Subject Areas : Financial Economics
شهرام بابا لویان 1 , هاشم نیکو مرام 2 , حمیدرضا وکیلی فرد 3 , فریدون رهنمای رود پشتی 4
1 - دانشجوی دکترای مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران،
2 - استاد، مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
3 - دانشیار، مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
4 - استاد، مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران،
Keywords:
Abstract :
فهرست منابع
1) پویانفر، احمد و سید حمید موسوی (1395). تخمین ارزش در معرض ریسک دادههای درونروزی با رویکرد EVT-COPULA. مدلسازی ریسک و مهندسی مالی، دوره 1، شماره 2، 144-129.
2) راعی، رضا و علی سعیدی (1383(. "مبانی مهندسی مالی و مدیریت ریسک". تهران، سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاهها (سمت).
3) زمانی، شیوا، اسلامی بیدگلی، سعید و معین کاظمی (1392). محاسبه ارزش در معرض ریسک شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از نظریه ارزش فرین. فصلنامه بورس اوراق بهادار، دوره 6، شماره 21، 136-115.
4) سارنج، علیرضا و مرضیه نوراحمدی (1396). رتبهبندی آماری مدلهای مختلف ارزش در معرض ریسک و ریزش مورد انتظار با استفاده از رویکرد مجموعه اطمینان مدل (MCS) برای صنعت بانکداری: با تاکید بر رویکرد ارزش فرین شرطی. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، دوره 8 شماره 30، 146-131.
5) عبدهتبریزی، حسین و میثم رادپور (1388). " اندازه گیری و مدیریت ریسک بازار: رویکرد ارزش در معرض ریسک". تهران: پیشبرد.
6) فلاحپور، سعید و مهدی یاراحمدی (1391). برآورد ارزش در معرض ریسک با استفاده از تئوری مقدار حدی در بورس اوراق بهادار تهران. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، دوره 4 شماره 13، 122-103.
8) کریمی، مجتبی، صراف، فاطمه و قدرت اله امام وردی، (1398). کهمبستگی شرطی پویای نوسانات قیمت نفت و بازار سهام کشورهای حوزه خلیج فارس با تاکید بر سرایت بحران مالی. فصلنامه اقتصاد مالی. دوره 13. شماره 49، 130-101.
9) منجذب، محمدرضا و میثم علیمحمدی (1393). دامنه مجاز نوسان در بورس اوراق بهادار تهران: اثرات، ابعاد و تحلیل آن. فصلنامه سیاستهای مالی و اقتصادی. سال دوم. شماره 7، 72-57.
10) نریمانی، رضا ، حکیمی پور، نادر و اسعداله رضایی، (1392). کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای واریانس ناهمسانی شرطی در محاسبه ارزش در معرض ریسک. فصلنامه اقتصاد مالی. دوره 7. شماره 24، 137-101.
11) هال، جان (1384). " مبانی مهندسی مالی و مدیریت ریسک". ترجمۀ سجاد سیاح و علی صالح آبادی، تهران: گروه رایانه تدبیر پرداز.
12) Allen, D. E., Singh, A. K., and Powell, R. (2011). Extreme market risk: An extreme value theory approach. Mathematics and computers in simulation, 94, 310-328.
13) Assaf, A. (2009). Extreme Observations and Risk Assessment in the Equity Markets of MENA Region: Tail Measures and Value-at-Risk. International review of financial analysis, 18(3), 109-116.
14) Bacon Carl R. (2012). Practical Risk-Adjusted Performance Measurement. New York: John Wiley & Sons Inc.
15) Chiang Lee, W. (2009). Applying Generalized Pareto Distribution to the Risk Management of Commerce Fire Insurance. Department of Banking and Finance, Tamkang University of Taiwan, 1-16.
16) Dowd, K., Blake, D., & Andrew C. (2004). Long-Term Value at Risk. Journal of Risk Finance, 5 (2), 52–57.
17) Fernandez, V. (2003). Extreme Value Theory: Value at Risk and Returns Dependence around the World. http://www.dii.uchile.cl/~ceges/ public aciones/ ceges51.pdf.
18) Gencay, R., &Selcuk, F. (2004). Extreme value theory and Value - at - Risk: Relative performance in emerging markets. International Journal of Forecasting, 20(2), 287-03.
19) Gilli, Manfred and EvisKëllezi. 2006. An Application of Extreme Value Theory for Measuring Financial Risk. Computational Economics, 27(2), 207-228.
20) Karmakar, M., &Shukla, G.K. (2015). Managingextreme risk in some major stock markets: An extreme value approach. International Review of Economics & Finance, 35, 1-25.
21) Kittiakarasakun, J. &Tse, Y. (2011). Modeling the Fat Tails in Asian Stock Markets. International review of economics and finance, 20(3), 430-440.
22) Maghyereh, A. & Al-Zoubi, H. (2006). Value-at-Risk under Extreme Values: The Relative Performance in MENA Emerging Stock Markets. International journal of managerial finance, 2(2), 154-172.
23) Nieto, M. R., & Ruiz, E. (2016). Frontiers in VaR forecasting and backtesting. International Journal of Forecasting, 32(2), 475-501.
24) Nortey, E. N., Asare K., & Mettle, O. (2015). Extreme Value Modelling of Ghana Stock Exchange Index. Springer plus, Department of statistics, University of Ghana. 4:696.
25) Saita, Francesco. (2007). Value at Risk and Bank Capital Management. Amsterdam: Elsevier Academic Press.
26) Sowdagur V., &Narsoo, J. (2017). Forecasting Value-at-Risk using GARCH and Extreme-Value-Theory Approaches for Daily Returns. International Statistics and Applications, 7(2), 137-151.
27) Trudel, D. (2008). Tail Dependence of Hedge Funds. Swiss Federal Institute of Technology Zurich, 1-153.
یادداشتها