فهرس المقالات Objective function

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - مساله‌ی جهت‌یابی با سودهای متغیر و تابع هدف کسری و تقاضا روی کمان
  سید مصطفی خرمی زاده داریوش اسفندیاران
  امروزه به دلیل توقع بالای مشتریان در برآورده کردن تقاضایشان و فضای رقابت در میان ارایه دهندگان خدمات، کارفرمایان در تلاشند تا با ارایه روش‌های جدید تقاضای مشتریان را در کوتاه‌ترین زمان و به بهترین شکل ممکن برآورده کنند تا رضایت مشتریان را جلب و بیشترین سود ممکن را نیز ج أکثر

  امروزه به دلیل توقع بالای مشتریان در برآورده کردن تقاضایشان و فضای رقابت در میان ارایه دهندگان خدمات، کارفرمایان در تلاشند تا با ارایه روش‌های جدید تقاضای مشتریان را در کوتاه‌ترین زمان و به بهترین شکل ممکن برآورده کنند تا رضایت مشتریان را جلب و بیشترین سود ممکن را نیز جمع‌آوری کنند. در این مقاله مساله‌ی جهت‌یابی با سودهای متغیر با تابع هدف کسری مورد مطالعه قرار می‌گیرد و سپس یک مدل برنامه‌ریزی صحیح برای حل آن مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مساله هدف تعیین یک مسیر برای وسیله‌ی نقلیه است به گونه‌ای که سود جمع‌آوری شده را بیشینه کند، شروع و پایان حرکتش در مبدا باشد، مشتریان دارای تقاضا را سرویس‌دهی کند و از مدت زمان در نظر گرفته شده برای سفر تجاوز نکند. در مساله‌ی جهت‌یابی با سودهای متغیر با تابع هدف کسری مشتریان در راس‌های گراف متناظر با مساله قرار دارند. در ادامه حالتی از مساله مورد بررسی قرار می‌گیرد که در آن سرویس‌دهی در کمان انجام می‌پذیرد. مساله حاصل را مساله‌ی جهت‌یابی کمان با سودهای متغیر با تابع هدف کسری می‌نامیم. در ادامه مساله را به روش دوبخشی حل می‌کنیم. در پایان مدل ارایه شده برای حل مساله را روی دسته‌ای از نمونه‌ها‌ی تصادفی پیاده‌سازی کرده و با ارایه نتایج عددی کارایی روش را مورد بحث و بررسی قرار خواهیم داد. خواهیم دید که الگوریتم‌های پیشنهادی قادرند مسایل را در مدت زمان معقولی حل کنند. همچنین خواهیم دید که مدت زمان حل مسایل وابسته به ساختار گراف آن‌ها می‌باشد و به بزرگی مسایل وابسته نیستند. همچنین خواهیم دید که جواب‌های بدست آمده برای مساله بهینه هستند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Presentation of a Novel Integrated DEA-BSC Model with Network Structure in Multi Objective Programmig
  Kianoosh Kianfar Mahnaz Ahadzadeh Namin Akbar Alam Tabriz Esmaeil Najafi Farhad Hosseinzadeh Lotfi
  Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric approach to estimate relative efficiency of Decision Making Units (DMUs). DEA and is one of the best quantitative approach and balanced scorecard (BSC) is one of the best qualitative method to measure efficiency of an o أکثر

  Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric approach to estimate relative efficiency of Decision Making Units (DMUs). DEA and is one of the best quantitative approach and balanced scorecard (BSC) is one of the best qualitative method to measure efficiency of an organization. Since simultaneous evaluation of network performance of the quad areas of BSC model is considered as a necessity and separate use of DEA and BSC is not effective and leads to miscalculation of performance, integrated DEA-BSC model is applied. Regarding to multi-objective nature of the proposed model, two techniques including goal programming and weighted average method are used to solve such problems. At the end of the study, based on data relating to indexes of quad areas of BSC model, the results of the mentioned methods is compared. Besides assessing validation of the proposed model, the overall efficiency and each of the different stages of BSC is obtained. So that, finding a model for decision making units in various stages of BSC is the innovation of this research study. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - Linear optimization of fuzzy relation inequalities with max-Lukasiewicz ‎composition
  E. Shivanian
  In this paper, we study the finitely many constraints of fuzzy relation inequalities problem and optimize the linear objective function on this region which is defined with fuzzy max-Lukasiewicz operator. In fact Lukasiewicz t-norm is one of the four basic t-norms. A ne أکثر

