مقدمة في المجلة
علمی
خط مشی مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی، ارزیابی و انتشار پژوهش های اصیل و دارای نوآوری در رشته‌های مهندسی به زبان فارسی است که با موضوعات تخصصی در حوزه پردازش، تحلیل، شناسایی و مدل سازی اطلاعات، سیگنال‌ها و سیستم‌های مصنوعی و زیستی مرتبط است. محورهای تخصصی مجله از جمله به شرح زیر است:
- رایانش ابری و پردازش کلان داده
- فناوری بلاک‌چین و امنیت سیستم‌های نرم‌افزاری
- شبکه‌های اجتماعی
- محاسبات کوانتومی
- پردازش و تحلیل سیگنال‌های مهندسی و زیستی
- شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی
- پردازش دادههای پزشکی
- داده کاوی
- شناسایی الگو
- سیستم‌های شناخت
- پردازش اطلاعات
- طراحی و شناسایی سیستم‌ها
- مهندسی نرم افزار
- مهندسی سیستم‌های اطلاعاتی
- مهندسی سیستم‌های محاسباتی هوشمند
- حل مسائل الگوریتم‌های عددی برای مسائل مهندسی با ابعاد بزرگ
- مهندسی سیستم‌های مبتنی بر دانش
نویسندگان محترم، قبل از ارسال مقالات، لطفاً توضیحات لازم را از بخش «راهنمای نویسندگان» با دقت مطالعه فرمایید.
مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی از اخلاق علمی و نشر بر اساس کمیته بین‌المللی اخلاق در انتشارات (COPE) تبعیت می‌نماید.
أحدث المقالات المنشورة
-
حرية الوصول المقاله
1 - تست مجله
journal adminالعدد 1 , المجلد 17 , بهار-تابستان 1403لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ، و با استفاده از طراحان گرافیک است، چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است، و برای شرایط فعلی تکنولوژی مورد نیاز، و کاربردهای متنوع با هدف بهبود ابزارهای کاربردی می باشد، کتابهای زیادی أکثرلورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ، و با استفاده از طراحان گرافیک است، چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است، و برای شرایط فعلی تکنولوژی مورد نیاز، و کاربردهای متنوع با هدف بهبود ابزارهای کاربردی می باشد، کتابهای زیادی در شصت و سه درصد گذشته حال و آینده، شناخت فراوان جامعه و متخصصان را می طلبد، تا با نرم افزارها شناخت بیشتری را برای طراحان رایانه ای علی الخصوص طراحان خلاقی، و فرهنگ پیشرو در زبان فارسی ایجاد کرد، در این صورت می توان امید داشت که تمام و دشواری موجود در ارائه راهکارها، و شرایط سخت تایپ به پایان رسد و زمان مورد نیاز شامل حروفچینی دستاوردهای اصلی، و جوابگوی سوالات پیوسته اهل دنیای موجود طراحی اساسا مورد استفاده قرار گیرد.لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ، و با استفاده از طراحان گرافیک است، چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است، و برای شرایط فعلی تکنولوژی مورد نیاز، و کاربردهای متنوع با هدف بهبود ابزارهای کاربردی می باشد تفاصيل المقالة
المقالات الأكثر مشاهدة
-
حرية الوصول المقاله
1 - کنترل آشوب در سیستم های چرخ دنده ی صنعتی به کمک کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم گرگ خاکستری توسعه یافته
