فاکتورهای نامطلوب و بهبود کارایی در تحلیل پوششی داده ها
Subject Areas : International Journal of Industrial Mathematics
1 - Department of Mathematics, Payame Noor University, Tehran, Iran
2 - Department of Mathematics, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran
Keywords: خروجی نامطلوب, تحلیل پوششی داده ها, محدودیت های مخروطی,
Abstract :
در این مقاله، تعیین سطح خروجی های واحد های تصمیم گیری را با توجه به بهبود کارایی آنها در صورتی که تعدادی از خروجی ها نامطلوب باشند با ارجحیت محدویت های مخروطی بحث و بررسی می شود. وقتی بعضی یا همه مولفه های سطح ورودی افزایش یابد و سطح کارایی فعلی بهبود یابد سطح خروجیDMU تخمین زده می شود. برای ارزیابی سطح خروجی ها، از تحلیل پوششی داده های(DEA) معکوس و مدل برنامه ریزی خطی چندچندهدفه (MOLP) استفاده شده است. روش پیشنهادی با به کاربردن آن در مورد بانک توضیح داده می شود.