  In this paper, we study the finitely many constraints of fuzzy relation inequalities problem and optimize the linear objective function on this region which is defined with fuzzy max-Lukasiewicz operator. In fact Lukasiewicz t-norm is one of the four basic t-norms. A new simplification technique is given to accelerate the resolution of the problem by removing the components having no effect on the solution process. Also, an algorithm and one numerical example are offered to abbreviate and illustrate the steps of the problem resolution ‎process.‎ تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - ارائه یک تابع هدف اقتصادی جهت بهبود پروفیل ولتاژ در سیستم‌های تولید پراکنده مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی حسابی
  سید وحید زیارت نیا سید عابد حسینی
  استفاده از سیستم‌های تولید پراکنده (DG) تأثیرات به سزایی ازجمله افزایش پایداری پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات توان و حل مشکلات مربوط به پایداری ولتاژ دارد. این مقاله به ارائه تابع هدف به‌منظور جایابی و تعیین اندازه بهینه در سیستم‌های DG در راستای بهینه‌سازی چندمنظوره نظیر افز أکثر

  استفاده از سیستم‌های تولید پراکنده (DG) تأثیرات به سزایی ازجمله افزایش پایداری پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات توان و حل مشکلات مربوط به پایداری ولتاژ دارد. این مقاله به ارائه تابع هدف به‌منظور جایابی و تعیین اندازه بهینه در سیستم‌های DG در راستای بهینه‌سازی چندمنظوره نظیر افزایش پروفیل ولتاژ، کاهش اتلاف توان و صرفه اقتصادی به کمک الگوریتم فرا ابتکاری بهینه‌ساز حسابی (AOA) می‎پردازد. در روش پیشنهادی، برای تعیین محل و اندازه بهینه در سیستم‌های DG از رویکردهای کمترین تلفات و بهبود سطح پروفیل ولتاژ پس از توان تزریقی به سیستم در شبکه‌های توزیع و فوق توزیع استفاده می‌شود. این پژوهش بر روی یک شبکه 33 گذرگاه IEEE به کمک AOA اجرا شده است و نتایج آن با دو الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه‌ساز ازدحام ذرات (PSO) مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد روش پیشنهادی در زمینه جایابی و تعیین اندازه بهینه در سیستم‌های DG به سبب دارابودن عملگرهای کارآمد و پارامترهای مناسب نسبت به سایر روش‌های بهینه‌سازی اشاره‌شده برتری دارد. به‌عنوان نمونه روش AOA نسبت به PSO و GA به ترتیب 4/33 و 8/32 درصد سود بیشتری حاصل کرده است. به‌طور ویژه نتایج نشان می‌دهد AOA از سرعت بالاتر در همگرایی و یافتن مکان بهینه در سیستم-های DG برخوردار است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - حداقلسازی توابع هدف غیرنزولی برای مسئله زمان‌بندی واحد زمان کارگاه باز با الگوریتم ژنتیک
  Ghorbanali Mohammadi Taher Daali Matoorian
  در عصر حاضر، برنامه ریزی فعالیتی ضروری و اجتناب ناپذیر در تمام امور فردی، اجتماعی و سازمانی محسوب میشود. به نحوی که بدون توجه به آن هیچ فعالیتی به صورت کارآمد و موثر تحقق نخواهد گرفت. یکی از مسائل مهم مورد بحث در علم تحقیق در عملیات راجع به موضوع زمان‌بندی است. این مطال أکثر