زینب معصومی مهدی یعقوبی حمید رضا کبرویالعدد 1 , المجلد 16 , تابستان 1402آشوب پدیده‌ای است که در سامانه‌های دینامیکی غیرخطی مورد توجه قرار می‌گیرد. یکی از سامانه‌ها با دینامیک غیر خطی سیستم چرخ دنده است که در برخی از مواقع از خود رفتار آشوبی نشان میدهد. در این مقاله کنترل رفتار آشوبی این سیستم به کمک یک روش جدید مورد بررسی قرار گرفته است. ب أکثرآشوب پدیده‌ای است که در سامانه‌های دینامیکی غیرخطی مورد توجه قرار می‌گیرد. یکی از سامانه‌ها با دینامیک غیر خطی سیستم چرخ دنده است که در برخی از مواقع از خود رفتار آشوبی نشان میدهد. در این مقاله کنترل رفتار آشوبی این سیستم به کمک یک روش جدید مورد بررسی قرار گرفته است. برای کنترل آشوبی این سیستم ، یک کنترل کننده فازی تنظیم شده با الگوریتم گرگ خاکستری توسعه یافته پیشنهاد شده است. الگوریتم گرگ خاکستری توانایی جستجوی محلی و سراسری ضعیفی دارد. بنابراین در این مقاله به منظور بهبود توانایی جستجوی محلی و سراسری الگوریتم گرگ خاکستری از الگوریتم جستجوی خزنده استفاده می‌شود. سپس از این الگوریتم در تنظیم پارامترهای توابع عضویت کنترل کننده فازی اعمال شده به سیستم چرخ دنده استفاده شده است. برای ارزیابی کنترل فازی تنظیم شده با روش پیشنهادی ، نتایج شبیه سازی‌ها با روشهای مشابه مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی در نرم‌افزار متلب به‌خوبی نشان میدهد که استراتژی کنترلی ترکیبی و بهینه‌ی طراحی شده توانسته است که ضمن مقابله با آشوب، متغیرهای حالت سامانه‌ی چرخ دنده را در زمان مناسبی پس از اعمال ورودی، با وجود اغتشاش خارجی و نویز در سیستم، به وضعیت و مکان مشخص برساند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - به‌کارگیری مدلRNN شبکه عصبی مصنوعی جامع جهت ارزش‌گذاری معاملات بلوکی
عادله بحرینی مریم اکبریان فرد مهدی خوشنودالعدد 2 , المجلد 16 , پاییز-زمستان 1402درگذشته مطالعات برعوامل تاثیر گذار بر معاملات بلوکی شرکت‌ها متمرکز بوده اند، در حالی که ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین بار با استفاده از مدل یادگیری عمیق Rnn ، انجام شده است.ارزش‌گذاری معاملات بلوکی کمک میکند تا بتواند ترکیب مناسبی از سهام بلوکی را برای به حداکثر أکثردرگذشته مطالعات برعوامل تاثیر گذار بر معاملات بلوکی شرکت‌ها متمرکز بوده اند، در حالی که ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین بار با استفاده از مدل یادگیری عمیق Rnn ، انجام شده است.ارزش‌گذاری معاملات بلوکی کمک میکند تا بتواند ترکیب مناسبی از سهام بلوکی را برای به حداکثر رساندن بازده در افق موردنظر انتخاب کند.هدف این پژوهش بررسی اطلاعات حاصل ازگزارش‌های مالی شرکت‌های پذیرفته شـده دربـورس اوراق بهادارتهران درقالب 15 شاخص مالی و یافتن میزان تاثیر آن شاخص‌ها بر ارزش‌گذاری معاملات بلوکی با استفاده از آزمون rmse بر روی دادههای موردمطالعه می باشد. بدین منظورازاطلاعات مالی 64 شرکت ازمجموعه شرکت‌های پذیرفتـه شـده درسـازمان بـورس اوراق بهادارتهران برای دوره زمانی 1390تا1400 استفاده شده است.نتایج نشان می دهد پیش‌بینی ارزش‌گذاری معاملات بلوکی باعث تمرکز بر بلوک‌هایی با اندازه بزرگتر به عنوان معیار اندازه گیری منافع خصوصی، می‌تواند معاملاتی که صرفاً عملیات مالی و با هدف سوددهی هستند را تحت تاثیر قرار دهد و انگیزه ی نهفته خریدار بلوک برای رسیدن به کنترل و منافع مالی یا استراتژیک را شناسایی کندو قابلیت اجرایی داشته باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - مدلسازی الکتریکی سیستم گردش خون در پلی گرافی به منظور ارزیابی تغییرات فشارخون در شریان رادیال
