جداسازی کور سیگنال‌های گفتار فارسی در محیط کانولوتیو با استفاده از زاویه هرمیشن
الموضوعات :
عاطفه سلطانی
1
(کارشناس ارشد/دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد)
سید حمید محمودیان
2
(استادیار/دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد)
علی هاشمی
3
(استادیار/گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده شهید مهاجر- دانشگاه فنی و حرفه‌ای استان اصفهان- ایران)
الکلمات المفتاحية: جداسازی کور منابع, تنک بودن, تعامد نامتصل پنجره بندی شده, زاویه هرمیشن, ماسک زمان-فرکانس,
ملخص المقالة :
در این مقاله برای جداسازی کور منابع گفتار کانولوتیو، یک روش ماسک زمان- فرکانس بر اساس مفهوم زاویه هرمیشن ارائه شده است. زاویه هرمیشن بین بردار ترکیب (خروجی میکروفون‌ها) و بردار مرجع محاسبه می‌شود. در این مقاله ابتدا دو بردار مرجع مختلف برای محاسبه دو زاویه هرمیشن متفاوت فرض شده، سپس این زوایا با استفاده از روش‌های k-means و fuzzy-cmeans خوشه‌بندی می‌شود. مسئله جایگشت منابع، بر اساس خوشه‌بندیk-means ماسک‌های تخمینی که به گروه‌های کوچک دسته بندی شده‌اند حل می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد عملکرد الگوریتم جداسازی با استفاده از دو بردار مرجع در مقایسه با یک بردار مرجع بهبود می‌یابد.
_||_
