فهرس المقالات MPF

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - استخراج و اندازه‌گیری ترکیب‌های فلاونوییدی kaempferol و quercetin در گلبرگ‌های گل محمدی Rosa damascena Mill. مناطق شمال و شمال شرقی ایران
  کامکار جایمند محمدباقر رضایی محمد حسن عصاره سیدرضا طبایی عقدایی سعیده مشکی زاده
  فلاونوییدها یکی از بزرگترین گروه‌های فنلی طبیعی محسوب می‌شوند. ترکیب‌های فلاونوییدی کامپفرول و کوئرستین به عنوان ضدویروس و ضدسرطان استفاده می‌شوند. به منظور استخراج و اندازه‌گیری ترکیب‌های فلاونوییدی kaemferol و quercetin گلبرگ گل‌های محمدی کشت شده در موسسه تحقیقات جنگل أکثر

  فلاونوییدها یکی از بزرگترین گروه‌های فنلی طبیعی محسوب می‌شوند. ترکیب‌های فلاونوییدی کامپفرول و کوئرستین به عنوان ضدویروس و ضدسرطان استفاده می‌شوند. به منظور استخراج و اندازه‌گیری ترکیب‌های فلاونوییدی kaemferol و quercetin گلبرگ گل‌های محمدی کشت شده در موسسه تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور شمال و شمال شرق کشور، از پنج گرم نمونه تازه گل محمدی عصاره‌گیری شد و جهت تجزیه و شناسایی به دستگاه کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا (HPLC) تزریق و از دو فلاوونول کامپفرول و کوئرستین در 7 نمونه عصاره‌های گل محمدی تعیین مقدار شد. بیشترین میزان کامپفرول در نمونه‌های مازندران (ppm 758)، گلستان (ppm 354) و سمنان 1 (ppm 349) و کمترین میزان را در نمونه‌های گیلان (ppm 243)، خراسان 2 (ppm 245) و خراسان 1 (ppm 283) وجود داشت. در رابطه با ترکیب کوئرستین بالاترین میزان در نمونه‌های خراسان 2 (ppm 2763)، گلستان (ppm 617) و خراسان 1 (ppm 266) و کمترین میزان در نمونه‌های سمنان 1 (ppm 100)، گیلان (ppm 174) و مازندران (ppm 204) بدست آمد. با توجه به نتایج بدست آمده، بهترین اکسشن‌ها از نظر میزان ترکیب‌های کامپفرول و کوئرسیتین به ترتیب شامل خراسان 2 (245 و ppm2763)، گلستان (354 و ppm617) و خراسان 1 (283 و ppm266) می‌باشند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - New Strategy for Stopping Sifting Process during Bio-signals De-nosing By EMD: In Case of Low Frequency Artifact Reduction from ECG and EMG
  Mohammad Shahbakhti Elnaz Heydari Mohsen Naji
  Removal of artifacts from bio-signals is a necessary step before automatic processing and obtaining clinical information. Recently, many applications of Empirical Mode Decomposition (EMD) on biomedical researches have been presented that artifact reduction from bio-sign أکثر

  Removal of artifacts from bio-signals is a necessary step before automatic processing and obtaining clinical information. Recently, many applications of Empirical Mode Decomposition (EMD) on biomedical researches have been presented that artifact reduction from bio-signals is one of them. EMD separates a time series into finite numbers of its individual oscillations, which are called intrinsic mode function (IMF). The process of the IMF extraction from a signal is known as the sifting process. The main issue during sifting process is to select an appropriate criterion for stopping IMF extraction when the process reaches the artifact components. In this paper, we try to investigate mean power frequency (MPF) for stopping sifting process, in case of low frequency artifact reduction from ECG and EMG signals. In order to evaluate effectiveness of the proposed index during sifting process, reduction of baseline noise from electrocardiogram signals (ECG) and ECG artifact from electromyogram signals (EMG) have been investigated. The obtained results indicate MPF can be considered as an acceptable criterion to stop sifting process during low frequency artifact elimination. تفاصيل المقالة