محمد امین یونسی هروی محمد علی خلیل زادهالعدد 72 , المجلد 7 , پاییز-زمستان 1393هدف در این مقاله مدلسازی سیستم قلبی عروقی با در نظر گرفتن کاف فشار خون به منظور بررسی ارتباط تغییرات فشار و حجم خون در شریانهای دست است. مدل سازی بخش های مورد نیاز از سیستم گردش خون با در نظر گرفتن کاف با استفاده از المان های الکتریکی انجام گرفت. این کار در شرایط طبیعی أکثرهدف در این مقاله مدلسازی سیستم قلبی عروقی با در نظر گرفتن کاف فشار خون به منظور بررسی ارتباط تغییرات فشار و حجم خون در شریانهای دست است. مدل سازی بخش های مورد نیاز از سیستم گردش خون با در نظر گرفتن کاف با استفاده از المان های الکتریکی انجام گرفت. این کار در شرایط طبیعی و هم با فعال شدن سیستم عصبی انجام شد. هر شریان بر اساس خواص مکانیکی اش با معادل الکتریکی آن مدلسازی شد. بطن ها و دیچه های قلبی نیز با منابع ac و دیودها مدل سازی شدند. خروجی مدل شامل نمودارهای فشار و حجم در شریان ها و مویرگ ها است. که عملکرد سیستم قلبی و عروقی را در شرایط عادی و شرایط ایجاد استرس نشان می‎دهد. نتایج نشان می دهند که فشار در بطن چپ و ورودی آئورت بین دو مقدار 80 تا 120 میلیمتر جیوه است. همچنین در شرایط طبیعی نمودار تغییرات فشار و حجم در مویرگ ها و شریان ها متناسب هستند. با فعال شدن سیستم عصبی شرایط ایجاد استرس، قدرت انقباضی قلب افزایش می یابد. همچنین تغییرات حجم و فشار مویرگی متناسب نبوده، اما فشار شریانی و حجم شریانی متناسب با یکدیگر تغییر داشته اند و از یک رابطه ی خطی تبعیت می کنند. نتایج این مدل سازی زمینه ای برای حذف کاف در دستگاه پلی گراف است و می توان آن را برای به دست آوردن اطلاعات حاصل از کاف از طریق حجم سنجی شریانی در سیستم های دروغ سنجی پیشنهاد نمود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - ارائه مدلی برای سیستم های توصیه گر فیلم مبتنی بر رویکرد مشارکت محور
بهنام حیدری الهام پروین نیاالعدد 1 , المجلد 10 , تابستان 1396روش فیلترینگ مشارکتی از دو مشکل عمده رنج می برد: مشکل اول شروع سرد کاربران است و مشکل دوم نیز مسئله اعتماد کاربران وفادار است. در این مقاله با ترکیب روش محتوا محور و فیلترینگ مشارکتی به صورت بوستینگ یک سیستم توصیه گر طراحی شده است که علاوه بر حل مشکل شروع سرد، مسئله اعت أکثرروش فیلترینگ مشارکتی از دو مشکل عمده رنج می برد: مشکل اول شروع سرد کاربران است و مشکل دوم نیز مسئله اعتماد کاربران وفادار است. در این مقاله با ترکیب روش محتوا محور و فیلترینگ مشارکتی به صورت بوستینگ یک سیستم توصیه گر طراحی شده است که علاوه بر حل مشکل شروع سرد، مسئله اعتماد را نیز پوشش می دهد. روش پیشنهادی شامل سه مرحله خوشه بندی اولیه کلیه کاربران و تعیین