فهرس المقالات مدل ریاضی چند هدفه

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - طراحی مدل ریاضی چند هدفه برای مکانیابی زنجیره تامین چهار سطحی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری
  hamid Reza Mohammadi Reza Ehtesham Rasi Ali Mohtashami
  هدف این پژوهش ، طراحی یک مدل ریاضی چند هدفه به در راستای بهینه سازی زنجیره تامین چهار سطحی کالاهای فاسد شدنی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری هیبرید با عنایت به زمان تدارک، هزینه و رضایت مشتری است. زنجیره‌های تامین چهار سطحی مواد غذایی فاسدشدنی به دلیل تغییرات مداوم و أکثر

  هدف این پژوهش ، طراحی یک مدل ریاضی چند هدفه به در راستای بهینه سازی زنجیره تامین چهار سطحی کالاهای فاسد شدنی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری هیبرید با عنایت به زمان تدارک، هزینه و رضایت مشتری است. زنجیره‌های تامین چهار سطحی مواد غذایی فاسدشدنی به دلیل تغییرات مداوم و قابل توجه در کیفیت محصولات غذایی در سراسر زنجیره تا زمان مصرف نهایی جزو زنجیره‌های تامین محصولات متفاوت محسوب می‌گردد. در این تحقیق، مدل ریاضی برای مسئله مکانیابی- مسیریابی تسهیلات در یک زنجیره تامین چهار سطحی برای محصولات فاسد شدنی با رویکرد بهینه سازی همزمان هزینه‌های کل زنجیره تامین، زمان تحویل سفارشات، انتشار آلاینده‌ها و سطح رضایت مشتریان ارائه می‌گردد. برای سنجش اعتبار تحقیق، مدل ریاضی در صنایع غذایی بهشهر مورد مطالعه قرار گرفته و مسئله پژوهش در قالب یک مدل چندهدفه برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط ارائه و برای حل آن، از ترکیب دو الگوریتم تبرید و گوزن قرمز استفاده شده است. نتایج الگوریتم پیشنهادی در یک مطالعه موردی حل و نتایج حاصل از عملکرد الگوریتم بر اساس شاخص‌های استاندارد بررسی شده و در نهایت نتایج محاسباتی، نشانگر کارایی الگوریتم برای طیف وسیعی از مسائل با اندازه‌های متفاوت است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - ارائه مدل ریاضی چند هدفه برنامه‌ریزی تولید فازی چند محصولی و چند مرحله‌ای برای چند دوره در نرم افزار گمز
  Aslan Doosti saeid Rezaie Moghadam saeid Rezaie Moghadam
  10.30495/imj.2022.691476
  در فرایندهای تولیدی و خدماتی مواجهه با شرایط عدم قطعیت و تغییر در مقدار داده‌های مورداستفاده در مدل باعث ایجاد پارامترهای متغیر می‌شود و بنابراین انتظار وجود چنین شرایطی در تصمیم‌گیری غیرعادی نیست. لذا عدم توجه به این‌گونه تغییرات، موجب انحراف در برنامه‌ریزی و دور شدن ا أکثر

