Weed Map Distribution of Chickpea (Cicer arietinum L.) Fields and Prediction of Their Presence in Agricultural Fields of Kermanshah Province with Using Geographic Information System (GIS)

Subject Areas : Semi Annual Journal of Weed Ecology

Younes Chalechale ¹ , Mahdi Minbashi Moeini ² , Amir Hossein Shirani Rad ³

1 - دانش‌آموخته کارشناسی ارشد شناسایی و مبارزه با علف های هرز دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان
2 - استادیار پژوهشی موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور
3 - استاد پژوهشی مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال بذر

Received: 2013-05-13 Accepted : 2014-05-05 Published : 2015-02-20

Keywords:

Abstract :

Recognizing the composition of weed community in chickpea field is the most fundamental issues in weed crop management. Based on chickpea acreage and overall field areas in Kermanshah province during 2009-2010, fifty-two farms were selected as indicators of chickpea fields in the province. The weeds in sampling points were counted based on overall plants and each species and their population indices were calculated. In each field, at sampling points, the longitudes, latitudes and altitudes were determined via GPS device. By using this information, the distribution maps of different weed species of chickpea fields in Kermanshah produced via GIS software. The results showed that there were sixty-one weed species in chickpea fields of Kermanshah province. The ranking of predominant broadleaf weeds of chickpea fields in Kermanshah were included of succory (Cichorium intybus), field bind weed (Convolvulus arvensis), bed straw (Galium tricornatum), wild safflower (Carthamus oxycantha) and cowcockie (Vaccaria pyramidata), of Kermanshah province, respectively. Dominant grasses of chickpea fields in Kermanshah province were included: wild barley (Hordeum spontaeum), spring wild oat (Avena fatua) and Bermuda grass (Cynodon dactylon), respectively. Based on Shannon-Wiener species diversity index, different cities were classified into three clusters. Being in low value for Simpson abundance index of some cities were similar to being low Shannon-Wiener index and were indicated the presence of non-uniform community with the presence of dominant species in chickpea fields of these cities. There were significant differences among of chickpea fields' weeds of different cities in regard to species diversity, only the difference between Kermanshah city and Dalaho and Ravansar cities was significant. The predictive maps of different species based on their soil and climatic requirements showed that shifting of these species toward area with similar ecological conditions are able to infest the area and should prevent weed infestation of new area.

References:

- احمدوند، گ. 1384.فلور علف‌های‌هرز مزارع گندم آبی شهرستان همدان. اولین همایش علوم علف‌های‌هرز ایران.

2- بی‌نام. 1389. آمارنامه کشاورزی، جلد اول: محصولات زراعی و باغی سال زراعی . وزارت جهاد کشاورزی، معاونت امور برنامه‌ریزی و اقتصادی، دفتر آمار و فناوری اطلاعات. 271 صفحه

3- پور آذر، ر. و م. مین باشی. 1386. شناسایی و بررسی تراکم ، فراوانی، یکنواختی علف‌های‌هرز مزارع گندم و جو استان خوزستان . هجدهمین کنگره گیاهپزشکی ایران. ص 13.

4- حسن نژاد ، س. ح. م. علی زاده، و. مظفریان، م. ح. چایچی و م. مین باشی. 1388. بررسی تراکم و غالبیت علف‌های‌هرز مزارع جو استان آذربایجان شرقی. دانش علف‌های‌هرز، 1 (5): 69 تا 90.

5- رستگار، م. 1375. علف‌های‌هرز و روش کنترل آنها. مرکز نشر دانشگاهی .ص 47.

6- زند، ا.، م.ع. باغستانی، م. بیطرفان و پ. شیمی. 1386. راهنمای علفکش‌های ثبت شده در ایران. جهاد دانشگاهی مشهد. ص20.

7- زینلی، ا. 1382. زیست شناسی و کنترل گونه‌های مهم گیاهان هرز. دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. جلد اول. ص312.

8- کشاورز، ک.م. مین باشی، ک. سعیدی. 1386. پراکندگی و تعیین گونه‌های غالب علف‌های‌هرز مزارع گندم و جو دیم استان کهگیلویه و بویر احمد با استفاده از GIS. دومین همایش علوم علف‌های‌هرز ایران(قسمت دوم-بیولوژی علف‌های‌هرز). مشهد. ص 7 تا 11.

9- میر کمالی، ح. 1382. راهنمای تشخیص علف‌های‌هرز مزارع گندم ایران و روش‌های مبارزه با آنها. نشر آموزش کشاورزی . ص52.

10- مین باشی، م.، ع. م. احمدی، ی. ابطالی و م. موسوی. 1383. تهیه نقشه پراکنش علف‌های‌هرز مزارع گندم آبی ایران با استفاده از GIS. خلاصه مقالات شانزدهمین کنگره گیاه پزشکی ایران. 11-7. دانشگاه تبریز. ص 531.

11- مین باشی، م.، م. ع. باغستانی و ح. رحیمیان. 1387. معرفی شاخص فراوانی برای ارزیابی فلور علف‌های‌هرز در بررسی‌های مطالعاتی. زیست شناسی و مدیریت علف‌های‌هرز. ص 172 تا 180.

12- ناظر کاخکی، س. ح.، م. مین باشی و م. کامل شیخ راجه. 1386. تعیین گونه‌های علف‌هرزی غالب در مزارع گندم و جو آبی استان زنجان. هجدهمین کنگره گیاهپزشکی ایران. ص 23.

 

13- Booth, B.D., S.D., Murphy and C.J. Swanton. 2003. Weed ecology in natural and agricultural systems. CABI Publishing. 303 p.

14- Brown, T.L. 2003. Making truth: Metaphor in science. University of Illinois Press, Urbana, IL.

15- ESRI.2007. ArcGIS version 9.2. ESRI Readlands .C.A.

16- Kooler, M. and W.T. Lanini. 2005. Site-specific herbicide applications based on weed maps provide effective control. California Agric. 59:182-187.

17- Lamb, D.E. and R.B. Brown. 2001. Remote sensing and mapping weed in crops. J. Agri. Engin. Res. 48 : 117-125.

18- Lass. L.W., and R.H. Callahan. 1993 . GPS for weed survey and management weed Techol. 7: 249-254.

19- McCully, K.V., M.G. Sampson, and A.K. Watson. 1991. Weed survey of Nova Scotia, Lowbush blueberry field.Weed Sci. 39: 180-185.

20-Poggio, S.L., E.H. Satorre and De E.B. La Fuente. 2004. Stucture of weed communities occurring in pea and wheat crops in the Rolling Pampa Argentina. Agr. Ecosyst. Environ. 103: 225-235.

21-  Rew, L.J., G.W., Cussans M. A. Mugglestone and P.C.H. Miller 1996. A technique for mapping the spatial distribution of Elymus repense with estimates of the potential reduction of herbicide usage from patch spraying. Weed Res. 36: 283- 292.

22- Romesborg, H.C. 1990. Cluster analysis for researchers. R.K. Publishing company. Malabar, Florida.

23- Smith, A.M. and R.E. Blackhaw. 2003. Weed crop discrimination using remote sensing: adetached leaf expriment. Weed Technol. 17: 877-820.

24- Southwood, T.R.E. and P.A. Henderson. 2000. Ecological Methods. Blackwell Science, Oxford.

25- Stanford, J.V., J.M. Le Bars and B. Ambler. 1996. A hand held logger with integral GPS for producing weed maps by field walking. Computer and electronic in agriculture. 14: 235-247.

26- Thomas, A.G.1985. Weed surrvey system used in Saskatchewan for cereal and oil seed crops. Weed Sci. 33: 34-43.