خوشه،تعیین وزن مناسب برای هر کدام از ویژگیها و تعیین همسایگان نزدیک کاربر جدید، تشکیل ماتریس مجاورتی و محاسبه امتیاز کاربر جدید به هر فیلم. روش ارائه شده به منظور خوشه بندی اولیه، از سیستم محتوا محور بر اساس اطلاعات دموگرافیک کاربران استفاده می نماید. جهت شناسایی همسایگان نزدیک و ارائه پیشنهادات از فیلترینگ مشارکتی استفاده می کند. جهت انجام آزمایشها از بانک اطلاعاتی movielens استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که میانگین مجذور خطای روش پیشنهادی نسبت به روش های پایه مانند نایوبیز، الگوریتم های C24.5، CM4.5،RCA، SVDو ApproSVD به ترتیب %8.59، %8.67، %8.45،%8.15 ، 4.5% و 6.05% کاهش یافته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - خوشه‌بندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان دوقلو به منظور انتخاب ویژگی در مساله دستهبندی دادههای ریزآرایه
سید محمد حسین معطر نفیسه سلیمانیالعدد 1 , المجلد 12 , تابستان 1398طبقه‌بندی سرطان، به عنوان مسئله‌ای مهم در تشخیص و درمان سرطان به شمار می‌رود. یکی از موثرترین روش‌ها در طبقه‌بندی سرطان، شناسایی ژن‌هایی مرتبط و تبعیض‌آمیز برای طبقه‌بندی نمونه‌ها در آنالیز بیانی ژن میباشد. در روش پیشنهادی در این مقاله، با خوشه‌بندی ویژگیها و اعمال ان أکثرطبقهبندی سرطان، به عنوان مسئله‌ای مهم در تشخیص و درمان سرطان به شمار می‌رود. یکی از موثرترین روش‌ها در طبقه‌بندی سرطان، شناسایی ژن‌هایی مرتبط و تبعیض‌آمیز برای طبقه‌بندی نمونه‌ها در آنالیز بیانی ژن میباشد. در روش پیشنهادی در این مقاله، با خوشه‌بندی ویژگیها و اعمال انتخاب ویژگی درون خوشه‌ها، انتظار می‌رود که متمایز کننده‌ترین و مهمترین ویژگیها استخراج شوند. در روش پیشنهادی، به منظور کاهش ابعاد مجموعه داده، تکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر اهمیت ویژگیها به کار گرفته می‌شود، ویژگیهای رتبه بالا استخراج شده و جهت خوشه‌بندی به ماشین بردار پشتیبان دوقلو برای خوشه‌بندی ارائه میشوند. پس از خوشه‌بندی، با به کار گرفتن تکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی، قابل اعتمادترین ویژگیها انتخاب شده و توسط طبقه‌بند پرسپترون چندلایه، طبقه‌بندی میشوند. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، از چهار مجموعه داده‌ی SRBCT، Leukemia، DLBCL و Prostate استفاده شده است. نتایج آزمایشات بیانگر بهبود عملکرد دقت طبقه‌بندی میباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - کشف جوامع در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از کاوش الگوی تکرارشونده
سید احمد موسوی مهرداد جلالی نگین میثاقیانالعدد 0 , المجلد 8 , زمستان 1394امروزه وب سایت‌های شبکه های اجتماعی به یک منبع غنی از داده های ناهمگون مبدل شده است؛ از این رو تجزیه و تحلیل این داده‌ها می‌تواند منجر به کشف اطلاعات و روابط ناشناخته در این شبکه‌ها شود. کشف جامعه متشکل از گره های مشابه یک چالش مهم در زمینه تجزیه و تحلیل داده های شبکه ه أکثرامروزه وب سایت‌های شبکه های اجتماعی به یک منبع غنی از داده های ناهمگون مبدل شده است؛ از این رو تجزیه و تحلیل این داده‌ها می‌تواند منجر به کشف اطلاعات و روابط ناشناخته در این شبکه‌ها شود. کشف جامعه متشکل از گره های مشابه یک چالش مهم در زمینه تجزیه و تحلیل داده های شبکه های اجتماعی است، و به طور گسترده ای در زمینه ساختار گرافی در این شبکه‌ها مورد مطالعه قرار گرفته است. شبکه های اجتماعی اینترنتی علاوه بر ساختار گرافی، حاوی اطلاعات مفیدی از کاربران درون شبکه می‌باشند؛ که استفاده از این اطلاعات می‌تواند منجر به بهبود کیفت کشف جوامع گردد. در این مقاله یک روش به منظور کشف جامعه ارائه شده است که علاوه بر اطلاعات ارتباطی بین گره ها از اطلاعات محتوایی به منظور ارتقا کیفیت کشف جوامع استفاده می‌گردد. این روش یک رویکرد جدید مبتنی بر الگوی تکرار شونده و بر اساس عملیات کاربران در شبکه است و به طور خاص، بر روی شبکه های اجتماعی اینترنتی که در آن کاربران عملیات مورد علاقه خود را انتخاب می کنند، اجرا می‌شود. ابتدا، بر اساس علایق و یا فعالیت های کاربران در شبکه، تعدادی جوامع کوچک متشکل از کاربران مشابه را کشف می کنیم و سپس با استفاده از ارتباطات اجتماعی هر جامعه را گسترش می دهیم. نتایج ارزیابی F-measure بر روی دو مجموعه داده دنیای واقعی (بلاگ کاتالوگ و فلیکر) نشان میدهد که روش پیشنهادی منجر به بهبود کیفیت کشف جوامع می شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - پهنه بندی الگوهای زمانی بارش‌های کمتر از6 ساعته ایران
فرهاد خام چین مقدمالعدد 0 , المجلد 8 , تابستان 1394رگبار عامل اصلی تولید سیلاب، رواناب، فرسایش خاک و غیره است. مشخصه های مهم هررگبار تأثیرهای متفاوتی در سیلاب حاصل دارد. الگوی بارش تابع شدت بارش برحسب زمان است. این الگو درحالت یک اوجی با مثلث تقریب زده می‌شود. اگر طول نقطه اوج رگبار معلوم باشد، آنگاه شکل تابع شدت رگبار أکثررگبار عامل اصلی تولید سیلاب، رواناب، فرسایش خاک و غیره است. مشخصه های مهم هررگبار تأثیرهای متفاوتی در سیلاب حاصل دارد. الگوی بارش تابع شدت بارش برحسب زمان است. این الگو درحالت یک اوجی با مثلث تقریب زده می‌شود. اگر طول نقطه اوج رگبار معلوم باشد، آنگاه شکل تابع شدت رگبار به صورت یک مثلث برای حوضه در اختیار است. این مقاله چهرة جدیدی از تابع شدت رگبار را در پهنه های مختلف ایران در نظر گرفته و زمان اوج رگبار را به صورت رابطه ای غیرخطی برحسب مشخصه های مهم دیگر رگبار (ارتفاع، مدت بارش و شدت اوج رگبار و...) ارائه می دهد. تعداد کل ایستگاه های اندازه گیری رگبار (باران سنج ثبات وزارت نیرو یا سینوپتیک سازمان هواشناسی) 396 است. تعداد ایستگاه های قابل قبول در بازه زمانی کمتر از شش ساعت 130عدد است. پهنه بندی بر اساس حداکثر بارش روزانه انجام و ایران به هفت‌ناحیه تقسیم شده است. نمونه ای از رگبارهای هرناحیه با مدت دوام‌های مختلف با روش نمونه گیری سیستماتیک انتخاب شده است. رگبارهائی با مدت دوام کمتر از شش ساعت رفتار مناسبی را در تمام نواحی هفت گانه دارند و 6/43% آنها یک اوجی هستند. درصد کل رگبارها یک اوجی حدود 6/34% از رگبارهای کل کشور (بازه های زمانی 10 دقیقه تا 48 ساعت)را شامل است. رگبارهای کمتر از شش