تأثیر برنامه ریزی فروش و عملیات بر عملکرد کلی زنجیرۀ تأمین: مطالعه موردی در صنعت فرمینگ
الموضوعات :
مهرداد مدهوشی
1
(استاد،دپارتمان مدیریت صنعتی،دانشکده علوم اقتصادی ومدیریت،دانشگاه مازندران،بابلسر،ایران)
عبدالحمید صفایی قادیکلایی
2
(دانشیار،دپارتمان مدیریت صنعتی،دانشکده علوم اقتصادی و مدیریت،دانشگاه مازندران،بابلسر،ایران)
یاسر نعمتی
3
(دانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات، دپارتمان مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اقتصادی و مدیریت،دانشگاه مازندران،بابلسر،ایران)
الکلمات المفتاحية: برنامه ریزی فروش و عملیات, برنامه ریزی مختلط اعداد صحیح, تولید برای انبارش, صنعت فرمینگ, مطالعه موردی,
ملخص المقالة :
برنامه ریزی فروش و عملیات[1] امروزه به یک فرایند شناخته شده و پرکاربرد در زنجیرۀ تأمین تبدیل شده است. با این حال تا به امروز، ارزیابی و محاسبه منافع بکارگیری این فرایند مورد غفلت قرارگرفته است. این مقاله، عملکرد فرایند برنامه ریزی فروش و عملیات را از طریق مدل سازی ریاضی مورد ارزیابی قرار می دهد. در این مطالعه، سه مدل برنامه ریزی مختلط اعداد صحیح[2] ارائه شدند که به ترتیب نشان می دهنده: "برنامه ریزی فروش و عملیات کاملاً یکپارچه[3]" که در آن برنامه ریزی فروش، تولید، توزیع و تأمین بصورت متمرکز و یکپارچه انجام می پذیرد؛ "برنامه ریزی فروش و عملیات نسبتاً یکپارچه[4]" که درآن برنامه ریزی فروش و تولید بصورت متمرکز انجام گرفته، درحالی که برنامه ریزی توزیع و تأمین بصورت مجزا در هر سایت انجام می گیرد؛ یک مدل "برنامه ریزی گسسته[5]" که در آن برنامه ریزی فروش به صورت متمرکز انجام شده، در حالی که برنامه ریزی تولید، توزیع و تأمین به صورت مجزا و محلی انجام می گیرد. هرسه مدل مذکور برای یک سیستم تولیدی چندسایتی توسعه داده شده اند که دارای تأمین کنندگان متعدد بوده، محصولات متفاوتی را تولید می کنند و به مشتریان بسیاری سرویس می دهند. در انتها، عملکرد برنامه ریزی فروش و عملیات کاملاً یکپارچه نسبت به دو مدل دیگر، از طریق مقایسه تأثیرات مالی این رویکردها تحت تقاضای ماهانه و قیمت بازار واقعی دریک شرکت تولید صنایع فرمینگ[6] در ایران مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج، بیانگر برتری مدل برنامه ریزی کاملا یکپارچه نسبت به دو مدل دیگر است. [1].Sales and Operations Planning (S&OP) [2].Mixed Integer Programming (MIP) [3].Fully Integrated S&OP (FI-S&OP) [4].Partially Integrated S&OP (PI-S&OP) [5].Decoupled Planning (DP) [6].Forming Industry
Alavidoost, M., & Nayeri, M. A. (2014), Proposition of a hybrid NSGA-II algorithm with fuzzy objectives for bi-objective assembly line balancing problem. Tenth International Industrial Engineering Conference.
Cecere, L., Hillman, M,.Masson, C. (2006), The handbook of sales and operations planning technologies. AMR Research Report, AMRR-19187, 1–48.
Chandra, P., & Fisher, M. L. (1994), Coordination of production and distribution planning. European Journal of Operational Research, 7, 505-517.
Clark, A. J., Scarf, H. (1960), Optimal policies for a multi-echelon inventory problem. Management Science, 6, 475–490
Cohen, M. A., & Lee, H. L. (1988), Strategic analysis of integrated production-distribution systems: Models and methods. Operations Research, 36(2), 216-228.
Croxton, K. L., Lambert, D. M., García-Dastugue, S. J., & Rogers, D. S. (2002), The demand management process. International Journal of Logistics Management, 13(2), 51-66.
Dhaenens-Flipo, C. (2000), Spatial decomposition for a multi-facility production and distribution problem. International Journal of Production Economics, 64(1), 177-186.
Feng, Y., Martel, A., D'Amours, S., & Beauregard, R. (2013), Coordinated Contract Decisions in a Make-to-Order Manufacturing Supply Chain: A Stochastic Programming Approach. Production and Operations Management, 22(3), 642-660.
Fleischmann, B., Meyr, H., & Wagner, M. (2015), Advanced planning Supply chain management and advanced planning, Berlin Heidelberg.
Fumero, F., & Vercellis, C. (1999), Synchronized development of production, inventory, and distribution schedules. Transportation science, 33(3), 330-340.
Haq, A. N., Vrat, P., & Kanda, A. (1991), An integratedproduction-inventory-distribution model for manufacture of urea: a case. International Journal of Production Economics, 25(1), 39-49.
Klingman, D., Mote, J., & Phillips, N. V. (1988), OR Practice—A Logistics Planning System at WR Grace. Operations Research, 36(6), 811-822.
Maness, T. C., & Norton, S. E. (2002), Multiple period combined optimization approach to forest production planning. Scandinavian Journal of Forest Research, 17(5), 460-471.
Martin, C. H., Dent, D. C., & Eckhart, J. C. (1993), Integrated production, distribution, and inventory planning at Libbey-Owens-Ford. Interfaces, 23(3), 68-78.
