فهرس المقالات fuzzy techniques

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - امکان سنجی استقرار نظام مدیریت دانش با استفاده از تحلیل شبکه ای فازی
  علیرضا موتمنی فرامرز کیانیان
  هدف از انجام این تحقیق امکان‌سنجی پیاده‌سازی نظام مدیریت دانش در مرکز آموزش‌های تخصصی دانشگاه شهید بهشتی است. جامعه آماری تحقیق مرکز آموزش‌های تخصصی شهید بهشتی است. در مرحله اول به منظور شناسایی عوامل موثر بر استقرار مدیریت دانش در مراکز آموزش‌های تخصصی مطالعات کتابخانه أکثر

  هدف از انجام این تحقیق امکان‌سنجی پیاده‌سازی نظام مدیریت دانش در مرکز آموزش‌های تخصصی دانشگاه شهید بهشتی است. جامعه آماری تحقیق مرکز آموزش‌های تخصصی شهید بهشتی است. در مرحله اول به منظور شناسایی عوامل موثر بر استقرار مدیریت دانش در مراکز آموزش‌های تخصصی مطالعات کتابخانه‌ای انجام شد و پس تایید خبرگان چهار عامل فرهنگ سازمانی، فناوری اطلاعات، منابع انسانی و استراتژی و رهبری نهایی شدند. هر عامل به طور جداگانه سه معیار را مورد ارزیابی قرار می داد. به دلیل لحاظ شدن تفاوت در نظرات خبرگان پیرامون سوالات و نزدیک بودن نتایج حاصل از پژوهش به شرایط دنیای واقعی، در پرسشنامه از مقیاس‌های کیفی استفاده شد. به منظور تبدیل مقیاس‌های کیفی به مقادیر کمی، تحت منطق فازی، اعداد فازی مثلثی بکار گرفته شد. برای تجزیه و تحلیل نتایج در میان روش‌های تصمیم گیری چند متغیره به دلیل تاثیرگذاری متقابل عوامل و معیارها روی یکدیگر از روش تحلیل شبکه ای فازی (FANP) استفاده شد. در گام آخر جهت امکان سنجی استقرار مدیریت دانش، ارزیابی وضعیت موجود مرکز انجام شد، که نتایج حاکی از آن بود که منابع انسانی، رهبری، فناوری اطلاعات و در آخر فرهنگ سازمانی به ترتیب نقاط قوت و ضعف مرکز آموزش‌های تخصصی شهید بهشتی برای اجرای مدیریت دانش است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Chaotic Time Series Prediction by Auto Fuzzy Regression Model
  Haleh Nazari Homayun Motameni Babak Shirazi
  Since the pioneering work of Zadeh, fuzzy set theory has been applied to a myriad of areas. Song and Chissom introduced the concept of fuzzy time series and applied some methods to the enrolments of the University of Alabama. Thereafter we apply fuzzy techniques for sys أکثر

  Since the pioneering work of Zadeh, fuzzy set theory has been applied to a myriad of areas. Song and Chissom introduced the concept of fuzzy time series and applied some methods to the enrolments of the University of Alabama. Thereafter we apply fuzzy techniques for system identification and apply statistical techniques to modelling system. An automatic methodology framework that combines fuzzy techniques and statistical techniques for nonparametric residual variance estimation is proposed. The methodology framework is creating regression model by using fuzzy techniques. Identification is performed through learning from examples method introduced by Wang and Mendel algorithm. Delta test residual noise estimation is used in order to select the best subset of inputs as well as the number of linguistic labels for the inputs. An experimental result for chaotic time series prediction are compared with statistical model and shows the advantages of the proposed methodology in terms of approximation accuracy, generalization capability and linguistic interpretability. تفاصيل المقالة