ساعت و تک اوجی تحلیل شده اند. رابطه بین زمان اوج با سایر مشخصات رگبار و با استفاده از تحلیل رگرسیون یک و چند متغیره خطی و غیرخطی برای نواحی هفت گانه ایران انجام و رابطه مناسب برای هر ناحیه پس از آسیب شناسی الگو به دست آمد. مناسب ترین الگوها غیرخطی (تمام لگاریتمی)است. این الگوها برای ناحیه های اول تا پنجم سه متغیره تمام لگاریتمی شامل مشخصه های مدت دوام ( ) و نسبت ارتفاع بارش (P) به شدت اوج( )است. بهترین الگو برای دو ناحیه ششم و هفتم دو متغیره تمام لگاریتمی بر حسب مدت دوام به دست آمد. مقایسه الگوهای فوق با کارهای سایر پژوهشگران نشان از برتری این الگوها دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
8 - تشخیص رتینوپاتی دیابتی با تحلیل اگزودا در تصاویر شبکیه با استفاده از یادگیری عمیق
ملیحه شارعی نیا سید محمد حسین معطرالعدد 2 , المجلد 10 , زمستان 1396رتینوپاتی دیابتی، عارضهای ناشی از دیابت است که بدلیل تغییرات ایجاد شده در رگهای خونی رخ میدهد. هدف اصلی این مقاله،ارتقاء دقت تشخیص رتینوپاتی دیابتی در تصاویر شبکیه نسبت به روشهای معمول مبتنی بر استخراج بردار ویژگی میباشد. در اینروش ابتدا بر اساس دادههای آموزشی لایه به ل أکثررتینوپاتی دیابتی، عارضهای ناشی از دیابت است که بدلیل تغییرات ایجاد شده در رگهای خونی رخ میدهد. هدف اصلی این مقاله،ارتقاء دقت تشخیص رتینوپاتی دیابتی در تصاویر شبکیه نسبت به روشهای معمول مبتنی بر استخراج بردار ویژگی میباشد. در اینروش ابتدا بر اساس دادههای آموزشی لایه به لایه شبکه عصبی آموزش دیده و در نهایت شبکه عصبی کانولوشن با کمک چهار لایهکانولوشن، چهار لایه ادغام و دو لایه تماماً متصل آموزش دیده و ساخته میشوند. شبکه عصبی کانولوشن ویژگیهای موجود در تصویرشبکیه را آموخته و ویژگیهای مناسب را برای دستهبندی تصاویر استخراج میکند. در این مقاله توانستیم در آزمایشهای خود به بهبودبرای آزمودن روش ،Stare قابل قبولی نسبت به کارهای انجام شدهی قبلی برسیم که با توجه به بررسی 397 نمونه از پایگاه دادهپیشنهادی و بدست آوردن نرخ حساسیت 90 % و صحت 96 % موفقیت روش بر روی این پایگاه داده کاملاً مشهود هست. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
9 - جبران دادههای مفقود پزشکی با ترکیب شبکه بیزین و ماشین یادگیری مفرط
الهه صباحی سید محمد حسین معطر رضا شیبانیالعدد 1 , المجلد 16 , تابستان 1402شبکه بیزین یکی از توانمندترین روش‌ها در تخمین دادههای مفقود است. از طرفی ماشین یادگیری مفرط به‌طور تحلیلی وزن‌های خروجی‌های بهینه را محاسبه میکند و این امیدواری وجود دارد که در مورد دادههای مفقود، به‌عنوان یک مدل خوب عمل کند. مهمترین چالش بسیاری از روشهای تخمین مقاد أکثرشبکه بیزین یکی از توانمندترین روش‌ها در تخمین دادههای مفقود است. از طرفی ماشین یادگیری مفرط به‌طور تحلیلی وزن‌های خروجی‌های بهینه را محاسبه میکند و این امیدواری وجود دارد که در مورد دادههای مفقود، به‌عنوان یک مدل خوب عمل کند. مهمترین چالش بسیاری از روشهای تخمین مقادیر مفقود این است که ماهیت این روش‌ها عمدتا برای داده‌ها با مقادیر پیوسته یا داده ها با مقادیر گسسته