فهرس المقالات reactive power optimization

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - بهینه‌سازی توان راکتیو در حضور ادوات FACTS با استفاده از الگوریتم های تکاملی بر پایه منطق فازی
  ساسان قاسمی اسکندر قلی پور
  در این مقاله برای تنظیم پارامترهای سیستم قدرت و ادوات FACTS از روش‌های بهینه‌سازی ژنتیک، ازدحام ذرات، ترکیب منطق فازی با الگوریتم ژنتیک و ترکیب منطق فازی با الگوریتم تکامل دیفرانسیل استفاده شده است. در اینجا دو نوع از ادوات FACTS، جبران‌ساز سری کنترل شده با تریستور (TCS أکثر

  در این مقاله برای تنظیم پارامترهای سیستم قدرت و ادوات FACTS از روش‌های بهینه‌سازی ژنتیک، ازدحام ذرات، ترکیب منطق فازی با الگوریتم ژنتیک و ترکیب منطق فازی با الگوریتم تکامل دیفرانسیل استفاده شده است. در اینجا دو نوع از ادوات FACTS، جبران‌ساز سری کنترل شده با تریستور (TCSC) و جبران‌ساز توان راکتیو استاتیک (SVC) برای بهینه‎سازی مصرف توان راکتیو شبکه و کاهش تراکم خطوط مورد استفاده قرار گرفته است. جایابی بهینه ادوات FACTS در شبکه، که در شرایط بارگذاری سنگین قرار دارد سبب کاهش تلفات توان، کنترل توان راکتیو، بهبود پروفیل ولتاژ شبکه و در نتیجه سبب کاهش هزینه‌های بهره‌برداری می‌شود. در روش ارائه ‌شده در این مقاله از توابع عضویت فازی برای مشخص کردن باس‌های ضعیف شبکه به منظور نصب SVC و از محاسبه مقدار توان راکتیو عبوری از خطوط شبکه برای مکان‌یابی محل نصب TCSC استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی، برتری ترکیب منطق فازی و الگوریتم‌های تکاملی بر الگوریتم‌های تکاملی معمول در زمینه‌ی تنظیم بهینه‌ی پارامترهای شبکه و ادوات FACTS را به خوبی نشان می‌دهد. روش ارائه شده در این مقاله با سایر روش‌های به کار برده شده در این زمینه، که از آنالیز مقادیر ویژه برای جایابی بهینه ادوات FACTS استفاده کرده‌اند، مقایسه شده است تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Reactive Power Management in Micro Grid with Considering Power Generation Uncertainty and State Estimation
  Mohammad Reza Forozan Nasab Javad Olamaei
  Optimal reactive power dispatch problem in power systems has thrown a growing influence on secure and economic operation, nonlinear and multi- modal problems. Used methods in this issue can be divided into two categories: First, the classical methods like linear program أکثر

  Optimal reactive power dispatch problem in power systems has thrown a growing influence on secure and economic operation, nonlinear and multi- modal problems. Used methods in this issue can be divided into two categories: First, the classical methods like linear programming (LP), nonlinear programing (NLP), quadratic programming (QP), interior point methods (IPM), Newton-bused methods, and the second, heuristic methods like genetic algorithm (GA), evolutionary programming (EP), and particle swarm optimization (PSO). In this paper, projected quasi-Newton method (PQN) is used as an optimal algorithm. This algorithm is applied on a 6-bus micro grid in medium voltage level. To make the problem more realistic, a wind turbine is put in one of the buses to consider uncertainty in power generation. Also two buses data are not available to add state estimation to the problem. For troubleshooting of power generation uncertainty, time series prediction model is used to predict wind speed. To overcome the problems of unavailability of some bases information, maximum likelihood weighted least squares estimation (MLWLSE) is used. Finally obtained information is used to optimize the reactive power in micro grid. تفاصيل المقالة