  در عصر حاضر، برنامه ریزی فعالیتی ضروری و اجتناب ناپذیر در تمام امور فردی، اجتماعی و سازمانی محسوب میشود. به نحوی که بدون توجه به آن هیچ فعالیتی به صورت کارآمد و موثر تحقق نخواهد گرفت. یکی از مسائل مهم مورد بحث در علم تحقیق در عملیات راجع به موضوع زمان‌بندی است. این مطالعه به مسئله کارگاه باز میپردازد، زیرا در سالهای اخیر، کاربرد مدل‌های ریاضیاتی برای حل بهینه ای مسائل زمانبندی توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. در این راستا، بسیاری از تحقیقات درباره مدلسازی کار کارگاهی و جریان کارگاهی بوده و روی فرمول‌بندی مسئله زمان‌بندی کارگاه باز انجام شده است. هدف این تحقیق یافتن راه حلی ساده و بهینه برای مسئله زمان‌بندی کارگاه باز با تابع هدف تفکیکپذیر با استفاده از روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک می باشد. در الگوریتم این مسئله، عملگر تقاطع PMX و عملگر جهش جابهجایی استفاده شد. در ادامه نیز مقایسهای میان جوابهای به دست آمده به سه روش انتخاب متفاوت در کدبندی الگوریتم ژنتیک شامل روشهای انتخاب برتر، انتخاب تورنمنتی و انتخاب چرخ رولت صورت می گیرد. اطلاعات مورد نیاز برای این پژوهش بهصورت کتابخانهای و مراجعه به اسناد، مدارک و سایتهای معتبر جمع آوری شد. نتایج پژوهش حاضر حاکی از آن بود که مسئله زمانبندی کارگاه باز با استفاده از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک راحت تر و سریعتر به جواب می رسد و روش انتخاب برتر جواب بهتری را نسبت به دو روش دیگر نشان میدهد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  6 - بهینه سازی پارامترهای هندسی موتور الکتریکی بدون جاروبک
  ناصر نعمتی عبدالله خالصی دوست محمد طلوع عسکری
  موتورهای دی سی بدون جاروبک یکی از موتورهای محبوب و پرکاربرد در سال های اخیر بوده اند. استفاده از این موتور در کاربردهای حساس و ظریف به خاطر وجود امتیازاتی نظیر کم بودن نویز، عملکرد دقیق، کنترل دقیق سرعت، گشتاور و قابلیت انعطاف در ساختمان و شکل آن است. با توجه به کاربرده أکثر

  موتورهای دی سی بدون جاروبک یکی از موتورهای محبوب و پرکاربرد در سال های اخیر بوده اند. استفاده از این موتور در کاربردهای حساس و ظریف به خاطر وجود امتیازاتی نظیر کم بودن نویز، عملکرد دقیق، کنترل دقیق سرعت، گشتاور و قابلیت انعطاف در ساختمان و شکل آن است. با توجه به کاربردهای حساس این موتور، طراحی موتور به طوری که دارای کمترین حجم و بیشترین بازدهی باشد، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق، روشی جدید برای کاهش هم زمان حجم، تلفات و هزینه ساخت موتور دی سی بدون جاروبک با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری پیشنهاد شده است. در گام اول، تمام روابط الکتریکی موتور بر پایه پارامترهای هندسی آن استخراج و بیان شده است. در گام دوم، تابع شایستگی که همان کاهش هم زمان حجم، تلفات و هزینه ساخت موتور دی سی بدون جاروبک می باشد، بر پایه روابط بدست آمده در مرحله قبلی تعریف می شود. در گام سوم، از الگوریتم رقابت استعماری برای انتخاب بهترین مقادیر پارامترهای هندسی موتور طوری که تابع هدف حداقل شود، استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان داد که الگوریتم رقابت استعماری دارای عملکرد خوبی است و می تواند با انتخاب مناسب پارامترهای هندسی، مقدار حجم، تلفات و هزینه را به طور چشمگیری کاهش دهد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  7 - Scheduling on flexible flow shop with cost-related objective function considering outsourcing options
  Mojtaba Enayati Ebrahim Asadi-Gangraj Mohammad Mahdi Paydar
  10.22094/joie.2020.1873983.1674
  This study considers outsourcing decisions in a flexible flow shop scheduling problem, in which each job can be processed by either an in-house production line or outsourced. The selected objective function aims to minimize the weighted sum of tardiness costs, in-house أکثر

