A Systematic Model For R&D Management In The Equipment Manufacturing Industries Of Electricity Generation
Subject Areas : FuturologyAli Khamse 1 , Hamidreza Feili 2 , Rahim Sheykhi 3
1 - Department of Industrial Engineering, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran.
2 - Department of Industrial Engineering, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran.
3 - Department of Industrial Engineering,, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran.
Keywords: Research and Development (R&, D), Research and Development management, Power generation equipment, Dynamic system, Vensim,
Abstract :
R&D in the power generation equipment manufacturing industries is relatively complex due to areas of activity and completely high variety of the products and services.One of the new management techniques for highly complex areas is the Dynamic System. In this paper, the model related to R&D in the manufacturing industries of electrical energy production equipment has been designed and developed with the dynamic system method and with the aim of identifying and recognizing the factors and indicators affecting it. The statistical population for the cause and effect loop formation and modeling were 17 experts from equipment manufacturing companies of the electrical energy generation, who were selected by the snowball method. In this research, initially, the main variables are identified and their relationships have been formulated in the cause and effect loop format, then main model design is completed in the form of flow accumulation diagram and simulated by Vensim software. Subsequently, by formulating 3 scenarios through accomplishing the input factors sensitivity analysis and finally the outputs of the model examination, applicable suggestions were presented. The research results show that R&D management in the mentioned industry includes 5 effective factors: strategy, human, infrastructure, management and finance and 37 indicators. The scenarios review and evaluation depicts that, organizations requiring dynamic research and development management, should pay more attention to remove obstacles to products commercialization, raising the quality of human resources (increasing the training budget and recruitment rate) in accordance with the increase in projects and taking advantage of Capacities outside the organization.
• آچاک، صالح، رادفر، رضا، طلوعی اشلقی، عباس و خمسه، عباس. (1401). شناسایی و اولویت بندی مولفه های مدیریت تحقیق و توسعه داده محور در شرکت ها و موسسات فعال در هوش مصنوعی. بهبود مدیریت، (4)16، 156-125.
• اصغری، مریم، خمسه، عباس و پیله وری، نازنین. (1399). مدل ارتقاء تواناییهای تحقیق و توسعه با رویکرد کیفی در صنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی و تأمین انرژی. مدیریت نوآوری در سازمان های دفاعی، (4)3، 150-125.
• اصغری، مریم، خمسه، عباس و پیله وری، نازنین. (1399). شناسایی و اولویت بندی مؤلفه های ارتقای بهره وری توانایی های تحقیق و توسعه در صنایع نیروگاهی و تأمین انرژی. مدیریت بهرهوری, ((55) 4زمستان)14، 118-94.
• اسدی، سیما، منطقی، منوچهر و طلوعی اشلقی، عباس. (1401). شناسایی و وزندهی چالشهای تحقیق و توسعه باز در حوزه فناورهای نوظهور (مطالعه موردی: فناوری نانو در ایران). فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، (2)10، 50-9.
• باقرزاده، علی. (1391). تحلیل ارتباط R&D، سرمایه انسانی و بهره وری کل عوامل تولید در بخش صنعت ایران، فصلنامه مدیریت صنعتی سنندج، سال هفتم، شماره 22.
• پورغفارمغفرتي، عميد، پيشگر فروز، قراخاني داوود. (1393). ارائه مدلی مفهومی جهت ارزیابی عملکرد واحدهای R&D شرکت های تولیدی با رویکرد DEA/AHP (مورد کاوی: استان گیلان)، نشریه مديريت صنعتي، دوره 9، ويژه نامه مديريت و حسابداري، 40-25.
• توانگر، محسن و زهرا شرقی و همکاران. (1391) ارائه مدلی برای ارزیابی عملکرد و رتبه بندی واحدهای تحقیق و توسعه در توسعه داخلی تکنولوژی، اولین کنفرانس بین الملی ،پنجمین کنفرانس ملی مدیریت تکنولوژی.
• خدابنده، فاطمه و خمسه، عباس. (1399). قابلیتهای پویای تحقیقوتوسعه و تأثیر آنها بر عملکرد نوآورانهی شرکتهای صنایع غذایی تولید کنندهی شیرینی و شکلات. فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، (40)18، 54-35.
• خمسه، عباس، گودرزی، مریم و اصغری، مریم. (1398). شناسایی عوامل کلیدی موفقیت همکاری های R&D با رویکردی به آینده در زنجیره تامین گروه مپنا. آینده پژوهی مدیریت (3) 30 (پیاپی 118)، 92-81.
• خمسه، عباس، صادقی مرزناکی، یداله(1397)، توسعه مدل مدیریت نوآوری در شرکت های پتروشیمی تولید کننده محصولات پلی اتیلنی و اولویت بندی عوامل با فرآیند تحلیل شبکه ای فاز، فصلنامه دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، شماره 27.
