فهرس المقالات cardiac patients

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - Toward a High-Accuracy Hybrid System for Cardiac Patient Data Analysis using C-Means Fuzzy Clustering in Neural Network Structure
  Mahmood Karim Qaseem Razieh Asgarnezhad
  10.30486/mjtd.2023.1977501.1014
  The main problem related to heart disease is the lack of timely diagnosis or the general weakness in the diagnosis of this disease, which is also due to the lack of selection of the appropriate model by the doctor or the lack of proper use of standard models. One of the أکثر

  The main problem related to heart disease is the lack of timely diagnosis or the general weakness in the diagnosis of this disease, which is also due to the lack of selection of the appropriate model by the doctor or the lack of proper use of standard models. One of the essential applications of data mining techniques is related to medicine and disease diagnosis. One of the data mining techniques is information clustering. This paper will try to provide a model for the diagnosis of heart disease and its improvement in terms of accuracy on the standard UCI heart database. In this research, with a comprehensive and complete review of the C-Meaning fuzzy clustering method and neural networks in the field of heart disease prediction, an attempt is made to improve these solutions and provide new solutions in this field. The main goal is to combine these two data mining algorithms, both of which alone showed the highest accuracy and the fastest speed in past research. The current authors are trying to find a model that has higher accuracy and speed than the previous methods and makes fewer mistakes and has significantly higher efficiency than other models. The numerical tests implemented on the proposed model show the superiority of the new model compared to the conventional methods in the literature. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - الگوی ساختاری روابط بین ویژگی‫‌های شخصیتی، کیفیت زندگی و امید به زندگی با میانجیگری سرسختی روانشناختی در بیماران قلبی‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬
  گیتا افروخته مختار عارفی کیوان کاکابرایی
  با توجه به اطلاعات سازمان بهداشت جهانی بیماری‌های قلبی عروقی علت اصلی مرگ و میر در سراسر جهان محسوب می‫شود و مردم جهان بیش از هر چیز، بر اثر ابتلاء به بیماری‌های قلبی عروقی جان خود را از دست می‫دهند. پژوهش حاضر باهدف بررسی الگوی ساختاری روابط بین ویژگی‫های شخصیتی، کیفیت أکثر

  با توجه به اطلاعات سازمان بهداشت جهانی بیماری‌های قلبی عروقی علت اصلی مرگ و میر در سراسر جهان محسوب می‫شود و مردم جهان بیش از هر چیز، بر اثر ابتلاء به بیماری‌های قلبی عروقی جان خود را از دست می‫دهند. پژوهش حاضر باهدف بررسی الگوی ساختاری روابط بین ویژگی‫های شخصیتی، کیفیت زندگی و امید به زندگی با میانجیگری سرسختی در بیماران قلبی‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ ‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ انجام شد.‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ روش بررسی ‬پژوهش حاضر از نوع همبستگی است. نمونه آماری شامل 250 نفر از بیماران قلبی بستری و سرپایی سه ماهه اول سال 1397شهر همدان بود که با شیوه نمونه‫گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار های پژوهش شامل پرسشنامه های مقیاس سخت رویی کوباسا(1979)،کیفیت زندگی(واروشربون،1992) ،پنج عاملی شخصیت نئو (کاستا و مک کری،1992)و پنج عاملی شخصیت نئو (کاستا و مک کری،1992)بود.‬داده ها با استفاده از ازمون SPSS-22 و AMOS-22 تجزیه و تحلیل شد.‬‬‬‬‬‬‬‬ نتایج نشان داد ضرایب متغیرهای امید به زندگی و ویژگی‌های شخصیتی به ترتیب با ضرایب استاندارد 249/0 و 386/0 با سخت‫رویی بیماران قلبی رابطه معنی‫داری داشت. با توجه به یافته های این پژوهش برگزاری کارگاه‌های آموزشی برای بیماران در مراحل اولیه و در حین درمان برای آموزش (امید درمانی) و اصلاح تیپ شخصیتی بسیار مفید و بازدارنده از تشدید بیماری است. تفاصيل المقالة