  This study considers outsourcing decisions in a flexible flow shop scheduling problem, in which each job can be processed by either an in-house production line or outsourced. The selected objective function aims to minimize the weighted sum of tardiness costs, in-house production costs, and outsourcing costs with respect to the jobs due date. The purpose of the problem is to select the jobs that must be processed in-house, schedule processing of the jobs in-house, and finally select and assign other jobs to the subcontractors. We develop a mixed-integer linear programming (MILP) model for the research problem. Regarding the complexity of the research problem, the MILP model cannot be used for large-scale problems. Therefore, four metaheuristic algorithms, including SA, GA, PSO, hybrid PSO-SA, are proposed to solve the problem. Furthermore, some random test problems with different sizes are generated to evaluate the effectiveness of the proposed MILP model and solution approaches. The obtained results demonstrate that the GA can obtain better solutions in comparison to the other algorithms. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  8 - Performance Evaluation of Banking Organizations Using the New Proposed Integrated DEA-BSC Model
  Kianoosh Kianfar Mahnaz Ahadzadeh Namin Akbar Alam Tabriz Esmaeil Najafi Farhad Hosseinzadeh Lotfi
  Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric approach to estimate relative efficiency of Decision Making Units (DMUs). DEA is one of the best quantitative approaches and balanced scorecard (BSC) is one of the best qualitative methods to measure efficiency of an or أکثر

  Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric approach to estimate relative efficiency of Decision Making Units (DMUs). DEA is one of the best quantitative approaches and balanced scorecard (BSC) is one of the best qualitative methods to measure efficiency of an organization. Since simultaneous evaluation of network performance of the quad areas of BSC model is considered as a necessity and separate use of DEA and BSC is not effective and leads to miscalculation of performance, integrated DEA-BSC model is applied. Regarding to multi-objective nature of the proposed model, two techniques including goal programming and weighted average method are used to solve such problems. At the end of the study, based on data relating to indexes of quad areas of BSC model, the results of the mentioned methods are compared. Besides assessing validation of the proposed model, the overall efficiency and each of the different stages of BSC are obtained. So that, finding a model for decision making units in various stages of BSC is the innovation of this research study. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  9 - Optimum Design of Reinforced Concrete Cantilever Retaining Walls by Cuckoo Optimization Algorithm (COA)
  Mehdi Shalchi Tousi Samane Laali
  10.1007/ijase.2023.1971723.1060
  This paper presents an economical optimization for cost and weight of reinforcement cantilever concrete retaining walls using Cuckoo Optimization Algorithm (COA). The proposed optimization algorithm is inspired from the life of a bird family called cuckoo. The capabilit أکثر

  This paper presents an economical optimization for cost and weight of reinforcement cantilever concrete retaining walls using Cuckoo Optimization Algorithm (COA). The proposed optimization algorithm is inspired from the life of a bird family called cuckoo. The capability of this algorithm is compared with other optimization methods available in the literature including ant colony optimization (ACO), bacterial foraging optimization algorithm (BFOA), particle swarm optimization (PSO), accelerated particle swarm optimization (APSO), firefly algorithm (FA), and cuckoo search (CS). A computer program has been developed by using the COA method for optimizing retaining walls. Five types of retaining walls were considered and sensitivity analyses were performed to find out the role of important parameters such including stem height, surcharge, backfill slope, and backfill unit weight and friction angle. Also, Coulomb and Rankine methods are used to estimate lateral earth pressures. The results show that the COA can minimize retaining walls from both cost and weight viewpoints. In addition, the COA can achieve to better results than ACO, BFOA, PSO, APSO, FA, and CS. The performed sensitivity analysis illustrates that with increasing surcharge and stem height, the cost and weight of wall increase. Also, the cost and weight objective functions decrease with increasing the soil unit weight. In addition, the Coulomb method gives lower cost and weight quantities than the Rankine method. تفاصيل المقالة