ارزیابی کارایی شعب سازمان تامین اجتماعی استان اصفهان
الموضوعات :
1 - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
الکلمات المفتاحية: کارایی, تحلیل پوششی دادهها, سازمان تامین اجتماعی,
ملخص المقالة :
سازمان تامین اجتماعی به عنوان یکی از بزرگ‌ترین سازمان‌های بیمه‌ای، با پوشش 37 میلیون نفر از جمعیت کشور و 63 هزار نفر پرسنل با قلمروهای گسترده بیمه‌ای، درمانی، سرمایه‌گذاری و ... تاثیر مهم و کلیدی در ساختار اقتصادی و اجتماعی کشور دارا بوده و در نتیجه ارزیابی عملکرد شعب این سازمان از اهمیت فراوانی برخوردار می‌باشد. به علاوه، تحلیل پوششی دادهها یک روش ناپارامتریک با رویکرد حل مسایل برنامه‌ریزی خطی برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده‌ای است که ورودی‌های چندگانه را به خروجی‌های چندگانه تبدیل می‌نمایند. در این مقاله با استفاده از این روش به ارزیابی کارایی شعب سازمان تامین اجتماعی اصفهان در سال 1390 پرداخته شده است. در ادامه واحدهای کارا و ناکارای این شعب شناسایی و نهایتا شعب کارا نیز با مدل اندرسن و پیترسون (AP) رتبه‌بندی شده است.
منابع
- حمزهپور، مهدی، محمدی، روحالله (1391). بررسی کارایی شعب سازمان بیمه تامین اجتماعی در استان تهران با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها. فصلنامه الکترونیک پارس مدیر،2(4): 117-94.
- رحیمی، غفور (1385). ارزیابی عملکرد و بهبود مستمر سازمان. ماهنامه تدبیر، 16(173): 44-41.
- طاهری، عصمتالسادات، یحییتبار، فاطمه (1390). ارزیابی عملکرد سازمان تامین اجتماعی استان مازندران با استفاده از تحلیل پوششی دادهها. سومین همایش ملی تحلیل پوششی دادهها.
- مرتضوی، کیوان (1380). راهبردها و خطیمشیهای برنامه و بودجه سازمان. مجله سازمان تامین اجتماعی. 3(8): 261-253.
- نصر اصفهانی، محمد (1389). بررسی و مقایسه کارایی و بهرهوری شرکتهای خودروسازی. نشریه علمی پژوهشی مدیریت فردا، 9(25): 108-97.
- نوروز طالقانی، ابوالقاسم (1373). تامین اجتماعی آموزش کارگران. موسسه عالی پژوهش تامین اجتماعیI LO .
- Anderson, P., &Petersen, N.C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10): 1261-12.
- Banker, R.D., & Charnes, A., &Cooper, W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9): 1078-1092.
- Charnes, A., & Cooper, W.W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operation Research, 2(6): 429-444.
- Cooper, W., &Seiford, L., &Tone, K. (2002). Data envelopment analysis a comprehensive text with models applications references, DEA solved software. Third Printing By Kluwer academic publishers.
- Hosseinzadeh Lotfi,F., &Noora, A.A.,& Jahanshahloo,G.R., &Reshadi,M.( 2013). One DEA ranking. method based on applying aggregate units. Expert Systems with applications.
- Jahanshahloo, G.R, &Hosseinzadeh Lotfi, F., &Shoja, N., & Tohidi, G, Razavyan (2004). Ranking using L1 norm in data envelopment analysis. Applied mathematics and computational, 153(1): 215-224.
- Jahanshahloo, G.R., &Afzalinejad.M. (2006). A ranking method based on a full-inefficient frontier Applied Mathematical Modelling, 30(3): 248-260.
- Jahanshahloo, G.R., & Hosseinzadeh Lotfi, F., & Shoja, N., Fallah Jelodar, M, Gholam abri, A. (2010. ( Ranking extreme and non-extreme efficint decision making units in Data Envelopment Analysis. Math Comput, APPl, 15:299-308.
- Jahanshahloo, G.R.,& Hosseinzadeh Lotfi,F., &Shoja,N., &Gholam Abri,A., &Fallah Jelodar,M.,& Jamali Firouzabadi,Kamran.( 2011). Sensitivity analysis of inefficient units in data envelopment analysis. Mathematical and Computer Modelling, 53(5):587-596.
- Jahanshahloo,G.R., &Hosseinzadeh Lotfi , F ., & Khanmohammadi ,M. , & Kazemimanesh,M., & Rezai.(2013). Ranking of units by positive ideal DMU with common weights. Expert Systems with applications, 37(3):7483-7488.
- Gholam Abri , A., & Jahanshahloo, G.R., & Hosseinzadeh Lotfi, F. ,& Shoja. N., & Fallah Jelodar, M. (2013) . A new method for ranking non-extreme efficient units in Data envelopment analysis. Optimization letters, 7(1): 309-324.
