فهرس المقالات دسته‌ها

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - مدل سازی ریاضی چندهدفه در یک سیستم‌ آموزشی با در نظر گرفتن دوره‌های حضوری و مجازی در دوران پاندمی کرونا
  محمدساویز اسدی لاری مریم عباس‌قربانی رضا توکلی مقدم
  10.30495/jnrm.2022.70606.2351
  برنامه‌ریزی صحیح و مطلوب سیستم آموزشی امری ضروری است که دستاورد‌های فعلی و آینده‌ی هر کشوری را تضمین می‌کند. در سال‌های اخیر به سبب پاندمی بیماری کرونا بسیاری از سازمان‌ها و مؤسسات علمی تصمیم گرفتند که دوره‌های آموزشی، پژوهشی و غیره را برای فراگیران به صورت دوره‌های الک أکثر

  برنامه‌ریزی صحیح و مطلوب سیستم آموزشی امری ضروری است که دستاورد‌های فعلی و آینده‌ی هر کشوری را تضمین می‌کند. در سال‌های اخیر به سبب پاندمی بیماری کرونا بسیاری از سازمان‌ها و مؤسسات علمی تصمیم گرفتند که دوره‌های آموزشی، پژوهشی و غیره را برای فراگیران به صورت دوره‌های الکترونیکی برگزار کنند. سپس با گذشت زمان و واکسینه شدن جمعیت قابل قبولی از جوامع تصمیم سازمان‌ها و مؤسسات مذکور بر آن شد که دوره‌ها به صورت تلفیقی از دوره‌های الکترونیکی و دوره‌های حضوری اجرا گردند. در مقاله‌ی حاضر با توجه به مسئله‌ی ذکر شده، مدل‌سازی ریاضی مبتنی بر چگونگی برنامه‌ریزی سیستم آموزشی با هدف کمینه‌سازی هزینه‌یابی چندهدفه مرتبط با این سیستم صورت گرفت. در بخش‌هایی از مدل‌سازی که مرتبط با دوره‌های حضوری است، عناصری چون هزینه‌های تأمین امکانات، تجهیزات، فضای برگزاری دوره‌ها با توجه به رعایت نکات مرتبط با بیماری کووید -۱۹ مد نظر قرار گرفته است. به جهت پیچیدگی ساختار مسئله مدل شده، مسئله حاضر جز مدل‌های NP-hard محسوب می‌گردد؛ لذا جهت حل آن در ابعاد کوچک از نرم‌افزار گمز و برای دستیابی به مجموعه جواب پارتو در ابعاد متوسط و بزرگ از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و دسته‌ی میگوها بهره گرفته شده است. در نهایت نتایج مستخرج از حل مدل‌سازی ریاضی با استراتژی‌های منتخب، دستیابی به جواب‌های بهینه در زمان کمتر و سریع‌تر با به‌کارگیری الگوریتم‌های فراابتکاری نسبت به روش دقیق و کارایی مطلوب الگوریتم‌های مذکور را نشان داده است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - تجزیه و تحلیل تطبیقی معیارهای ساختاری گرافیکی برای شناسایی ناهنجاری ها در شبکه های اجتماعی آنلاین
  مجتبی اعجمی ناصر عسگری
  شبکه های اجتماعی به دلیل استفاده وسیع و محبوبیت آنها در معرض حملات کلاهبردارانه و فعالیت های غیرقانونی و بوجود آمدن مشکلات امنیتی هستند. بنابراین، شناسایی فعالیت های غیرعادی به ویژه در شبکه های اجتماعی، به این دلیل که کمک می کند تا اطلاعات مهم و قابل توجهی در مورد رفتار أکثر

  شبکه های اجتماعی به دلیل استفاده وسیع و محبوبیت آنها در معرض حملات کلاهبردارانه و فعالیت های غیرقانونی و بوجود آمدن مشکلات امنیتی هستند. بنابراین، شناسایی فعالیت های غیرعادی به ویژه در شبکه های اجتماعی، به این دلیل که کمک می کند تا اطلاعات مهم و قابل توجهی در مورد رفتار کاربران غیرعادی بدست آورده و آنها را شناسایی کنیم؛ مورد نیاز است. به منظور تشخیص ناهنجاری ها در شبکه های اجتماعی، محققان عمدتاً به رویکردهای مبتنی بر رفتار و ساختار متکی هستند. ما با استفاده از معرفی و تجزیه و تحلیل معیارهای مهم گراف برای تشخیص فعالیت های غیرعادی، رویکرد مبتنی بر ساختار گراف را گسترش می دهیم. مقایسه و اثربخشی اقدامات بر اساس سنجش های آماری مانند دقت ، بازخوانی و F-Score و همچنین بر اساس نمرات غیر عادی محاسبه و ارائه شده است. ارزیابی نظری و تجربی روی چند مجموعه داده بزرگ نشان می دهد که رابطه بین گره واسط و تعداد لبه ها برای تشخیص و رتبه بندی حداکثری تعداد ناهنجاری ها به درستی کمک می کند. تفاصيل المقالة