فهرس المقالات قطبیت

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - آیا امور واقع سلبی می توانند مشکل گزار ههای صادق سالبه را حل کنند؟
  محسن زمانی
  گزاره های صادق سالبه برای اصل صادق سازی مشکل می آفرینند. شهوداً چنین گزاره هایی نه بهسبب وجود چیزی یا چیزهایی، بلکه به سبب عدم چیز یا چیزهایی صادق اند. در حالی که اصلصادق سازی لازم م یآورد که گزاره های صادق به سبب وجود چیز یا چیزهایی صادق باشند. برایحل این مشکل یا باید أکثر

  گزاره های صادق سالبه برای اصل صادق سازی مشکل می آفرینند. شهوداً چنین گزاره هایی نه بهسبب وجود چیزی یا چیزهایی، بلکه به سبب عدم چیز یا چیزهایی صادق اند. در حالی که اصلصادق سازی لازم م یآورد که گزاره های صادق به سبب وجود چیز یا چیزهایی صادق باشند. برایحل این مشکل یا باید اص ل صادق سازی را بازبینی کرد یا به هستان شناسی مختار چیزی افزود. حکمبه وجود امور واقع سلبی از جمله هزین ههای متافیزیکی ای است که برخی برای حفظ اصلصادق سازی پرداخته اند. در این مقاله ابتدا مقدماتی دربار هی اصل صادق سازی و مشکلی کهگزاره های صادق سالبه برای آن می آفریند، می آورم. پس از توضیحی کوتاه درباره ی راه حل هایممکن، در ادامه ی مقاله به یکی از آن ها، توسل به امورواقع سلبی، می پردازم. ابتدا نشان می دهمکدام خوانش از امور سلبی مناس بتر است. سپس با رد برخی اشکال هایی که به این خوانش واردکرده اند، نشان می دهم که این به ترین خوانش هم با سه اشکال مواجه است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - مطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت جهت پیش‌بینی قطبیت حلال با استفاده از توصیف‌کننده‌های مکانیک‌کوانتومی و ماشین بردار پشتیبان
  مهدی نکوئی بهزاد چهکندی
  مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت جهت پیش بینی قطبیت برخی از حلال ها با استفاده از توصیف کننده های مکانیک کوانتومی و تکنیک ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شد. مقادیر تجربی قطبیت برای 69 حلال گردآوری شد. این حلال ها شامل هیدروکربن های اشباع و غیراشباع، حلال های شامل هالوژن، أکثر

  مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت جهت پیش بینی قطبیت برخی از حلال ها با استفاده از توصیف کننده های مکانیک کوانتومی و تکنیک ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شد. مقادیر تجربی قطبیت برای 69 حلال گردآوری شد. این حلال ها شامل هیدروکربن های اشباع و غیراشباع، حلال های شامل هالوژن، سیانید، نیترو، آمید، سولفید، مرکاپتو، فسفات، استر، اتر و غیره بود. در ابتدا ساختار حلال ها، رسم و گروه مناسبی از توصیف کننده‌ها محاسبه شدند. سپس از روش انتخاب مرحله‌ای برای بدست آوردن بهترین توصیف کننده‌ها که بیشترین ارتباط را با قطبیت حلال مورد نظر داشتند استفاده گردید. در ابتدا مدل خطی رگرسیون خطی چند‌گانه(MLR) ساخته شد. سپس برای به دست آوردن نتایج بهتر، از SVM استفاده گردید. داده های آماری، برتری روش SVM را نسبت به روش MLR نشان می دهد. تفاصيل المقالة