رتبه‌بندی و سطح توسعه‌یافتگی با توجه به شاخص‌های کشاورزی مطالعه موردی: منطقه سیستان

Subject Areas : Environmental policy and management

Ali Sardar Shahraki ¹ , Javad Shahraki ² , Seyed Arman Hashemi Monfared ³

1 - Phd candidate of Agricultural Economics, University of Sistan and Baluchestan, Iran
2 - Associate Professor of Agricultural Economics, University of Sistan and Baluchestan, Iran
3 - Assistant Professor of Civil Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Iran

Received: 2014-10-20 Accepted : 2015-06-15 Published : 2016-03-01

Keywords: تاکسونومی عددی, سیستان, سطوح توسعه یافتگی کشاورزی, تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP),

Abstract :

منطقه سیستان یکی از مهمترین مناطق کشاورزی در استان سیستان و  بلوچستان می باشد. از این­رو با توجه به ناهمگنی در بخش کشاورزی و دانستن این تفاوت­ها، هدف از این پژوهش، بدست آوردن سطح توسعه­یافتگی کشاورزی در منطقه سیستان می­باشد. برای این منظور، از دو روش تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) و تاکسونومی عددی با در نظر گرفتن 20 شاخص مهم در بخش کشاورزی این منطقه، استفاده گردید. اطلاعات مورد نیاز از طریق تکمیل پرسشنامه از کارشناسان خبره و سالنامه­های آماری در بخش کشاورزی بدست آمد. هم­چنین برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از ترم افزارهای Matlab وSPSS استفاده شد. نتایج مدل تاکسونومی عددی نشان داد که بخش­های مرکزی، شیب آب و پشت آب جزء بخش­های کمتر توسعه­یافته هستند و بخش­های میانکنگی و جزینک در رده بخش­های توسعه­نیافته قرار دارند. هم­چنین نتایج تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) حاکی از بود که بخش­های مرکزی، پشت آب و شیب آب در رتبه­های اول توسعه­یافتگی از لحاظ شاخص­های کشاورزی در منطقه قرار دارند و بخش­های جزینک و میانکنگی در رتبه های چهارم و پنجم جای گرفتند. لذا به طور کلی، مشخص می­شود که منطقه سیستان از لحاظ سطح توسعه­یافتگی کشاورزی در وضعیت نامناسبی قرار دارد. در این راستا پیشنهاد می­گردد برنامه ریزی مناسب جهت ارتقاء سطح توسعه­یافتگی کشاورزی در دستور کار قرار گیرد.

References:

[1] Badri, A., Akbarian, S., &Javaheri, H. (2007). Demining the level of development in rural areas of Kamyaran city. Journal of Geographical Research, 2(82), 17-29.

[2] Chuntian, C. (1999). Fuzzy optimal model for the flood control system of the upper and middle reaches of the Yangtze River. Journal Hydrological sciences, 44(4),573-582.

[3] Ebrahimzadeh, A., & Eskandarisani, M. (2011).The location of factor analysis to explain the development environment and development. Journal of Geography & Development, 8(17), 7-28.

[4] Fu, G. (2008). A fuzzy optimization method for multi-criteria decision-making: An application to reservoir flood control operation. Expert Systems with Applications, 34(1), 145-149.

[5] General Censusof Population and HousingCensusof Iran, (2012).

[6] Khakpoor, B., & BavanPoori, A. (2009). Analysis of Mashhad city inequality in levels of development. Journal of Knowledge & Development, 16(27), 182-202.

[7] Malczewski, J. (1999). GIS and multi criteria decision analysis. USA and Canada, John Wiley & Sons.

[8] Mohammed, A. (1980). Regional Imbalances in Levels and Growth of Agricultural Productivity -A Case Study of Assam. The Geographer, Aligarh Geographical Society, Aligarh.

[9] Moradi, ZH., Mirakzadeh, A., Rostami, F., Karimi, F. (2015). Measuring of agricultural development levels in villages of Qaratureh Dehestan using TOPSIS technique. Journal of Research and Rural Planning, 4(2), 21-23.

[10] Peet, R. (1999). Theories of Development, Guilford, New York and London.

[11] Rafiee, R., Ataei, M., & Jalali, S.M.E. (2013). The optimum support selection by using fuzzy analytical hierarchy process method for Beheshtabad water transporting tunnel in Naien. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 10(6), 39-51.

[12] Ramatu, M., & Xinshen, D. (2007). Regional disparities in Ghana: Policy option and public investment implications. International Food Policy Research Institute (IFPRI), Washington, discussion paper series, No. 693, 1-55.

[13] SardarShahraki, A., Karim, M.H., & SheikhTabar, M. (2014). Determine the level of economic development of agriculture and the rural sector in Iran. Journal of Rural Development, 16(1), 21-36.

[14] Sasikumar, K., & Mujumdar, P.P. (1998). Fuzzy optimization model for water quality management of a river system. Journal Water Resource Planning and Management, 124 (2), 79-80.

[15] ShafaiyanFard, D., KohiyanAfzal, F., & Yakhkeshi, M. (2015). Determine Superior options of water resources with the use WEAP model and Multi-criteria decision analysis (case study: Zaringhol basin). Journal of Watershed Management, 5(9), 29-45.

[16] Shafiee, M., Ketabi, S., & Shaker Ardakani, M. (2012). Optimum selection of integrated marketing communication tools with FAHP approach (a home appliances group case study). Journal of Operational Research and Its Applications (Journal of Applied Mathematics), 9(3), 13-26.

[17] Sharama, B. (2004). Regional Disparities in agricultural labor productivity in the Brahmaputra valley, International Journal of Interdisciplinary Social Sciences, 4(1), 43-56