فهرس المقالات آشکارسازی آتش

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - آشکارسازی آتش براساس استخراج ویژگی های مکانی‌- زمانی از طریق شبکه های عصبی کانولوشنی و تجزیه و تحلیل فراکتال
  منیر ترابیان حسین پورقاسم همایون مهدوی نسب پیام سنایی
  آتش‌سوزی یکی از خطراتی است که می‌تواند سلامت انسان را در مدت زمان کوتاهی به خطر اندازد و اگر به موقع محدود نشود، خسارات زیادی به همراه خواهد داشت. تشخیص به موقع و دقیق مکان آتش‌سوزی می‌تواند از پیامدهای انتشار آن جلوگیری کند. در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص آتش بر مبن أکثر

  آتش‌سوزی یکی از خطراتی است که می‌تواند سلامت انسان را در مدت زمان کوتاهی به خطر اندازد و اگر به موقع محدود نشود، خسارات زیادی به همراه خواهد داشت. تشخیص به موقع و دقیق مکان آتش‌سوزی می‌تواند از پیامدهای انتشار آن جلوگیری کند. در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص آتش بر مبنای استخراج ویژگی‌های زمانی-مکانی آتش در قاب‌‌های ویدئویی پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، از یک شبکه عصبی کانولوشنی چند مقیاسی به همراه یک شبکه یولو (YOLO) جهت استخراج ویژگی‌های مکانی و شناسایی مناطق نامزد آتش استفاده شده است. سپس به منظور حذف بافت‌‌های غیر‌متحرک مشابه آتش و بررسی ویژگی‌های زمانی ناحیه نامزد، روش تجزیه و تحلیل فراکتال بر اساس پتوی‌پوشان زمانی به کار برده شده است. در نهایت ناحیه آتش از طریق تلفیق نتایج دو مرحله از سایر قسمت‌های تصویر جدا می‌گردد. نتایج ارزیابی بر روی سه مجموعه داده نشان می‌دهد که صحت روش پیشنهادی تشخیص آتش حدود 1/96 درصد است و این در حالی است که عوامل دقت و بازیابی به ترتیب 92 درصد و 9/96 درصد است. بنابر نتایج تجربی، روش‌ پیشنهادی از سایر الگوریتم‌‌های ارائه شده عملکرد بهتری دارد و بنابراین الگوریتم طراحی‌شده در دنیای واقعی به صورت کارآمد قابل استفاده است. تفاصيل المقالة