فهرس المقالات تجزیه تنسور

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - سیستم پیشنهاد دهنده‌ی منبع مشارکتی مبتنی بر تجزیه تنسور
  نگین میثاقیان مهرداد جلالی محمد حسین معطر
  با گسترش اطلاعات، نیاز به پیشنهاد منابع مورد علاقه کاربران بیش از پیش احساس می شود از این رو سیستم های برچسب زنی اجتماعی به صورت روزافزون در حال افزایش و متداول شدن می باشند . یکی از چالش های موجود در چنین سیستم هایی ترکیب اطلاعات برچسب های انتسابی به منابع با زمان انتس أکثر

  با گسترش اطلاعات، نیاز به پیشنهاد منابع مورد علاقه کاربران بیش از پیش احساس می شود از این رو سیستم های برچسب زنی اجتماعی به صورت روزافزون در حال افزایش و متداول شدن می باشند . یکی از چالش های موجود در چنین سیستم هایی ترکیب اطلاعات برچسب های انتسابی به منابع با زمان انتساب برچسب توسط کاربران جهت کشف صحیح علایق کاربر با توجه به گذر زمان می باشد. در این مقاله، داده های دریافت شده از سیستم های برچسب زنی مشارکتی، توسط تنسور 4 بعدی جهت نمایش ارتباطات چهارگانه کاربران، برچسب ها، منابع و زمان انتساب برچسب ها مدل شده است، همچنین با کمک تجزیه و تحلیل چند حالتی، ارتباطات پنهان میان علایق کاربران با زمان کشف می شود. از این رو تاثیر گذر زمان به طور مناسب در ارائه پیشنهاد منبع به کاربر سبب افزایش صحت خروجی پیشنهادات می شود. نتایج آزمایشات بر روی پایگاه داده ی دنیای واقعی citeulike، بهبود صحت پیشنهادات و کارایی این سیستم را در مقایسه با سایر سیستم های موجود نشان می دهد. تفاصيل المقالة