فهرس المقالات RMSE

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - Coastal Water Level Prediction Model Using Adaptive Neuro-fuzzy Inference System
  OLATUNJI ADIGUN OLUSOLA OYEDELE
  This paper employs Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) to predict water level that leads to flood in coastal areas. ANFIS combines the verbal power of fuzzy logic and numerical power of neural network for its action. Meteorological and astronomical data of San أکثر

  This paper employs Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) to predict water level that leads to flood in coastal areas. ANFIS combines the verbal power of fuzzy logic and numerical power of neural network for its action. Meteorological and astronomical data of Santa Monica, a coastal area in California, U. S. A., were obtained. A portion of the data was used to train the ANFIS network, while other portions were used to check and test the generalization ability of the ANFIS model. Water level predictions were made for 24 hours, 48 hours and 72 hours, in which training, checking and testing of the model were performed for each of the prediction periods. The model results from the training, checking and testing data groups show that 48 hours prediction has the least Root Mean Square Error (RMSE) of 0.05426, 0.06298 and 0.05355 for training, checking and testing data groups respectively, showing that the prediction is most accurate for 48 hours. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Simulating rice grain yield and nitrogen uptake under irrigation and nitrogen managment
  آذین نصرالله زاده
  To evaluated ORYZA2000 model, an split-Plot in RCBD experiment with three replication in 2018 and 2019 crop years. The main factor was rice irrigation at two level (flooded and 8 days interval) and sub-factors include Nitrogen at three levels (0, 40 and 80 Kg/ha). Simul أکثر

  To evaluated ORYZA2000 model, an split-Plot in RCBD experiment with three replication in 2018 and 2019 crop years. The main factor was rice irrigation at two level (flooded and 8 days interval) and sub-factors include Nitrogen at three levels (0, 40 and 80 Kg/ha). Simulated and measured values grain yield, biomass yield, grain nitrogen and total nitrogen were evaluated by adjusted coefficient of correlation; t-test of means; and absolute and normalized root mean square errors (RMSE). Results show that, with normalized root mean square errors (RMSEn) of 6–16%, ORYZA2000 satisfactorily simulated crop biomass and N uptake that strongly varied between irrigation and nitrogen fertilizer. Yield was simulated with an RMSE of 188–277 kg ha-1 and a normalized RMSE of 5–7%. Coefficient values for grain yield, biological yield, grain nitrogen and total nitrogen, respectively, 0.89, 0.89, 0.92 and 0.83. Simulated grain nitrogen and total nitrogen generally exceeded measured at low rates of nitrogen application. Results show that, ORYZA2000 could be used successfully to support N and irrigation management under the limited conditions. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - روش ارزیابی نحوه توزیع سرعت متوسط و دبی جریان در رودخانه ناورود
  فرناز دانشور وثوقی
  بسیاری از پروژه‌های مهندسی رودخانه از جمله طراحی دبی های کنترل سیل، تنظیم مجدد کانال‌های رودخانه، حفاظت از ساحل و انتقال رسوب، نیازمند پیش‌بینی دقیق دبی جریان در مقطع مرکب از جمله رودخانه‌ها است. مدل شیونو-نایت (SKM) به عنوان یک ابزار توانمند برای مدل‌سازی جریان در کانا أکثر

  بسیاری از پروژه‌های مهندسی رودخانه از جمله طراحی دبی های کنترل سیل، تنظیم مجدد کانال‌های رودخانه، حفاظت از ساحل و انتقال رسوب، نیازمند پیش‌بینی دقیق دبی جریان در مقطع مرکب از جمله رودخانه‌ها است. مدل شیونو-نایت (SKM) به عنوان یک ابزار توانمند برای مدل‌سازی جریان در کانال‌های منشوری مرکب شناخته شده است. این پژوهش از مدل SKM برای تخمین سرعت متوسط و دبی استفاده کرده است که بر اساس حل معادلات دو بعدی برای جریان‌های کانال باز با متوسط‌ گیری از معادلات ناویه-استوکس حاصل شده است. مقادیر سرعت عمقی متوسط و دبی جریان، در ابتدا با مدل SKM برآورد شده و با داده‌های اندازه‌گیری دردوره زمانی 93-92 مقایسه گردید. در آخر رابطه بین عمق و دبی جریان (رابطه دبی-اشل) برای دوره زمانی 93-92 ارائه گردید. نتایج سرعت عمقی متوسط و توزیع‌های دبی جریان پیش‌بینی شده توسط مدلSKM در مقایسه با مقادیر اندازه‌گیری شده نشان می‌دهد که SKMمی‌تواند به طور دقیق توزیع های سرعت پیش‌بینی کند اگر دو ضریب اصطکاک و زبری مانینگ بر اساس الگوهای دقیق انتخاب شوند. نتایج حاصل از مدل نشان می‌دهد که با داده‌های تجربی همخوانی خوبی ندارند. بطوریکه دبی و سرعت عمودی بطور متوسط به ترتیب با 8/3 و 5/12 درصد خطا برآورد شده است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - مقایسه دقت دو روش آت- کین اصلاح شده و کانوکس در روندیابی سیل در بخشی از رودخانه دالکی
  مسعود مصباحی مجید عباسی زاده محمدرضا نیک منش
  در این پژوهش با استفاده از دو روش هیدرولوژیکی کانوکس و آت – کین، اقدام به روندیابی سیل در بازه ی سرقنات و کلل واقع در رودخانه دالکی گردید جهت انجام این عملیات 26 هیدروگراف سیل به عنوان ورودی مدل انتخاب گردید و هیدروگراف خروجی حاصل از مدلها با هیدروگراف خروجی مشاهد أکثر

  در این پژوهش با استفاده از دو روش هیدرولوژیکی کانوکس و آت – کین، اقدام به روندیابی سیل در بازه ی سرقنات و کلل واقع در رودخانه دالکی گردید جهت انجام این عملیات 26 هیدروگراف سیل به عنوان ورودی مدل انتخاب گردید و هیدروگراف خروجی حاصل از مدلها با هیدروگراف خروجی مشاهده ای در ایستگاه پایین دست بازه، مقایسه شد. نتایج این پژوهش نشان داد که روش هیدرولوژیکی آت- کین نسبت به روش گرافیکی (رگرسیونی) کانوکس بصورت معناداری دقت کمتری دارد اما در مقایسه با دو زیر روش سینگ و SCS کانوکس دقت بیشتری دارد. همچنین با مقایسه نتایج خطای RMSE مشخص شد که روش گرافیکی یا رگرسیونی کانوکس از همه ی روش های دیگر در این تحقیق مناسب تر است با مقدار خطای متوسط 26/21 مترمکعب برثانیه. و پس از آن به ترتیب بهترین روش ها شامل آت کین، سینگ و SCS با مقدار RMSE 16/70 ، 87/77 و 3/79 متر مکعب بر ثانیه می باشند. هر چند مقدار اختلاف دو روش سینگ و SCS جدی نیست. مقادیر خطا همه ی روشهای یه کار گرفته شده در این تحقیق در دبی 50درصد مقدار کمتری را در مقایسه با دبی پیک نشان میدهند. در روش آت کین مقدار خطا در شرایط استفاده از دبی پبک و دبی 50 درصد پیک از 5/78 متر مکعب برثانیه به 17/70 متر مکعب بر ثانیه رسیده است. با توجه به نتایج ذکر شده توصیه می شود که محققان از همان ابتدا، دبی 50 درصد پیک را ملاک عمل و استفاده در روندیابی قرار دهند. تفاصيل المقالة