کاربرد مدل‌های مختلط یک طرفه برای تخمین روابط ژنتیکی و فنوتیپی بین سخت زایی و صفات منحنی شیردهی در گاوهای هلشتاین ایران: مقایسه‌ای با مدل‌های مختلط استاندارد

Subject Areas : Camel

م.س. مختاری ¹ , م. مرادی شهربابک ² , ا. نجاتی جوارمی ³ , گ.جی.ام روزا ⁴

1 - Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Jiroft, Jiroft, Iran
2 - Department of Animal Science, University College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
3 - Department of Animal Science, University College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
4 - Department of Animal Science, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706, USA

Received: 2018-03-02 Accepted : 2018-04-30 Published : 2018-12-01

Keywords: منحنی شیردهی, سخت زایی, مدل یک طرفه, مدل استاندارد,

Abstract :

در پژوهش کنونی رکوردهای 22872 رأس گاو هلشتاین شکم نخست که طی سال‌های 1384 تا 1393 توسط مرکز اصلاح نژاد و بهبود تولیدات دامی کشور در 131 گله جمع­ آوری شده بودند برای تخمین همبستگی ­های ژنتیکی و فنوتیپی بین سخت ­زایی و صفات منحنی شیردهی شامل تولید شیر اولیه، شیب­ های افزایشی و کاهشی منحنی شیردهی، تولید در اوج شیردهی، تعداد روز لازم برای رسیدن به اوج شیردهی و تداوم شیردهی تحت مدل‌های مختلط یک طرفه و استاندارد استفاده شدند. مدل­ های مختلط یک طرفه با در نظر گرفتن سخت ­زایی به عنوان کواریت هر یک از صفات منحنی شیردهی و نیز در نظر گرفتن وجود همبستگی ژنتیکی بین سخت ­زایی و این صفات برازش گردیدند. نتایج به دست آمده بر وجود روابط علّی معنی‌دار‌ از طرف سخت­زایی بر تولید شیر اولیه و شیب افزایشی منحنی شیردهی دلالت داشتند. اثرات علّی سخت ­زایی بر تولید شیر اولیه و شیب افزایشی منحنی به ترتیب 0.351- کیلوگرم و 0.005 بودند. همبستگی ژنتیکی مستقیم بین سخت ­زایی و صفات منحنی شیردهی به جز تعداد روز لازم برای رسیدن به اوج شیردهی تحت هر دو مدل مختلط یک طرفه و استاندارد از لحاظ آماری تفاوت معنی‌داری با صفر نداشتند که نشان می‌دهد ژن‌های مرتبط با سخت­زایی تعداد روز لازم برای رسیدن به اوج شیردهی را نیز افزایش می‌دهند. مقایسه هر دو مدل با معیار انحراف از اطلاعات (DIC) برتری مدل‌های مختلط یک طرفه بر مدل‌های مختلط استاندارد را در مطالعه روابط بین سخت­زایی با تولید شیر اولیه و شیب افزایشی منحنی شیردهی نشان داد در حالیکه مدل‌های مختلط استاندارد در بررسی روابط سخت ­زایی با شیب کاهشی منحنی شیردهی، تولید در اوج شیردهی، تعداد روز لازم برای رسیدن به اوج شیردهی و تداوم شیردهی عملکرد بهتری داشتند.

References:

Atashi H., Abdolmohammadi A.R., Asaadi A., Akhlaghi A., Dadpasand M. and Jafari Ahangari Y. (2012a). Using an incomplete gamma function to quantify the effect of dystocia on the lactation performance of Holstein dairy cows in Iran. J. Dairy Sci. 95, 2718-2722.

Atashi H., Abdolmohammadi A.R., Dadpasand M. and Asaadi A. (2012b). Prevalence, risk factors and Cconsequent effect of dystocia in Holstein dairy cows in Iran. Asian-Australasian J. Anim. Sci. 25, 447-451.

Boujenane I. and Hilal B. (2012). Genetic and non-genetic effects for lactation curve traits in Holstein-Friesian cows. Arch. Tierz. 55(5), 450-457.

Bouwman A.C., Valente B.D., Janss L.L.G., Bovenhuis H. and Rosa G.J.M. (2014). Exploring causal networks of bovine milk fatty acids in a multivariate mixed model context. Genet. Sel. Evol. 46, 1-12.

