فهرس المقالات Electrocardiogram signal

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - تشخیص سیگنال سالم و ناسالم قلبی بر مبنای یادگیری عمیق با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
  علیرضا  نصرابادیان محمد امین  نوش زاده مدیحا عباس زاده بارانی محمد مهدی مرادی
  طبق اظهارات سازمان جهانی، مهمترین عامل تهدید کننده انسان آریتمی های قلبی می باشند. بر طبق آخرین آمار جهانی بهداشت نزدیک به 50% موارد مرگ و میر بر اثر عاضه های قلبی می باشند. بر اساس تحقیقات 25% موارد مرگ و میر بر اثر بیماری های قلبی، با تشخیص به موقع و صحیح قابل احیا أکثر

  طبق اظهارات سازمان جهانی، مهمترین عامل تهدید کننده انسان آریتمی های قلبی می باشند. بر طبق آخرین آمار جهانی بهداشت نزدیک به 50% موارد مرگ و میر بر اثر عاضه های قلبی می باشند. بر اساس تحقیقات 25% موارد مرگ و میر بر اثر بیماری های قلبی، با تشخیص به موقع و صحیح قابل احیا می باشند. سیگنال الکتروکاردیوگرام مهمترین و وابسته ترین سیگنال وابسته به قلب می باشد. ثبت این سیگنال کم هزینه و و ثمر بخش می باشد و در تشخیص آریتمی ها بسیار توانمند است. استخراج ویژگی ها مهمترین قسمت برای تشخیص و پردازش می باشند. ویژگی های عمیق بر مبنای شبکه عصبی کانولوشن بسیار توانمند بوده و بادون دخالت دست انجام می شود. در این مقاله با استفاده از یادگیری عمیق بر مبنای شبکه عصبی کانولوشن ویژگی های عمیق استخراج می شوند. سپس نتایج طبقه بندی با صحت متوسط 99.3% و حساسیت متوسط 99.1% با اعتبارسنجی متقابل 10 برابری محاسبه شده است. با توجه به نتایج بدست آمده میتوان گفت که روش پیشنهادی، توانایی طبقه بندی آریتمی های قلببی را با صحت قابل قبول دارا می باشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Heartbeat ECG Tracking Systems Using Observer Based Nonlinear Controller
  Mina Ali Akbar Semnani Ahmadreza Vali Seyed Mahdi Hakimi vahid behnamgol
  In this paper, an observer based sliding mode method is used to control the heart rhythm system. For this purpose, nonlinear and uncertain dynamics of a sick human heart are considered. The output of the three main parts of the heart is assumed to be the output of the c أکثر

  In this paper, an observer based sliding mode method is used to control the heart rhythm system. For this purpose, nonlinear and uncertain dynamics of a sick human heart are considered. The output of the three main parts of the heart is assumed to be the output of the controlled system and the electrical signal applied to the three main parts of the heart is also considered as the input vector. Hence the controller is designed using the MIMO sliding mode method. The control signals applied to the three points of the heart are determined in such a way that the electrocardiogram signal behaves desirable. An observer is also used to estimate unmeasurable state variables and uncertain functions of the heart. Continuous approximation method has been used to produce smooth control signals and remove chattering. The simulation results show the good performance of the proposed control system to control the heart rate behavior of a person with tachycardia disease. تفاصيل المقالة