بررسی تخلیه جزیی شینههای استاتور ژنراتورهای سنکرون توسط شبکه عصبی
الموضوعات : Renewable energy
سیدمیثم عزتی
1
,
فرامرز فقیهی
2
,
علی معرفیان پور
3
1 - واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
2 - واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
3 - واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
الکلمات المفتاحية: شبکه عصبی مصنوعی, استاتور, تخلیه جزیی, ژنراتور سنکرون,
ملخص المقالة :
این مقاله به بررسی و تحلیل تخلیه جزیی بر روی شینههای استاتور ژنراتور سنکرون میپردازد. لازم است در ابتدا، با استفاده از تجهیزات مربوطه، اندازهگیری سیگنالهای خاص این نوع تخلیه در دفعات و زمانهای مختلف انجام گیرد و سپس با توجه به قواعد و استانداردهای موجود به تفسیر آنها پرداخته شود. به منظور تفسیر بهتر نتایج، یک شبکه عصبی مورد آموزش، آزمون و صحت سنجی قرار گرفته است. شبکه عصبی مورد استفاده، شبکه پرسپترون پیشرو دو لایه میباشد که با روش لونبرگ مارکوارت با در نظر گرفتن حداقلسازی مربعات خطا به عنوان شاخص عملکرد، مورد آموزش قرار گرفته است. به عنوان تست سیستم نمونه، آزمایش بر روی سه ژنراتور میتسوبیشی نیروگاه گازی شهر ری که هر کدام با توان نامی 85 مگاوات به تولید میپردازند، انجام گرفته است. در استاتور ژنراتور سنکرون عموماً وجود تخلیه الکتریکی در محل تماس شینهها با بدنه استاتور، ورقه ورقه شدن داخلی شینهها، وجود لقی در داخل دیواره عایق اصلی و ایجاد تخلیه در داخل شیار نتایج حاصل از تحلیل تخلیه جزیی میباشند