  در فرایندهای تولیدی و خدماتی مواجهه با شرایط عدم قطعیت و تغییر در مقدار داده‌های مورداستفاده در مدل باعث ایجاد پارامترهای متغیر می‌شود و بنابراین انتظار وجود چنین شرایطی در تصمیم‌گیری غیرعادی نیست. لذا عدم توجه به این‌گونه تغییرات، موجب انحراف در برنامه‌ریزی و دور شدن از شرایط واقعی شده و ضررهای فراوانی را در محیط‌های مذکور ایجاد می‌نماید. با توجه به اهمیت موضوع، در این مقاله از رویکرد بهینه‌سازی فازی جهت مقابله با عدم قطعیت در پارامترهای عدم اطمینان مراحل تولید و کیفیت محصول تولیدی در مرکز تولیدکننده و مرکز بازسازی مدل استفاده می‌شود. پژوهش حاضر درصدد است با طراحی مدل ریاضی برنامه تولید چندهدفه و بهینه‌سازی آن به‌گونه‌ای عمل نماید که هزینه موجودی، تولید و نیروی انسانی حداقل شود و میزان حداکثر کیفیت محصول تولیدی و حداکثر سازی بیشترین وقوع عدم اطمینان در هر مرحله از تولید که سبب تشخیص گلوگاه کاری می‌شود، موجب افزایش سودآوری شرکت قطعات بتنی بروجن استحکام شود. نتایج حاصل از حل مدل با کد نویسی در نرم‌افزار گمز و با استفاده از روش معیار جامع شامل مقادیر توابع هدف و متغیرهای تصمیم می‌باشدکه نتایج مورد تائید مسئولین شرکت قطعات بتنی بروجن استحکام واقع شدند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - حل مدل ریاضی چندهدفه تعادل بار آنلاین در خط تولید با روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شیر مورچه
  نیما رحمانی علیرضا ایرج پور ناصر حمیدی اکبر عالم تبریز رضا احتشام راثی
  تولید به موقع سفارشات و تحویل آن به مشتری،مزیت رقابتی سیستم های تولیدی است و موجب رضایت مشتری می شود.تخصیص متوازن سفارشات به ایستگاه های کاری، عامل تاثیر گذار در تولید به موقع و حداقل نمودن هزینه ی از دست رفته است. ایجاد توازن بار سفارشات روی ایستگا های کاری ،کاهش زمان أکثر

  تولید به موقع سفارشات و تحویل آن به مشتری،مزیت رقابتی سیستم های تولیدی است و موجب رضایت مشتری می شود.تخصیص متوازن سفارشات به ایستگاه های کاری، عامل تاثیر گذار در تولید به موقع و حداقل نمودن هزینه ی از دست رفته است. ایجاد توازن بار سفارشات روی ایستگا های کاری ،کاهش زمان دوره ی تولید و کمینه کردن هزینه های مهارت نیروی انسانی و دسترسی به ماشین آلات مولفه های موثر در مسئله بالانس خطوط تولید می باشد. در این مقاله با پرداختن به مولفه های فوق مدل ریاضی چند هدفه برای مسئله بالانس آنلاین بار تولید ارائه شده است. حل مدل ریاضی با معرفی الگوریتم ترکیبی فراابتکاری ژنتیک چند هدفه و شیر مورچه انجام می شود ، این روش حل با داشتن حافظه جستجو جواب های با کیفیت را در زمان مناسب تولید می نماید. نتایج حاصل از رویکرد ارائه شده نسبت به روش های پیشین بالانس آنلاین بار نشان می دهد که زمان دوره تولید و توازن بار روی ایستگاه های کار بهبود یافته اند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - ارائه ی یک مدل ریاضی چند هدفه برای بهینه‌سازی زنجیره‌تامین حلقه بسته تحت شرایط عدم قطعیت با الگوریتم ژنتیک
  سجاد جلالی فر رضا احتشام راثی علی محتشمی
  10.22094/jdem.2023.1995754.3153
  بهینه سازی زنجیره تامین بر یکپارچه ‌سازی فعالیتهای زنجیره تامین و نیز جریانهای اطلاعاتی مرتبط با آنها از طریق بهبود در روابط زنجیره در جهت دستیابی به مزیت رقابتی قابل اتکا و مستدام ، اشاره دارد. در این پژوهش بهینه سازی زنجیره تامین به این دلیل انتخاب شده است که برای ارا أکثر

  بهینه سازی زنجیره تامین بر یکپارچه ‌سازی فعالیتهای زنجیره تامین و نیز جریانهای اطلاعاتی مرتبط با آنها از طریق بهبود در روابط زنجیره در جهت دستیابی به مزیت رقابتی قابل اتکا و مستدام ، اشاره دارد. در این پژوهش بهینه سازی زنجیره تامین به این دلیل انتخاب شده است که برای ارائه کالا و خدمات در اقتصاد، یک ساز و کار و سیستمی باید وجود داشته باشد تا کارایی و بهره وری اقتصادی به حداکثر برسد و کالاها و خدمت بازگشتی به صورت کم هزینه و آسان جمع آوری شود. اقتصاد مدور که بحث اصلی آن در مورد بازیافت کالاهای برگشتی و کالاهایی که نیاز به تعمیرات دارند تا دوباره از آن ها استفاده شوند است. در این تحقیق بر لزوم استفاده از قطعات و اجزاء سالم در باز تولید محصولات تاکید می شود و این باز تولید از همه کالاها در هر بخش از زنجیره تامین است که قابل استفاده نباشد و به بخش باز تولید منتقل می شود و باز تولید می گردد. نتایج اجرای مدل ارائه شده در الگوریتم ژنتیک نشان می دهد که الگوریتم در زمان معقول به جواب نزدیک به جواب بهینه رسیده است. الگوریتم پیشنهادی در حل مسائل با ابعاد خیلی کوچک به زمان محاسباتی بیشتری نسبت به نرم افزار بهینه سازی لینگو نیاز دارد. در حالی که در حل مسائل با افزایش ابعاد مسأله زمان محاسباتی الگوریتم پیشنهادی در قیاس با لینگو به مراتب کمتر می شود. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - ارائه مدل ریاضی دو مرحله ای ارزیابی و انتخاب سبد پروژه
  شهاب فروتن چهر سعید آقاسی سید محمدرضا داودی
  اﻣﺮوزه ﻟﺰوم انتخاب سبد سهام ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻋﺎﻣﻞ اﺻﻠﯽ ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ در سود‌‌‌آوری سرمایه‌گذاری آﺷﮑﺎر اﺳﺖ. ارزیابی سهام از ﺗﻤﺎﻣﯽ اﺑﻌﺎد آن ﻧﯿﺎز ﺣﯿﺎﺗﯽ در سازمان‌های سرمایه‌گذار اﺳﺖ. از این رو در این پژوهش یک مدل ریاضی چند هدفه دو مرحله‌ای ارزیابی و انتخاب سبد پروژه معرفی شد. با توجه به أکثر

  اﻣﺮوزه ﻟﺰوم انتخاب سبد سهام ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻋﺎﻣﻞ اﺻﻠﯽ ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ در سود‌‌‌آوری سرمایه‌گذاری آﺷﮑﺎر اﺳﺖ. ارزیابی سهام از ﺗﻤﺎﻣﯽ اﺑﻌﺎد آن ﻧﯿﺎز ﺣﯿﺎﺗﯽ در سازمان‌های سرمایه‌گذار اﺳﺖ. از این رو در این پژوهش یک مدل ریاضی چند هدفه دو مرحله‌ای ارزیابی و انتخاب سبد پروژه معرفی شد. با توجه به عدم قطعیت‌های موجود در ارزیابی سبد پروژه، تئوری عدم قطعیت استوار برتسیماس و سیم بر روی مدل ریاضی توسعه داده شدند و سپس با توجه به NP-HARD بودن مساله مورد مطالعه، جهت اعتبارسنجی مدل در ابعاد بزرگتر با استفاده از دو الگوریتم فرا‌ابتکاری MOPSO و NSGAII به تحلیل یافته‌های مدل پرداخته شد. بر اساس تحلیل‌های جواب های بدست آمده حاصل از دو الگوریتم نشان داده شد که زمان محاسباتی الگوریتم MOPSO بهتر از الگوریتم NSGAII می باشد و میانگین های تابع هدف اول و دوم MOPSO نیز نشان از برتری این الگوریتم در مقایسه با NSGAII داشت. در سایر پارامتر‌های تحلیلی مانند NPF و MSI و SM نشان داده شد که الگوریتم NSGAII عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم MOPSO دارد. با استفاده از روش TOPSIS نشان داده شد که الگوریتم NSGAII با وزن 0.6945 مطلوبیت بیشتری در برابر MOPSO داشته است. تفاصيل المقالة