثر کشورها به عمل آمده است که نشان دهنده حائز اهمیت بودن آن میباشد. کیفیت آبهای زیرزمینی دارای مقیاس مکانی و زمانی بوده و نمیتوان آن را در طول زمان و مکان ثابت فرض کرد. لذا تحقیق حاضر روشهای درونیابی برای برآورد اسیدیته و هدایت الکتریکی آبهای زیرزمینی دشت سمیرم واقع در استان اصفهان با استفاده از آمار 386 چشمه در سال آبی 85- 84 بررسی میکند. از آنجا که آمار کلاسیک قادر به در نظر گرفتن توزیع مکانی پارامترهای کیفیت آبهای زیرزمینی نیست، از روشهای زمین آمار مانند کریجینگ معمولی، کریجینگ ساده، کریجینگ گسسته، روش عکس فاصله، روش تابع شعاعی با نرم افزارهای GS+و سامانه اطلاعات جغرافیایی به عنوان تکنیکی برای این هدف استفاده گردید. برای بررسی خطای درونیابی از تکنیک اعتبارسنجی حذفی و جهت مقایسه آماری مدل، از ریشه دوم میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق استفاده شد. نتایج نشان داد که واریوگرام مدل کروی به عنوان بهترین مدل برازش شده به ساختار فضایی داده های هدایت الکتریکی و اسیدیته میباشد. همچنین روش عکس فاصله با توان 1 (041/0 MAE= و 065/0 = (RMSEو روش تابع شعاعی (27/2 MAE= و 57/3 = (RMSE به دلیل داشتن RMSE ، MAE پایینتر و دقت آماری بالاتر، به ترتیب پراکنش مناسبتری از اسیدیته و هدایت الکتریکی آبهای زیرزمینی نشان میدهد. در نهایت نقشههای پهنه بندی هدایت الکتریکی و اسیدیته دشت سمیرم در محیط GIS ترسیم شد. نتایج بهدست آمده از نقشهها حاکی از کاهش هر دو متغیر از شرق دشت سمیرم به طرف غرب میباشد.
اربطانی، و.، احمدی، ع.و فاتحی، م،م. (1388). مدل سازی تغییرات مکانی برخی از ویژگی های شیمیایی آب های زیرزمینی به کمک روش های زمین آماری. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران،3(7)،ص23-34.
اوسطی، خ.، سلاجقه، ع.و آرخی، ص. (1390). تغییرات مکانی میزان نیترات در آب زیرزمینی با استفاده از زمین آمار (مطالعه موردی: دشت کردان). مرتع و آبخیزداری، 65(4)،ص461-472.
حسنی پاک، ع.ا. (1389). زمین آمار (ژئواستاتیک)، چاپ اول، انتشارات دانشگاه تهران، ص314.
شعبانی، م. (1387). ارسنجان تعیین مناسب ترین روش زمین آمار در تهیه نقشه تغییراتph و TDS آبهای زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت ارسنجان). مجله مهندسی آب.1 (3): ص47-57.
شیخ گودرزی، م.، موسوی، س،م.، خراسانی، ن.( 1391).شبیه سازی تغییرات مکانی در ویژگی های کیفی آب های زیرزمینی با روش های زمین آمار (مطالعه موردی :دشت تهران – کرج). 65 (1) ، ص.83-93.
دلبری،م.، خیاط خلقی، م.و مهدیان. م،ح.( 1382). ارزیابی روشهای زمین آمار در برآورد هدایت الکتریکی خاک در مناطق شیب آب و پشت آب پایین دشت سیستان. مجله علوم کشاورزی ایران. 35(1)،ص 1-12.
یگانه، ح.، خواجه الدین،س.ج.و سفیانیان، ع. (1387). بررسی قابلیت شاخص های طیفی سنجنده (MODIS) در برآورد تولید گیاهی مراتع سمیرم. مجله علمی پژوهشی مرتع. 2(1)،ص 36-77.