• رفسنجانی اکبری آبادی، حسین. (1392). آسیب شناسی وضعیت R&D در صنعت خودرو کشور و شکاف آن با نسل های جدید R&D دومین کنفرانس بین المللی، ششمین کنفرانس ملی مدیریت فناوری.
• زرگر، سیدمحمد. (1392). تحلیل نقش ارتباط صنعت و دانشگاه در توسعه تکنولوژی با رویکرد سیستمی. چهارمین کنفرانس ملی مدیریت تکنولوژی ایران.
• سردشتی، گلناز، خمسه، عباس.(1397). مدل مدیریت نوآوری درصنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی مپنا با رویکردی آینده نگر، آینده پژوهی مدیریت، دوره 29، شماره 3، پیاپی 114.
• صمدی مقدم، یحیی، هاشم زاده خوراسگانی، غلامرضا، رادفر، رضا، منطقی، منوچهر. (1396). بررسی اهمیت عوامل توانمندی مراکز تحقیق و توسعه بر روش های انتقال تکنولوژی در سرمایه گذاری مطالعه موردی : صنایع خودرو سازی ایران، فصلنامه آینده پژوهی مدیریت (22)6.
• طحاری مهرجردی، محمدحسین، موسوی بصری، سیدمسلم، فاضل یزدی، علی و زارعی محمود آبادی، محمد. (1391). ارزیابی کارآیی و رتبه بندی عملکرد بخش تحقیق و توسعه ایران در مقایسه با کشورهای منطقه بر اساس رویکرد ناپارامتریک، نخستین اجلاس مدیران تحقیق، توسعه و فناوری، تهران، همایش تجارت پارسیان.
• علیزاده، سوده، نوربخش، سید کامران، قاسمی، بهروز. (1401). طراحی مدل عوامل موثر بر استراتژی های تحقیق وتوسعه در شرکته ای خودرویی با تاکید بر رویکرد ساختاری –تفسیری (ISM) فصلنامه بهبود مدیریت.
• عباسی، پوریا، رادفر، رضا، طلوعی، عباس و پیله وری سلماسی، نازنین. (1400). یک رویکرد ترکیبی از زیستبوم تحقیق و توسعه باز، موردمطالعه: نانو فناوری ایران. تصمیم گیری و تحقیق در عملیات، 6 (شماره ویژه)، 19-1.
• عصاری، محمدحسین، خمسه، عباس و رادفر، رضا. (1400). معرفی الگوی ارتقای توانمندیهای تحقیق و توسعه در صنایع دفاعی ج.ا.ایران با فناوری پیشرفته هوافضا. راهبرد دفاعی، (3)19، 121-151.
• علیزاده، پریسا و منطقی، منوچهر. (1398). سیاستهای حمایت از تحقیق و توسعه در بخش کسب وکار. سیاست علم و فناري، (2)12، 363-378.
• قریب پور، مهشید و رفعت حسینی، سیدروح الله. (1391). مدل جامع برونسپاری واحد تحقیق و توسعه به شرکت های دانش بنیان (با هدف آسیب زدایی از واحد های تحقیق و توسعه سازمانی)، نخستین اجلاس مدیران تحقیق، توسعه و فناوری، تهران، همایش تجارت پارسیان.
• قدیریان، عباسعلی. (1383). الگوی اثر بخش مدیریت مراکز تحقیق و توسعه، دومین کنفرانس بین المللی مدیریت.
• فراهانی فر، فروغ، خمسه، عباس، حسینی شکیب، مهرداد و حسنوی آتشگاه، رضا. (1400). ارائه مدل راهبردی سرریز فناوریهای دفاعی به کسبوکارهای تجاری. آیندهپژوهی دفاعی، (21)6، 153-121.
• محقر، علی، میر کاظمی، محمد، رحمانی یوشانلوئی، حسین. (1391). مدل سازی رابطه بین فعالیت های تحقیق و توسعه با انباشت دانش سازمانی با استفاده از رویکرد پویایی نظام، فصلنامه علوم پژوهشی، (1)28.
• نعمانی صیقلان، علی، خمسه، عباس و ترابی، تقی. (1399). مدل تدوین استراتژی تحقیق و توسعه درصنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی با رویکرد تحقق اهداف کسب و کار. پژوهش های مدیریت راهبردي، (76)26، 102-81.
• نظری زاده، فرهاد. (1392). اهداف، چالش ها و راهکارهای بکارگیری شبکه های تحقیق و توسعه در صنعت دفاعی. چهارمین کنفرانس بین اللملی و هشتمین کنفرانس ملی مدیریت فناوری.
• Blackburn Michael, Alexander Jeffrey, J. Legan David & Klabjan Diego (2017) Big Data and the Future of R&D Management, Research-Technology Management, 60:5, 43-51, DOI: 10.1080/08956308.2017.1348135.
• Coluccia, D., Dabić, M., Del Giudice, M., Fontana, S., & Solimene, S. (2020). R&D innovation indicator and its effects on the market. An empirical assessment from a financial perspective. Journal of Business Research, 119, 259-271.