مناسب است. شبکه بیزین و ماشین یادگیری مفرط نیز از این قاعده مستثنا نیستند و به ترتیب برای پر کردن مقادیر مفقود گسسته و مقادیر مفقود پیوسته مناسب‌ترند. لذا در این پژوهش از ترکیب این دو مدل جهت تخمین دادههای مفقود مخلوط در مجموعه داده هپاتیت استفاده شده و در نهایت دسته بندی بر اساس شبکه بیزین جهت تخمین کلاس خروجی انجام شده است. روش پیشنهادی بر اساس معیارهای دقت، فراخوانی، صحت و ریشه میانگین مربعات خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد، جبران دادههای مفقود با ترکیب BN-ELM و طبقه‌بندی بر اساس شبکه بیزین صحت بالایی کسب کرده است. همچنین روش پیشنهادی با سایر روشهای تخمین داده، بر اساس طبقه بندهای BN، ELM و KNN مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج برتری روش پیشنهادی را نشان می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
10 - طراحی و مدلسازی اولیهECU خودروهای سری Logan بر مبنای مقاوم‌سازی در برابر خطاهای ناشی از عوامل فیزیکی با استفاده از ترکیب روشهای SPRIT3E و TMR
محمد رضا ابراهیمزادهالعدد 0 , المجلد 8 , تابستان 1394با پیشرفت تکنولوژی ساخت خودرو و نیاز به بهینه‌سازی مواردی همچون مصرف سوخت، شتاب و سرعت خودروها، روشهای مکانیکی کنترل عملیات موتور خودرو، پاسخگو نمی‌باشند و کنترل الکترونیکی راه‌کاریست که در خودروهای نوین بکار گرفته می‌شود. در این روش یک کامپیوتر نهفته ماموریت کنترل اعم أکثربا پیشرفت تکنولوژی ساخت خودرو و نیاز به بهینه‌سازی مواردی همچون مصرف سوخت، شتاب و سرعت خودروها، روشهای مکانیکی کنترل عملیات موتور خودرو، پاسخگو نمی‌باشند و کنترل الکترونیکی راه‌کاریست که در خودروهای نوین بکار گرفته می‌شود. در این روش یک کامپیوتر نهفته ماموریت کنترل اعمالی از قبیل نحوه پاشش سوخت و زمان جرقه‌زنی را کنترل می‌نماید. یکی از خودروهایی که در سالهای اخیر در کشورمان بسیار مورد توجه مصرف‌کنندگان قرار گرفته‌است، خودروهای سری لوگان میباشد. از طرفی نیاز به بومی‌سازی ساخت این خودرو احساس می‌شود و از سوی دیگر تغییراتی در ECUی این خودرو با هدف سازگاری با شرایط آب‌وهوایی کشور، می‌تواند عملکرد خودرو را بهبود بخشد. به همین دلیل طراحی اولیه یک ساختار سخت‌افزاری با کارایی بالا و امنیت مطلوب، هدف این مقاله میباشد. در این مقاله ابتدا نحوه مدیریت سیستم سوخت‌رسانی توسط ECUبررسی می‌شود سپس مدل‌های سخت‌افزاری پردازنده‌یمناسب ECU بررسی شده و یک روش ترکیبی برای پیاده‌سازی بخش پردازشی ECUی خودروهای سری لوگان ارائه خواهد شد. در ادامه به بررسی و شبیه‌سازی این ساختار ترکیبی خواهیم پرداخت و نشان می‌دهیم چنین ساختاری کارایی و امنیت درخور سیستم کنترلی موتور خودروهای نوین را داراست. نتایج شبیه‌سازی نشان میدهد این ساختار کنترلی، توانایی ارائه کارایی بالا همراه با مقاومت در برابر خطاهای حاصل از اختلالات محیطی را داراست. همچنین در صورت بروز یک نقص در قسمت پردازشی این ساختار، سیستم می‌تواند همچنان به عملکرد خود ادامه دهد و راننده را جهت تعویض قطعه معیوب مطلع سازد، این ویژگی امنیت بالای ساختار پیشنهادی را نشان میدهد. تفاصيل المقالة