Abdideh, M. and Ghasemi, A. (2014). A Comparison of Various Statistical and Geostatistical Methods in Estimating the Geomechanical Properties of Reservoir Rocks. Petroleum Science and Technology, 32(9),pp: 1058-1064.
Aronoff, S. (1989). Geographic Information System, Management Perspective, WDL publication, ttawa. Canada.
Barcae, E., Passarella, G. (2008). Spatial evaluation of the risk of groundwater quality degradation: A comparison between disjunctive kriging and geostatistical simulation, Journal of Environmental monitoring and Assessment,133, pp:261-273.
Berndt, C., Rabiei, E. and Haberlandt, U. (2014). Geostatistical merging of rain gauge and radar data for high temporal resolutions and various station density scenarios. Journal of Hydrology, 508, pp: 88-101
Fetouani, S., Sbaa, M., Vanclooster, M. and Bendra, B. (2008). Assessing Groundwater Quality in the irrigated plain of triffa (north-east Morocco). Journal of Agricultural Water Management, 95, pp: 133-142.
Flipo, N., Jeanee, N., Poulin, M., Even, S. and Ledoux, E. (2007). Assessment of nitrate pollution in the Grand Morin aquifers (France): combined use of geostatistical and physically based modeling. Enviromental Pollution, 146, pp: 241-256.
Franke, R. (1982). Scattered data interpolation: test of some methods. Mathematic of Computations, 33, pp: 181-200.
Habibi arbatani, V. Ahmadi, A.and Fatahi, M. (2009). spatial changes modeling of groundwater chemical traits using geostatistical methods. Iran-Watershed Management Science & Engineering, Vol.3(7), pp: 23-34. (In Persian)
Haji hashemi, M. Atashgahi, M.and Hmiddian, A. (2011). Spatial estimation of groundwater quality factors usinggeostatistical methods(case study: Golpayegan plain), Journal of Natural Environmental, Iranian Journal of Natural Resources, Vol. 63, pp: 347-357. (In Persian)
Hooshmand. A., Delghandi, M., Izadi, A. and Ahmad, K .(2011). Application Kriging and cokriging in spatial estimation of groundwater quality parameters, African Journal of Agricultural Research. 6 (14), pp: 3402 – 3408.
Jager, N. (1990). Hydrogeology and Groundwater Simulation. Lewis Publishers.
Laaha, G., Skøien, J. O. and Blöschl, G. (2014). Spatial prediction on river networks: comparison of top‐kriging with regional regression. Hydrological Processes, 28(2), 315-324.
Lu, G., David, Y. and Wong, W. (2008). An adaptive inverse-distance weighting spatial interpolation technique Computers and Geosciences, 34, pp: 1044-1055.
Maroufi, S., toranjian, A. and Zare abiyane, H. (2009). Evaluation of geostatistical methods for estimating electrical conductivity and pH of stream drained water in Hamedan-Bahar Plain, Journal of Water and Soil Conservation, Vol. 16(2), pp: 169-187.
Mohamadi, J. (2005). pedometery (spatial statistics), Vol. 2, pelk pub.pp:453-449.
Sahebjalal, E. (2012). Application of Geostatistical Analysis for Evaluating Variation in GroundwaterCharacteristics. Word applied Sciences, 18(1), pp: 135-141.
Sun, Y., Shaozhong, F. and Zhang, L (2009). Comparison of interpolation methods for depth to Groundwater and its temporal and spatial variation in the Minqin oasis of northwest China. Enviromental Modelling and Software, 24, pp: 1163-1170.
Taghizadeh mehrjardi, R., Zarein Jahromi, M., Mahmodi, Sh. and Heidari, A. (2008). Spatial distribution of groundwater quality with Geostatistics (Case Study: Yazd-Ardakan Plain), World Applied Sciences Journal 4(1), pp: 9-17.
Wang, S., Huang, G. H., Lin, Q. G., Zhang, H.and Fan, Y. R. (2014). Comparison of interpolation methods for estimating spatial distribution of precipitation in Ontario, Canada. International Journal of Climatology.pp:654-659.