فهرس المقالات spatial data

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - استفاده از فن‌آوری اینترنت اشیا در جمع‌آوری اطلاعات محیطی اراضی کشاورزی با استفاده از سرویس مشاهده حسگر
  نیما قاسملو علی اکبر متکان عباس علیمحمدی سراب حسین عقیقی بابک میرباقری
  10.30495/girs.2023.691226
  چالش‌های تولید مواد غذایی در قرن بیست و یکم به دلیل افزایش جمعیت، به‌کارگیری فناوری‌های نوین در کشاورزی را بیش‌ازپیش ضروری می‌نماید. اینترنت اشیا نقش تعیین‌کننده‌ای در تبدیل و ارتقای فنّاوری سنتی به فنّاوری مدرن دارد و می‌تواند نقش مهمی در به حداقل رساندن ضایعات و افزای أکثر

  چالش‌های تولید مواد غذایی در قرن بیست و یکم به دلیل افزایش جمعیت، به‌کارگیری فناوری‌های نوین در کشاورزی را بیش‌ازپیش ضروری می‌نماید. اینترنت اشیا نقش تعیین‌کننده‌ای در تبدیل و ارتقای فنّاوری سنتی به فنّاوری مدرن دارد و می‌تواند نقش مهمی در به حداقل رساندن ضایعات و افزایش بهره‌وری‌ها در کشاورزی هوشمند ایفا نماید. در پیاده‌سازی اینترنت اشیا با توجه به اینکه متولیان داده، از فرمت‌ها و استانداردهای جداگانه‌ای استفاده می‌کنند، لذا استفاده از این روش در محدوده‌های بزرگ شهری و یا ملی به‌صورت یکپارچه، دچار مشکل می‌گردد. یکی از چالش‌های مهم بهره‌گیری از اینترنت اشیا در کشاورزی، ارائه اطلاعات جمع‌آوری‌شده و نمایش بر خط این اطلاعات در یک فرمت استاندارد است. در این پژوهش با به‌کارگیری فناوری اینترنت اشیا، روشی برای دریافت اطلاعات از حسگرهای اطلاعاتی، ذخیره‌سازی آن‌ها، ارائه آن‌ها در یک بستر استاندارد موردبررسی قرارگرفته است. خروجی این تحقیق نشان می‌دهد که با استفاده از استاندارد سرویس مشاهده حسگر از کنسرسیوم مکانی باز، می‌توان اطلاعات حسگرها و مشاهدات آن‌ها را در یک فرمت استاندارد ذخیره نمود. برای ایجاد یک بستر یکپارچه، از زیرساخت داده‌های مکانی استفاده‌شده است. درواقع، استفاده از فرمت استاندارد، تعداد سرویس‌های درخواستی و پارامترهای مربوط به نام سنسور، زمان برداشت و موقعیت سنسور را کاهش می‌دهد. بنابراین، خروجی مشاهدات حسگرها در پورتال مکانی زیرساخت داده‌های مکانی، با سهولت‌ بیشتری نسبت به روش‌هایی که تنها از سرویس‌های تحت وب استفاده می‌کنند، قابل‌دسترس خواهند بود. استفاده از زیرساخت داده‌های مکانی سبب می‌شود که امکان نمایش داده‌های سنسورها در کنار لایه‌های مکانی استاندارد دیگر فراهم شود. به کار‌گیری این روش، داده‌های محیطی کشاورزی که با استفاده از حسگر برداشت شده‌اند, با سهولت بیشتری به صورت آنی و بر خط در اختیار کشاورزان و تصمیم‌گیران قرار می‌دهد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - ارزیابی و سنجش میزان آمادگی نهادهای تأثیرگذار بر مدیریت یکپارچه حریم تهران در استقرار زیرساخت داده مکانی (SDI)
  ابوالحسن مدرس زاده برزکی رحیم سرور فریده اسدیان
  امروزه حریم پایتخت دچار تفرق‌های متعددی از نوع نهادی و ابزاری است. بدون تردید لازمه مدیریت فضایی وجود یک نظام پشتیبان تصمیم فضایی و پویایی و تعاملی بودن آن است. زیرساخت داده مکانی (SDI) یک نظام و رویکرد کارآمد در امر مدیریت اطلاعات مکانی است که در سال‌های اخیر نیز پیشرف أکثر

