فهرس المقالات Long Short-Term Memory حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 1 - یک روش ترکیبی پیش‌بینی بلندمدت تقاضا در زنجیره تأمین انرژی الکتریکی صنایع تولید فلزات اساسی در حضور داده‌های ناقص سپهر معلم رویا محمدعلی پوراهری غضنفر شاهقلیان مجید معظمی سید محمد کاظمی 10.30486/teeges.2023.1974408.1051 حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 2 - ارزیابی و اعتبارسنجی معماری بهینه یادگیری عمیق در پیش بینی قیمت سهام (رویکرد الگوریتم حافظه کوتاه مدت ماندگار LSTM ) امیر شریف فر مریم خلیلی عراقی ایمان رئیسی وانانی میر فیض فلاح حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 3 - پیش بینی شاخص روزانه بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از انتخاب ویژگی های مناسب برای شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت ماندگار سمیه محبی محمداسماعیل فدائی نژاد محمد اصولیان محمد رضا حمیدی زاده حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 4 - ارائه مدل پیش‌بینی‌گر جهت بازار در معاملات آتی سکه طلای بورس کالای ایران با استفاده از الگوریتم حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) سهیل ذوقی رضا راعی سعید فلاح پور حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 5 - Forecasting Auto Spare Parts Demand in Iran: A Hybrid Neural Network Approach with Meta-heuristic Optimization Hanyeh Zareian Vahid Baradaran AliReza Rashidi Komijan حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 6 - یک رویکرد مقایسه ای یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی داده های ذخایر خسارت‌های واقع‌شده ولی گزارش‌نشده بیمه ای در حضور داده های سانسور شده و بریده شده اکبر پیله ور سلطان احمدی کیومرث شهبازی حمزه دیدار 10.71818/ecj.2025.1190354 حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 7 - کشف صورت های مالی متقلبانه براساس تکنیک یادگیری عمیق حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) جواد شرف خانی محمدعلی بیداری 10.71818/ecj.2025.1193431 حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 8 - Providing a Method to Improve the Level of Trust in IOT Networks Using Deep Learning Structure Farshad Kiyoumarsi Parham Kiyoumarsi Behzad Zamani حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 9 - A Medium-Term Load Forecasting of Iran Khodro Company Using Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Deep Neural Networks Mahasta Pahlawan محمد اعرابیان Roohollah Barzamini Shoorangiz Shams Shamsabad Farahani Seyyed Abolfazl Yasini Shiadeh Nargess Sadeghzadeh-Nokhodberiz 10.82234/ijsee.2025.1199780 حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 10 - The Effectiveness of Combining Empirical Decomposition Mode and Machine Learning Tools on Bitcoin Volatility Prediction Leili Nikbakht Shahram Fattahi Abbas Aflatooni Aghdas Ghomsheh https://doi.org/10.71716/amfa.2025.41203170