• Chin, W., Cheah, J. H., Liu, Y., Ting, H., Lim, X. J., & Cham, T. H. (2020). Demystifying the role of causal-predictive modeling using partial least squares structural equation modeling in information systems research. Industrial Management & Data Systems, 120(12), 2161-2209.
• Faghfouri Azar,A., Bakouie,F., Mahdavi Adeli,M., Radfar,R., Afshar Kazemi,M.,(2019). Designing a dynamic model to analyze social capital with system dynamics approach, Journal of Social Capital Management, Volume 6, Issue 4.
• Fan, D., Rao-Nicholson, R., & Su, Y. (2020). When tough get going: Performance of R&D in the adverse economic conditions. Long Range Planning, 53(3), 101867.
• Forrester, Jay W., (1997); "System Dynamics and K-12 Teachers", Massachusetts Institute of Technology.
• Gupta, V., Singh, S., & Khatri, N. (2013). Creativity in research and development laboratories: A new scale for leader behaviours. IIMB Management Review, 25(2), 83-90.
• Herrera, L., & Nieto, M. (2015). The determinants of firms' PhD recruitment to undertake R&D activities. European Management Journal, 33(2), 132-142.
• Khamseh, A., kheradranjbar, M., & Khamseh, A. (2023). Identifying & Ranking the Key Factors Affecting the Quality Assurance(QA) of High-Tech Products in Turbine Engineering and Manufacturing Companies. International Journal of Reliability, Risk and Safety: Theory and Application.
• Klaus-Rosińska, A., & Pliński, W. (2023). Management of R&D projects in the early phases of the project life cycle–empirical research. Procedia Computer Science, 219, 1994-2002.
• Kamakura, Natsuki. (2022). Management Issues in Global R&D of Japanese Chemical Companies. 10.1007/978-981-19-4403-1-4.
• Karaveg, C., Thawesaengskulthai, N., & Chandrachai, A. (2016). R&D commercialization capability criteria: implications for project selection. Journal of Management Development, 35(3), 304-325.
• Kuchta, D., & Skowron, D. (2016). Classification of R&D projects and selection of R&D project management concept. R&D Management, 46(5), 831-841.
• Lashgari, S., Abedi, S., & Iranban, S. (2021). Dynamic System Analysis of R&D Based on Localization Capabilities in the Commercial Auto Industry. Journal of System Management, 7(1), 101-120. doi: 10.30495/jsm.2021.1924528.1446.
• Lifeng, Gu (2016). Product market competition, R&D investment, and stock returns, JournalofFinancialEconomics, 119(2)
• Mendoza-Silva, A. (2021). Innovation capability: A sociometric approach. Social Networks, 64, 72-82.
• Mata, J., & Woerter, M. (2013). Risky innovation: The impact of internal and external R&D strategies upon the distribution of returns. Research Policy, 42(2), 495-501.
• Noemani Seighalan, A., Khamseh, A., & Torabi, T. (2021). Formulation of research and development strategy in power plant equipment's manufacturing industries. Journal of Energy Management and Technology, 5(2), 32-44.
• NSTC (2016), Preparing for the Future of Artificial Intelligence. National science and Technology Council.
• OECD (2015): Frascati manual 2015. Guidelines for collecting and reporting data on research and experimental development. Paris: OECD (The measurement of scientific, technological and innovation activities).
• Radfar, R., Khamseh, A., Technology Management,(2016). scientific and cultural publications.
• Ruegg, R., & Jordan, G. (2007). Overview of evaluation methods for R&D programs. A directory of evaluation methods relevant to technology development programs, prepared for US Department of Energy, Office of Energy Efficiency and Renewable Energy.
• Sadeghi Marznaki, Y., Khamseh, A., Hosseini Shakib, M., (2022), A system dynamics approach for investigating technology transfer capacities in Iranian polymer pipe and fittings industry, Journal of Technology Analysis & Strategic Management, doi.org/10.1080/09537325.2022.2037544 .
• Sterman, J.D. (2000); " Business Dynamics: systems thinking and modeling for a complex world", McGraw-Hill, Boston.
• UNESCO. (1982). Guide for Collecting Statistics Relating to Science and Technology Activities. Report No. For Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development.
• Verstehen,W; Gestalten, Z (2018); Impulse für die Zukunft der Innovation. Fraunhofer-Verbund Innovations forschung (Ed.); Available online at: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-491577.html
• Ventana Systems, Inc., (1998); "Vensim PLE Software Version 3.2." Ventana Systems, Inc., Massachusetts.
• Yaghoubi, M.; Teymourzadeh, E.; Bahadori, M.; Ghardashi, F.;(2017), “Conceptual Model of Innovation Capability in Industrial and Academic Research Centers: A Systematic Review”, Iranian Journal of Management Studies, Vol. 10, Issue 3, pp. 609-640, Doi:10.22059/ijms.2017.238379.672756.
• Yaraghi, N., & Langhe, R. G. (2011), Critical success factors for risk management systems. Journal of Risk Research, 14(5), 551-581.