Cilek S. and Keskin İ. (2008). Comparison of six different mathematical models to lactation curve of Simmental cows reared in Kazova state farm. J. Anim. Vet. Adv. 7(10), 1316-1319.

Dematawewa C.M.B. and Berger P.J. (1997). Effect of dystocia on yield, fertility and cow losses and an economic evaluation of dystocia scores for Holsteins. J. Dairy Sci. 80, 754-761.

Eaglen S.A.E., Coffey M.P., Woolliams J.A. and Wall E. (2012). Evaluating alternate models to estimate genetic parameters of calving traits in United Kingdom Holstein-Friesian dairy cattle. Genet. Sel. Evol. 44, 1-13.

Eaglen S.A.E., Coffey M.P., Woolliams J.A. and Wall, E. (2013). Direct and maternal genetic relationships between calving ease, gestation length, milk production, fertility, type, and lifespan of Holstein-Friesian primiparous cows. J. Dairy Sci. 96, 4015-4025.

Gianola D. and Sorensen D. (2004). Quantitative genetic models for describing simultaneous and recursive relationships between phenotypes. Genetics. 167, 1407-1424.

Hoeschele I. and Tier B. (1995). Estimation of variance components of threshold characters by marginal posterior modes and means via Gibbs sampling. Genet. Sel. Evol. 27, 519-540.

Kriese L.A., Bertrand J.K. and Benyshek L.L. (1991). Age adjustment factors, heritabilities, genetic correlations for scrotal circumferences, related growth traits in Hereford, Brangus bulls. J. Anim. Sci. 69, 478-489.

Lopez de Maturana E., Legarra A., Varona L. and Ugarte E. (2007a). Analysis of fertility and dystocia in Holsteins using recursive models to handle censored and categorical data. J. Dairy Sci. 90, 2012-2024.

Lopez de Maturana E., Ugarte E. and Gonzalez-Recio O. (2007b). Impact of calving ease on functional longevity and herd amortization costs in Basque Holsteins using survival analysis. J. Dairy Sci. 90, 4451-4457.

Lopez de Maturana E., Wu X.L., Gianola D., Weigel K.A. and Rosa G.J. (2009). Exploring biological relationships between calving traits in primiparous cattle with a Bayesian recursive model. Genetics. 181, 277-287.

Luo M.F., Boettcher P.J., Schaeffer L.R. and Dekkers J.C.M. (2001). Bayesian inference for categorical traits with an application to variance component estimation. J. Dairy Sci. 84, 694-704.

Meijering A. (1984). Dystocia and stillbirth in cattle – A review of causes, relations and implications. Livest. Prod. Sci. 11, 143-177.

Misztal I., Tsuruta S., Strabel T., Auvray B., Druet T. and Lee D. (2002). BLUPF90 and related programs (BGF90). Pp. 23-27 in Proc. 7^th World Congr. Genet. Appl. Livest. Prod., Montpellier, France.

Mokhtari M.S., Moradi Shahrbabak M., Nejati Javaremi A. and Rosa G.J.M. (2016). Relationship between calving difficulty and fertility traits in first parity Iranian Holsteins under standard and recursive models. J. Anim. Breed. Genet. 133(6), 513-522.

Muir B.L., Fatehi J. and Schaeffer L.R. (2004). Genetic relationships between persistency and reproductive performance in first-lactation Canadian Holsteins. J. Dairy Sci. 87, 3029-3037.

Rekaya R., Carabano M.J. and Toro M.A. (2000). Bayesian analysis of lactation curves of Holstein-Friesian cattle using a nonlinear model. J. Dairy Sci. 83, 2691-2701.

SAS Institute. (2004). SAS^®/STAT Software, Release 9.1. SAS Institute, Inc., Cary, NC. USA.

Valente B.D., Rosa G.J.M., de los Campos G., Gianola D. and Silva M.A. (2010). Searching for recursive causal structures in multivariate quantitative genetics mixed models. Genetics. 185, 633-644.

Willham R.L. (1972). The role of maternal effects in animal breeding: III. Biometrical aspects of maternal effects in animal breeding. J. Anim. Sci. 35, 1288-1293.

Wood P.D.P. (1967). Algebraic model of the lactation curve in cattle. Nature. 216, 164-165.

Wright S. (1921). Correlation and causation. J. Agric. Res. 20, 557-585.

Wright S. (1934). An analysis of variability in number of digits in an inbred strain of guinea pigs. Genetics. 19, 506-536.