فهرس المقالات مدل های گردش عمومی جو

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - Evaluation CMIP5 Models In Order to Simulate Rainfall by using a Combination of Precipitation data Network Aphrodit and Satellite Precipitation Persiann-cdr In Khuzestan Province
  کاظم رنگزن علی شهبازی زهرا جریده مصطفی کابلی زاده
  One of the most important Limitation General Circulation Models , Large scale are being simulation of climatic variables. So should With Various method are downscaled, The ability to have identified a study area. Choose a suitable GCM model for the study area Very impor أکثر

  One of the most important Limitation General Circulation Models , Large scale are being simulation of climatic variables. So should With Various method are downscaled, The ability to have identified a study area. Choose a suitable GCM model for the study area Very important role In the simulation parameter (precipitation) is intended for future. In this research of CMIP5 Models Contains BCC-CSM1.1.M , MPI-ESM-MR and MPI-ESM-LR was used In order to evaluate three models in the baseline period And determine the best model In order to fit into the study area .The first the Historical and Observation data are divided in to two Periodes: the first half (1983-1992) the period baseline and the second half(1994-2003) the period Validation. Index verification Mean absolute error and MAE Skill score Calculate between models and observation data in the evaluation period before and after Downscaling seasonal in Software Matlab For all Pixels Khuzestan Province. Results show that Befor applying the change factor method BCC-CSM1.1.M Model Error was Less than the other two models , and The other two were similar in terms of error rate. After applying change factor, BCC-CSM1.1.M Model the improvement was driven self and MPI-ESM-MR and MPI-ESM-LR models were ranked as second and third suitable models. So most trusted after the downscaling change factor method for the future under the scenario RCP4.5 for Khuzestan Province was assigned to BCC-CSM1.1.M model. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Evaluating the performance of Atmosphere-Ocean Global Circulation Models (AOGCM) in simulating temperature variable in Ahwaz and Abadan stations
  انسیه دنه دزفولی نرگس ظهرابی مریم محمدی روزبهانی
  Climate changes caused by global warming has presented challenges to human society. Studying the Changes of climate variables in the future decades by using output data’s of Atmosphere-Ocean Global Circulation Models (AOGCM) is a way of perusing climate fluctuatio أکثر

  Climate changes caused by global warming has presented challenges to human society. Studying the Changes of climate variables in the future decades by using output data’s of Atmosphere-Ocean Global Circulation Models (AOGCM) is a way of perusing climate fluctuation in a region. In this study, the focus is on the AOGCM proceeds in simulating of variable temperature in Ahwaz and Abadan stations. Thermal simulations was done based on seven models according to the approval of the staff panel on climate change: HADCM3, CNRMCM3, CSIROMK3.0, GFDLCM2.0, INMCM3.0, IPSLCM4 and BCM2.0. Model performances were presented based on three criteria of correlation coefficient, Root Mean Square Error (RMSE) and Bias error. The compared results indicated that GFDLCM2.0 had commonly high performance on thermal simulations in both stations. On the other hand, IPSLCM4 and CNRMCM3 had the lowest performance (on thermal simulations) respectively in Ahwaz and Abadan stations تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - ارزیابی شرایط تغییر اقلیم و اثر آن بر روی تقویم زراعی کشت گندم در مشهد
  سید علی اصغر مروت حسین ابراهیمی کیومرث بخش کلارستاقی
  با آغاز انقلاب صنعتی از سال 1830 میلادی و نیاز بیش از حد بشر به انرژی و مصرف سوخت های فسیلی، افزایش گازهای گلخانه ای در جو زمین نیز حالت صعودی به خود گرفت. این افزایش در میزان گازهای گلخانه ای خود منجر به ایجاد پدیده ای تحت عنوان پدیده اثر گلخانه ای گردید. پدیده اثر گلخ أکثر

  با آغاز انقلاب صنعتی از سال 1830 میلادی و نیاز بیش از حد بشر به انرژی و مصرف سوخت های فسیلی، افزایش گازهای گلخانه ای در جو زمین نیز حالت صعودی به خود گرفت. این افزایش در میزان گازهای گلخانه ای خود منجر به ایجاد پدیده ای تحت عنوان پدیده اثر گلخانه ای گردید. پدیده اثر گلخانه ای دمای زمین را بطور نامتعادلی بالا برد و باعث افزایش روند تغییرات اقلیمی گردید. به منظور ارزیابی شرایط تغییر اقلیم در شهر مشهد، خروجی های مدل گردش عمومی جو ECHO-G سناریوی A1 را بوسیله مدل آماری LARS-WG ریز مقیاس نمودیم. در این مطالعه سال های 2005-1976 میلادی به عنوان دوره گذشته (دوره آماری) و سال های 2039-2010 میلادی به عنوان دوره آینده (دوره تغییر اقلیم) انتخاب گردیدند. نتایج حاصل از اجرای مدل نشاندهنده این بود که در دوره آینده نسبت به دوره آماری، دمای شهر مشهد تغییری نمی یابد ولی بارش ها در این شهر به میزان 1/6% افزایش می یابد. سپس با استفاده از فرمول درجه روزهای رشد (GDD) و داده های خروجی مدل برای دوره ی آینده به تنظیم تقویم زراعی و تعیین مناسب ترین تاریخ کاشت گیاه گندم در شهر مشهد پرداختیم. بر این اساس در سال های زراعی 1389 تا 1418 بهترین تاریخ کاشت گندم در مشهد اواسط آبان ماه تعیین گردید و تاریخ وقوع دیگر مراحل فنولوژیک گندم به این صورت بدست آمد که جوانه زنی اوایل آذر، پنجه زنی اوایل اسفند، گلدهی اواسط اردیبهشت و تاریخ رسیدگی و برداشت نیمه دوم خرداد ماه می باشد. تفاصيل المقالة