Olhager, J., Rudberg, M., & Wikner, J. (2001), Long-term capacity management: Linking the perspectives from manufacturing strategy and sales and operations planning. International Journal of Production Economics, 69(2), 215-225.
Ouhimmou, M., D’Amours, S., Beauregard, R., Ait-Kadi, D., & Chauhan, S. S. (2008), Furniture supply chain tactical planning optimization using a time decomposition approach. European Journal of Operational Research, 189(3), 952-970.
Park, Y. (2005), An integrated approach for production and distribution planning in supply chain management. International Journal of Production Research, 43(6), 1205-1224.
Rizk, N., Martel, A&,.D’Amours, S. (2006), Multi-item dynamic production-distribution planning in process industries with divergent finishing stages. Computers & operations research, 33(12), 3600-3623.
Wahlers, J. L., & Cox III, J. F. (1994), Competitive factors and performance measurement: applying the theory of constraints to meet customer needs. International Journal of Production Economics, 37(2), 229-240.
Wallace, T. F. (2004), Sales & operations planning: the" how-to" handbook: T.F. Wallace & Company.
Wang, J.-Z., Hsieh, S.T., & Hsu, P.Y. (2012), Advanced sales and operations planning framework in a company supply chain. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 25(3), 248-262.
Williams, J. F. (1983), A hybrid algorithm for simultaneous schedulingof production and distribution in multi-echelon structures. Management Science, 29(1), 77-92.
Youssef, M. A., & Mahmoud, M. M. (1996), An iterative procedure for solving the uncapacitated production-distribution problem under concave cost function. International Journal of Operations & Production Management, 16(3), 18-27.
_||_Alavidoost, M., & Nayeri, M. A. (2014), Proposition of a hybrid NSGA-II algorithm with fuzzy objectives for bi-objective assembly line balancing problem. Tenth International Industrial Engineering Conference.
Cecere, L., Hillman, M,.Masson, C. (2006), The handbook of sales and operations planning technologies. AMR Research Report, AMRR-19187, 1–48.
Chandra, P., & Fisher, M. L. (1994), Coordination of production and distribution planning. European Journal of Operational Research, 7, 505-517.
Clark, A. J., Scarf, H. (1960), Optimal policies for a multi-echelon inventory problem. Management Science, 6, 475–490
Cohen, M. A., & Lee, H. L. (1988), Strategic analysis of integrated production-distribution systems: Models and methods. Operations Research, 36(2), 216-228.
Croxton, K. L., Lambert, D. M., García-Dastugue, S. J., & Rogers, D. S. (2002), The demand management process. International Journal of Logistics Management, 13(2), 51-66.
Dhaenens-Flipo, C. (2000), Spatial decomposition for a multi-facility production and distribution problem. International Journal of Production Economics, 64(1), 177-186.
Feng, Y., Martel, A., D'Amours, S., & Beauregard, R. (2013), Coordinated Contract Decisions in a Make-to-Order Manufacturing Supply Chain: A Stochastic Programming Approach. Production and Operations Management, 22(3), 642-660.
Fleischmann, B., Meyr, H., & Wagner, M. (2015), Advanced planning Supply chain management and advanced planning, Berlin Heidelberg.
Fumero, F., & Vercellis, C. (1999), Synchronized development of production, inventory, and distribution schedules. Transportation science, 33(3), 330-340.
Haq, A. N., Vrat, P., & Kanda, A. (1991), An integratedproduction-inventory-distribution model for manufacture of urea: a case. International Journal of Production Economics, 25(1), 39-49.
Klingman, D., Mote, J., & Phillips, N. V. (1988), OR Practice—A Logistics Planning System at WR Grace. Operations Research, 36(6), 811-822.
Maness, T. C., & Norton, S. E. (2002), Multiple period combined optimization approach to forest production planning. Scandinavian Journal of Forest Research, 17(5), 460-471.
Martin, C. H., Dent, D. C., & Eckhart, J. C. (1993), Integrated production, distribution, and inventory planning at Libbey-Owens-Ford. Interfaces, 23(3), 68-78.
Olhager, J., Rudberg, M., & Wikner, J. (2001), Long-term capacity management: Linking the perspectives from manufacturing strategy and sales and operations planning. International Journal of Production Economics, 69(2), 215-225.
Ouhimmou, M., D’Amours, S., Beauregard, R., Ait-Kadi, D., & Chauhan, S. S. (2008), Furniture supply chain tactical planning optimization using a time decomposition approach. European Journal of Operational Research, 189(3), 952-970.
Park, Y. (2005), An integrated approach for production and distribution planning in supply chain management. International Journal of Production Research, 43(6), 1205-1224.
Rizk, N., Martel, A&,.D’Amours, S. (2006), Multi-item dynamic production-distribution planning in process industries with divergent finishing stages. Computers & operations research, 33(12), 3600-3623.
Wahlers, J. L., & Cox III, J. F. (1994), Competitive factors and performance measurement: applying the theory of constraints to meet customer needs. International Journal of Production Economics, 37(2), 229-240.
Wallace, T. F. (2004), Sales & operations planning: the" how-to" handbook: T.F. Wallace & Company.
Wang, J.-Z., Hsieh, S.T., & Hsu, P.Y. (2012), Advanced sales and operations planning framework in a company supply chain. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 25(3), 248-262.
Williams, J. F. (1983), A hybrid algorithm for simultaneous schedulingof production and distribution in multi-echelon structures. Management Science, 29(1), 77-92.
Youssef, M. A., & Mahmoud, M. M. (1996), An iterative procedure for solving the uncapacitated production-distribution problem under concave cost function. International Journal of Operations & Production Management, 16(3), 18-27.
