تأثیر افزایش قیمت برق بر رفاه بخش خانگی مناطق روستایی استان گیلان، ایران
Subject Areas : Farm Management
رضا اسفنجاری کناری
1
,
زهره کرمی
2
,
سیده صدیقه احمدزاده
3
1 - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان
2 - کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه شیراز
3 - دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
Keywords: برق خانگی, تغییرات رفاهی, خانوارهای روستایی استان گیلان, سیستم تقاضای تقریبا ایده آل,
Abstract :
به منظور بررسی اثر افزایش قیمت برق در بخش خانگی بر رفاه خانوارهای روستایی استان گیلان با استفاده از سیستم تقاضای تقریبا ایدهآل؛ کششها و تغییرات رفاهی ناشی از افزایش 50 درصدی و افزایش 100 درصدی قیمت برق خانگی و افزایش تدریجی قیمت برق خانگی در چهار سال (هر سال افزایش 25 درصدی) با استفاده از دو معیار تغییرات جبرانی و تغییرات معادل طی دوره زمانی 91-1370 محاسبه شدهاست. نتایج نشان میدهد قدر مطلق کشش درآمدی و قیمتی برق کوچکتر از واحد بودهاست. پایینبودن کشش قیمتی تقاضا از طرفی نشاندهنده تأثیر جزئی تغییرات قیمت بر روی تقاضای برق در دوره مورد بررسی بوده و از طرف دیگر بیانگر عدم وجود جانشین مناسب برای برق در بخش خانگی میباشد.محاسبات تغییرات رفاهی و مقایسهی آنها با سهم برق از یارانهی پرداختی، نشان میدهد که با افزایش 50 و 100 درصدی قیمت برق خانگی پول پرداختی به خانوار کمتر از میزان مبلغ بهدست آمدهاست و میتوان گفت که اثر مستقیم واقعیکردن قیمت برق خانگی (افزایش قیمت) جبران نشدهاست. در واقع میزان رفاهی که خانوار در اثر افزایش قیمت برق از دست دادهاست بیشتر از رفاهی است که بهدست آوردهاست و لذا خانوارها متضرر شدهاند. اما در مورد سناریوی افزایش تدریجی قیمت، مبلغ CV بهدستآمده کمتر از میزان دریافتی خانوار بوده و به این دلیل در واقع تنها با اعمال این سیاست قیمتی است که خانوار متضرر نشده و رفاه آن افزایش یافتهاست.
Aigner, D. J., Lovell, D., & Schmidt, p. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics, 6 (1), 21-37.
Battese, G. E., & Coelli, T. (1995). A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data. Empirical Economics, 20 (2), 325-332.
Battese, G. E., & Coelli, T. J. (1992). Frontier production functions, technical efficiency and panel data with application to paddy farmers in India. Journal of Productivity Analysis, 3 (1), 153-169.
Battese, G.E., Rao, D.S.P., & O’Donnell, C. (2004). A metafrontier production function for estimation of technical efficiencies and technology gaps for firms operating under different technologies. Journal of Business Economics, 21 (1), 91-103.
Battese, G. Malik, SJ., & Broca, S. (1993). Production functions for wheat farmers in selected districts of Pakistan: an application of a stochastic frontier production function with time-varying inefficiency effects. Pakistan Development Review, 32 (2), 233-268.
Battese, J., & Rao, D. S. P. (2002). Technology gap, efficiency and stochastic metafrontier function. Journal of Business Economics, 1 (2), 87-93.
Coelli, T.J. (1996). A guide to FRONTIER version 4.1: A computer program for stochastic frontier production and cost function estimation. CEPA Working Papers(No. 7/96), Department of econometrics, University of New England, Armadale.
Kumbhakar, S.C. (2002). Specification and estimation of production risk, risk preferences and technical efficiency. American Journal of Agricultural Economics, 84 (1), 8-22.
Meeusen, W., & Van Den Broak, J. (1977). Efficiency estimation cobb-douglas production function with composed error.Journal of International Economics, 18 (2), 435-444.
Mehrabi Boshrabadi, H., Villano, R., & Fleming, E. (2008). Technical efficiency and environmental-technological gaps in wheat production in Kerman province of Iran: A meta-frontier analysis. Journal of Agricultural Economics, 38 (1), 67-76.
Ministry of Jihad-e-Agriculture (2010). Cultivation and production Database, Agricultural Crops Information. Retrieved from http://www.dbagri.maj.ir/Zrt/year.
Moreira, V. H., & Bravo-Ureta, B. E. (2010). Technical efficiency and metatechnology ratios for dairy farms in three southern cone countries: A stochastic metafronitier model. Journal of Productivity Analysis, 33 (1), 33-45.
Monjezi, N., & M.J. Sheikhdavoodi. (2011).Energy use pattern and optimization of energy consumption for greenhouse cucumber production in Iran using Data Envelopment Analysis (DEA). Modern Applied Science, 5,139-150.
O,Donnell, C., Battese, G., & Rao, D. S. P. (2005). Metafrontier frameworks for the study of firm-level efficiencies and technology ratios. Unpublished paper, Centre for Efficiency and Productivity Analysis, University of Queensland, Brisbane.
Omid, M., Ghojabeige, F., Delshad, M., & Ahmadi, H. (2010). Energy use pattern and benchmarking of selected greenhouses in Iran using data envelopment analysis. Energy Conversion and Management, 52, 153-162.
Pitt, M., & Lee, L. F. (1981). The Measurement of Sources of Technical Inefficiency in the Indonesian Weavig Industry. Journal of Development Economics, 9 (1), 43-64.
Taki, M., Ajabshirchi, Y., & Mahmoudi, A. (2012). Prediction of output energy for wheat production using artificial neural networks in Esfahan province of Iran. Journal of Agricultural Technology 8(4), 1229-1242.
Villano, R., Mehrabi Boshrabadi, H., & Fleming, E. (2010). When is Metafrontier Analysis Appropriate, An Example of Varietal Differences in Pistachio Production in Iran. Journal of Agricultural Science and Technology, 12,379-389.
