این مقاله یک مدل سه سطحی برای مدیریت همزمان بازارهای انرژی و خدمات جانبی میان شبکه‌های انتقال و توزیع یکپارچه شده با منابع انرژی تجدیدپذیر، خانههای هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و خودروهای الکتریکی ارائه میدهد. در سطح اول مدل پیشنهادی، خانههای هوشمند برنامهریزی م أکثر
این مقاله یک مدل سه سطحی برای مدیریت همزمان بازارهای انرژی و خدمات جانبی میان شبکه‌های انتقال و توزیع یکپارچه شده با منابع انرژی تجدیدپذیر، خانههای هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و خودروهای الکتریکی ارائه میدهد. در سطح اول مدل پیشنهادی، خانههای هوشمند برنامهریزی مشارکت خود در بازارهای انرژی و تنظیم را انجام داده و برای بهره‌بردار شبکه توزیع ارسال میکنند. در سطح دوم، بهره‌برداران شبکه‌های توزیع برنامهریزی ناحیه خود را با توجه به برنامه‌های دریافتی از خانههای هوشمند انجام داده و استراتژی خود برای مشارکت در بازارهای انرژی، رزرو و تنظیم تعیین میکنند. در سطح سوم، استراتژی شبکه‌های توزیع به بهره‌بردار سیستم انتقال ارسال شده تا برنامهریزی نهایی بازارهای انرژی، رزرو و تنظیم با توجه به آنها انجام شود. مدل پیشنهادی در قالب یک مسئله برنامهریزی خطی مختلط عدد صحیح فرموله شده و توسط حل‌کننده GUROBI در نرم‌افزار GAMS حل میشود. پیاده‌سازی مدل پیشنهادی نشان داد که این مدل توانسته به طور قابل توجهی از پتانسیل بالقوه مشترکین مبتنی بر اینترنت اشیاء، خودروهای الکتریکی، سیستمهای ذخیره‌ساز و برنامه‌های پاسخگویی تقاضا برای ارتقای جنبه‌های فنی شبکه‌های انتقال و توزیع و همچنین ارتقای جنبه‌های اقتصادی بازارهای انرژی و خدمات‌جانبی استفاده کند.
تفاصيل المقالة
در این مقاله، یک مدل مدیریت انرژی جامع به منظور بهرهبرداری از یک سیستم توزیع 33 شینه شعاعی اصلاح شده، با در نظر گرفتن خانههای هوشمند ارائه شده است. در مدل پیشنهادی مشترکین خانههای هوشمند قادر به مشارکت در یک برنامه پاسخ گویی بار (DR) بوده و شاخص رفاه مشترکین به عن أکثر
در این مقاله، یک مدل مدیریت انرژی جامع به منظور بهرهبرداری از یک سیستم توزیع 33 شینه شعاعی اصلاح شده، با در نظر گرفتن خانههای هوشمند ارائه شده است. در مدل پیشنهادی مشترکین خانههای هوشمند قادر به مشارکت در یک برنامه پاسخ گویی بار (DR) بوده و شاخص رفاه مشترکین به عنوان یک قید اصلی در نظر گرفته شده است. همچنین در مدل مذکور عدم قطعیت‌های میزان تقاضای بار، میزان تولید منابع تجدیدپذیر و همچنین قیمت برق در نظر گرفته شده‌اند. جهت تولید سناریوها از روش شبیه‌سازی مونت کارلو و جهت کاهش تعداد آنها نیز از الگوریتم ScenRed استفاده شده است. به منظور نزدیکی شرایط شبیه‌سازی به شرایط بهرهبرداری واقعی، در مدل تغییرات تقاضا و تولید فصلی در نظر گرفته شده و مسئله بهرهبرداری به صورت چهار فصل حل میشود. همچنین از یک برنامه پخش بار AC خطی شده در این مدل، استفاده شده است. مسئله نهایی به صورت یک مسئله برنامهریزی عدد صحیح مختلط مدل شده و توسط حل‌کننده CPLEX در نرم‌افزار گمز حل شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که مدل پیشنهادی، یک مدل جامع برای بهرهبرداری از سیستمهای توزیع در حضور خانههای هوشمند است، که نه تنها منجر به کاهش هزینههای بهرهبرداری میشود، بلکه شاخص رفاه مشترکین را نیز افزایش میدهد.
تفاصيل المقالة
در این مقاله یک استراتژی بهینه‌سازی سه‌لایه‌ای برای مدیریت انرژی سیستم توزیع فعال تحت نفوذ بالای منابع انرژی تجدیدپذیر بادی و خورشیدی معرفی شده است، که در آن ریزشبکه‌ها مسئول تأمین سرویس‌های انعطاف‌پذیری برای شبکه توزیع اصلی هستند. در استراتژی پیشنهادی، بهره‌برداران ری أکثر
در این مقاله یک استراتژی بهینه‌سازی سه‌لایه‌ای برای مدیریت انرژی سیستم توزیع فعال تحت نفوذ بالای منابع انرژی تجدیدپذیر بادی و خورشیدی معرفی شده است، که در آن ریزشبکه‌ها مسئول تأمین سرویس‌های انعطاف‌پذیری برای شبکه توزیع اصلی هستند. در استراتژی پیشنهادی، بهره‌برداران ریزشبکه‌ها سرویس‌های انعطاف‌پذیری را از طریق منابع تولید پراکنده، سیستمهای ذخیره‌ساز الکتریکی، خانههای هوشمند و خودروهای الکتریکی تأمین میکنند. در لایه اول استراتژی پیشنهادی، خانههای هوشمند با در نظر گرفتن بازارهای انرژی و انعطاف‌پذیری برنامهریزی شده و سپس برنامه نهایی خود را به بهره‌بردار ریزشبکه اعلام میکنند. در لایه دوم، ریزشبکه‌ها با توجه به برنامه‌های دریافتی از خانههای هوشمند، برنامهریزی ناحیه خود را انجام داده و برنامه مشارکت خود در بازارهای انرژی و انعطاف‌پذیری را برای بهره‌بردار شبکه توزیع اصلی می‌فرستند. در نهایت، در لایه سوم، بهره‌بردار شبکه اصلی برنامهریزی بازارهای انرژی و انعطاف‌پذیری را با توجه به برنامه‌های دریافتی از ریزشبکه‌ها انجام میدهد. استراتژی سه مرحله‌ای پیشنهادی به صورت یک مسئله برنامهریزی خطی مختلط عدد صحیح مدل شده و توسط حل‌کننده CPLEX در نرم‌افزار گمز حل میشود. استراتژی بهینه‌سازی پیشنهادی بر روی چندین مورد مطالعاتی پیاده‌سازی شده و نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که این استراتژی به طور مؤثری توانسته ظرفیت‌های انعطاف‌پذیری مورد نیاز برای بهرهبرداری پایدار را از طریق منابع ارزان درون ریزشبکه‌ها تأمین کند و بدینوسیله هزینههای روزانه ریزشبکه‌ها و شبکه توزیع را به طور قابل توجهی کاهش دهد.
تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications
