مدل چانه‌زنی برای تخمین کارایی شبکه چندمرحله‌ای با تخصیص هزینه ثابت و کاربردهای آن

الموضوعات :

کیوان مرادی پور ¹ , ساناز اسدی رحمتی ² , الهام عبدالی ³

1 - استادیار، گروه ریاضی، دانشگاه فنی و حرفه‌ای، تهران، ایران.
2 - دانشجوی دکتری، گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه فنی و حرفه‌ای، تهران، ایران
3 - مدرس گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه فنی و حرفه‌ای، تهران، ایران

تاريخ الإرسال : 19 الإثنين , ربيع الأول, 1443 تاريخ التأكيد : 26 الأربعاء , ربيع الثاني, 1443 تاريخ الإصدار : 17 الثلاثاء , جمادى الأولى, 1443

الکلمات المفتاحية: هزینه ثابت, طبقه‌بندی JEL: .C710, C780 واژگان کلیدی: تحلیل ‌پوششی داده‌های شبکه‌ای, بازی چانه‌زنی, شبکه چندمرحله‌ای,

ملخص المقالة :

هدف این مقاله ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیری است که ساختار شبکه‌ای چندمرحله‌ای دارند. بدین منظور، مدل بازی چانه‌زنی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیری با ساختار شبکه‌ای چندمرحله‌ای معرفی و توسعه داده ‌شده است. در این مقاله، هر مرحله تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌‌ای به ‌صورت یک بازیکن بازی در نظر گرفته می‌شود. براین اساس، هزینه‌ ثابت اختصاص‌یافته بین تمام مراحل تقسیم می‌شود به ‌طوری‌ که برای بهترین مرحله‌، بهترین تخصیص صورت گیرد. با ایده‌ای جدیدتر، مرحله‌ میانی در تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای سه مرحله‌ای به ‌عنوان بازیکن مشترک در بازی چانه‌زنی در نظر گرفته می‌شود؛ به ‌طوری ‌که این مرحله‌ نقش مهمی در به حداکثر رساندن امتیاز کارایی شبکه ایفا می‌کند. در نهایت، رویکرد جایگزینی برای تخصیص هزینه‌ ثابت مشترک در شبکه‌ چندمرحله‌ای براساس بازی چانه‌زنی ارائه و پیشنهاد می‌شود.

المصادر:

منابع

-      Abdali, E. and Fallahnejad, R. (2020). A bargaining game model for measuring efficiency of two-stage network DEA with non-discretionary inputs. International Journal of Computer Mathematics: Computer Systems Theory. 48-59.

-      Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E., (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research. 429–444.

-      Chen. L., Lai. F., Wang. Y. M., Huang. Y., Wu. F. M., (2018). A two-stage network data envelopment analysis approach for measuring and decomposing environmental efficiency, Computer & industrial Engineering. 388-403.

• J. F., wu. J., Chu. C. and Zhang. T. (2020). DEA-based fixed cost allocation in two-stage systems: Leader-follower and satisfaction degree bargaining game approaches. Omega.


• Du, J., Liang, L., Chen, Y., Cook, W, D., Zhu, J. (2011). A bargaining game model for measuring performance of two-stage network structures. European Journal of Operational Research. 390-397.


• Kao, C., (2017). Eifficiency measurement and frontier projection identification for general two-stage system in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research. Page 679-689.

-      Kao. C., Liu. S. T., (2019). Cross efficiency measurement and decomposition in two basic network systems, Omega. 70-79.

• S., Zhu. J., (2019). Primal-dual correspondence and frontier projections in two-stage network DEA models, Omega. 236-248.

-      Omrani. H., Gharizadeh Beiragh. R. and Shafiei Kaleibari. S. (2015). Performance assessment of Iranian electricity distribution companies by an integrated cooperative game data envelopment analysis principal component analysis approach. International Journal of Electrical Power & Energy Systems.  617-625.

-      Tavana. M., Damghani. K. K., Arteaga. J. S., Mahmoudi. R. and Hafezalkotob.A. (2018). Efficiency decomposition and measurement in two-stage fuzzy DEA models using a bargaining game approach. Computers & Industrial Engineering. 394-408.

-      Wang. Q., Wei. K.K., Zhang. Y. and Wang. X. (2020). Data Envelopment Analysis Method Based on a Common Set of Normalized Weights Using Bargaining Game Thought. Computers & Industrial Engineering.