  امروزه حریم پایتخت دچار تفرق‌های متعددی از نوع نهادی و ابزاری است. بدون تردید لازمه مدیریت فضایی وجود یک نظام پشتیبان تصمیم فضایی و پویایی و تعاملی بودن آن است. زیرساخت داده مکانی (SDI) یک نظام و رویکرد کارآمد در امر مدیریت اطلاعات مکانی است که در سال‌های اخیر نیز پیشرفت زیادی داشته است. پژوهش حاضر ضمن بازشناسی نهادهای تأثیرگذار در مدیریت یکپارچه حریم پایتخت به ارزیابی عوامل و معیارهای آمادگی استقرار زیرساخت داده مکانی می‌پردازد. جمع‌آوری داده‌ها از طریق مصاحبه و پرسشنامه و روش تحقیق استفاده از روش شاخص آمادگی SDI بوده است. 25 نهاد منتخب عمومی و دولتی در 16 معیار ارزیابی و شاخص آمادگی نهادی مورد ارزیابی و محاسبه شاخص آمادگی قرار گرفتند. به طور کلی دو عامل فناوری و اطلاعات در قیاس با سه عامل سازمانی، انسانی و مالی با چالش‌های کمتری در ایجاد زیرساخت داده مکانی مواجهند اما در مجموع تفاوت چندانی میان عوامل مشاهده نشد. در بررسی جزئی‌تر معیار سرمایه خصوصی و بازگشت سرمایه وضعیت چندان مناسبی در مقایسه با دیگر معیارها ندارند. همچنین در این تحقیق چهار نهاد در وضع آماده‌تر و سه نهاد ناآماده‌تر از سایرین برای ایجاد SDI تشخیص داده شدند. شاخص آمادگی در نهادهای ذی‌مدخل حریم پایتخت 47/0 محاسبه شد که کمی زیر حد متوسط قرار دارد. در پایان به منظور رفع موانع پیشنهادهایی با محوریت تقویت بخش خصوصی، افزایش آگاهی عمومی و مدیران، اصلاح نگرش حاکمیت و قدرت داده و گسترش فرهنگ اشاعه اطلاعات، ارتقاء همکاری‌های بین‌نهادی، تمرکز روی طرح‌های زیرساختی داده به جای ایجاد سامانه‌های ناکارآمد ارائه شد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - A Hybrid Geospatial Data Clustering Method for Hotspot Analysis
  Mohammad Reza Keyvanpour Mostafa Javideh Mohammad Reza Ebrahimi
  Traditional leveraging statistical methods for analyzing today’s large volumes of spatial data have high computational burdens. To eliminate the deficiency, relatively modern data mining techniques have been recently applied in different spatial analysis tasks wit أکثر

  Traditional leveraging statistical methods for analyzing today’s large volumes of spatial data have high computational burdens. To eliminate the deficiency, relatively modern data mining techniques have been recently applied in different spatial analysis tasks with the purpose of autonomous knowledge extraction from high-volume spatial data. Fortunately, geospatial data is considered a proper subject for leveraging data mining techniques. The main purpose of this paper is presenting a hybrid geospatial data clustering mechanism in order to achieve a high performance hotspot analysis method. The method basically works on 2 or 3-dimensional geographic coordinates of different natural and unnatural phenomena. It uses the systematic cooperation of two popular clustering algorithms: the AGlomerative NEStive, as a hierarchical clustering method and κ-means, as a partitional clustering method. It is claimed that the hybrid method will inherit the low time complexity of the κ-means algorithm and also relative independency from user’s knowledge of the AGNES algorithm. Thus, the proposed method is expected to be faster than AGNES algorithm and also more accurate than κ-means algorithm. Finally, the method was evaluated against two popular clustering measurement criteria. The first clustering evaluation criterion is adapted from Fisher’s separability criterion, and the second one is the popular minimum total distance measure. Results of evaluation reveal that the proposed hybrid method results in an acceptable performance. It has a desirable time complexity and also enjoys a higher cluster quality than its parents (AGNES and κ-means). Real-time processing of hotspots requires an efficient approach with low time complexity. So, the problem of time complexity has been taken into account in designing the proposed approach. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - A Web-based Consolidated Geotechnical Site Investigation (CoGSI) of Sarawak Soils
  Norazzlina M.Sa’don Abdul Razak Abdul Karim Bong Chih How Linda Wong Lin Juan
  10.22094/joie.2021.1941128.1895
  A web-based Consolidated Geotechnical Site Investigation (CoGSI) of the Sarawak Soils is aim to presents a well-organized, systematic and easy to access digital geotechnical database. This database system was developed to allow users to search, view, and digitally downl أکثر

  A web-based Consolidated Geotechnical Site Investigation (CoGSI) of the Sarawak Soils is aim to presents a well-organized, systematic and easy to access digital geotechnical database. This database system was developed to allow users to search, view, and digitally download boreholes of the available Sarawak subsurface information with data entry functionality. This CoGSI provides many opportunities to explore the data, and web-based can be accessed anywhere through the computer and smart phones with internet access, where all SI information is stored in a digital format and function as a database management system. This will ensure that the CoGSI database can be used by the engineering community, especially practitioners and academics by making the data freely available in digital form. The user-friendly digitized CoGSI database would be valuable contributor for future planning of infrastructure developments; making preliminary design estimates for earthwork/foundation assessment; and future decision making with early identification of potential areas for construction purposes, which will produce an economic and safe design تفاصيل المقالة