تاثیر دولت الکترونیکی بر کاهش فساد اقتصادی در گروه کشورهای منتخب اسلامی
الموضوعات :
محمدعلی متفکر آزاد
1
(
استاد اقتصاد دانشگاه تبریز
)
زینب جامه شورانی
2
(
کارشناس ارشد اقتصاد
)
زینب حیدری داد
3
(
کارشناس ارشد اقتصاد
)
الکلمات المفتاحية: کشورهای اسلامی, فساد اقتصادی, دولت الکترونیکی, رویکرد پانل, GLS,
ملخص المقالة :
هدف مقاله‌ی حاضر بررسی تاثیر دولت الکترونیکی بر فساد بین 34 کشور منتخب عضو سازمان کنفرانس اسلامی طی سال‌های 2011- 2003 است. بدین منظور از روش پانل تصادفی (GLS) با در نظرگرفتن ناهمسانی واریانس برای برآورد نتایج استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد تقویت دولت الکترونیکی، فساد اقتصادی موجود در کشورها را کاهش می‌دهد که این امر سرمایه‌گذاری بیش‌تر بر روی ایجاد و بهبود شاخص‌های دولت الکترونیکی را می‌طلبد.
منابع
- سامتی، مرتضی، شهنازی، روح الله، دهقان شبانی، زهرا (1385). اثر آزادسازی اقتصادی بر فساد مالی (مطالعه موردی با رویکرد پانل دیتا). فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، 3(پیاپی28 ): 110-89.
- محمدزاده، پرویز، ممی‌پور، سیاب، فشاری، مجید (1389)، کاربرد نرم افزار stata در اقتصادسنجی، نورعلم، تهران.
- Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data, Wiley, New York.
- Bhatnagar, S. (2003). E-government and access to information. In P. Eigen (Ed.), Global Corruption Report 2003: 24−32.
- Braun, M., & Di Tella, R. (2000). Inflation and corruption,working paper.
- Chi Lio, M., & Chun Liu, M., & Pey Ou, Y. (2011). Can the internet reduce corruption? A cross-country study based on dynamic panel data models, Government Information Quarterly, 28(1):47–53.
- Dwivedi, Y. K., & Weerakkody, V., & Williams, M. D. (2009). Guest editorial: From implementation to adoption: Challenges to successful e-government diffusion, Government Information Quarterly, 26)1(: 3−4.
- Egger, P. (2000). A note on the proper econometric specification of the gravity equation. Economic letter, 66(1): 25-31.
- Greene, W. h. (2002). Econometric analysis, Macmillan publishing company. New York University.
- Goal. K. R., & Budak, J. (2006) Corruption in transition economic effects of government size, country size and economic reforms. Journal of Economics and Finance, 30)2(: 240-250.
- Goal. K. R., & Korhonen, I. (2011). Export and cross- national corruption: A disaggregated examination. Economic System, 35(1):109- 124.
- Kim, S., & Kim, H. J., & Lee, H. (2009). An institutional analysis of an e-government system for anti-corruption: The case of OPEN, Government Information Quarterly, 26)1(:42−50.
- La porta,R., & lopez-de-silanes, F., & Shleifer, A., & Vishny, R. (1999), The quality of government, The Jornal of Law ,Economics & Organization ,15(1): 222-279.
- Mahmood, R. (2004). Can information and communication technology help reduce corruption? How so and why not: Two case studies from South Asia, Perspectives on Global Development and Technology, 3)3(: 347−373.
- Piatkowski, M. (2006). Can information and communication technologies make a difference in the development of transition economies? Information Technologies and International Development, 3)1(:39−53.
- Sandholtz, W., & Koetzle, W. (2000) Accounting for corruption: Economic structure, Democracy, and Trade International Studies Quarterly, 44(1): 31–50.
- Simon Fan, C., & Lin, C., & Treisman, D. (2009). Political decentralization and corruption:Evidence from around the world, Journal of Public Economics, 93(1): 14-34.
- Sturges, P. (2004). Corruption, transparency and a role for ICT? International Journal of Information Ethics, 2(1): 1−9.
- UNDP (United Nations Development Programme) (2008). Tackling corruption,transforming lives: Accelerating human development in Asia and the Pacific. New Delhi: Macmillan Publishers India.
- Vinod, H. D. (1999). Statistical analysis of corruption data and using the internet to reduce corruption. Journal of Asian Economics, 10) 4(:591−603.
- WDI, (2011). World development indicators 2011, http//databank.World bank.org.
- Wooldridge,J.M.(2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel. Data, MIT -Press, Cambridge, Massachusetts,London, England.
- www.transparency.org.
