استخراج الگوهای VT از EGM بیماران قلبی به منظور هوشمند سازی ICD

Subject Areas : Information Technology in Engineering Design (ITED) Journal

Maryam Hoseinian ¹ , Saeed Rahatee ² , Amir Farjami ³

1 - computer group
2 - Electronic Group
3 - Computer Group

Received: 2017-06-19 Accepted : 2017-06-19 Published : 2016-02-20

Keywords:

Abstract :

:  اکثر افرادی که از باطری‌های قلبی استفاده می‌کنند از شوک‌های نابجا توسط این دستگاه رنج می‌برند. در دستگاه‌های موجود، برای تشخیص آریتمی عمدتاً سیگنال الکتروگرام بیمار با یک سیگنال از پیش تعریف­شده مقایسه شده و در صورت نیاز، بیمار شوک دریافت می­کند. نتایج تجربی نشان می­دهد که در بسیاری از موارد، شوک‌های نابجا به بیمار تحمیل می‌شود که عمدتاً به دلیل عدم تشخیص صحیح بین VT و SVT می­باشد. در این مقاله به جهت بهبود عملکرد دستگاه ICD در حالت VT، علاوه بر الگوریتم معمول تشخیصی، از ریخت سیگنال بیمار نیز استفاده می­شود. به همین منظور ریخت­شناسی سیگنال الکتروگرام در شش بیمار دارای دفیبریلاتور قلبی کاشتنی مورد بررسی قرار می‌گیرد و ریخت­شناسی هر کمپلکس با معیار گذر از صفر به یک عدد نگاشت می‌گردد. نتایج نشان می‌دهد که ریخت‏شناسی حالت VT برای هر بیمار از تعداد محدودی تجاوز نمی‌کند که از آن می‌توان برای تشخیص بهتر حالت VT و کاهش شوک‌های نابجا از طریق مقایسه الکتروگرام با الگوهای VT بیمار استفاده کرد.