ارتقای بهره‌وری زنجیرۀ تأمین با به کارگیری نظریۀ شکست‌ناپذیری
الموضوعات :
زهرا خوش سپهر
1
(
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، پردیس فارابی دانشگاه تهران.
)
سید حسین فخر پور
2
(
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، پردیس فارابی دانشگاه تهران
)
محمد حسن ملکی
3
(
استادیار گروه مدیریت، دانشگاه قم
)
الکلمات المفتاحية: شکنندگی, شکست‌ناپذیری, زنجیره‌تأمین, فرایندتحلیل‌شبکه, ارس خاکستری,
ملخص المقالة :
از آنجایی‌که زنجیره تأمین یکی از ارکان اساسی در سازمان های تولیدی و خدماتی است در صورت شکست این زنجیره ممکن است کل سازمان از بین برود؛ بنابراین سازمان ها باید برای حفظ پایداری‌شان سعی کنند زنجیره تأمین خود را شکست ناپذیر نمایند. با توجه به این که پژوهش حاضر از روش‌های پژوهش در عملیات نرم برای ارزیابی وزن‌ها و رتبه‌بندی تأمین‌کنندگان شرکت فولاد مبارکه اصفهان استفاده کرده است؛ بنابراین می‌توان آن را جزء پژوهش‌های کمّی قرارداد. پژوهش حاضر از لحاظ جهت گیری کاربردی، از نظر هدف، توصیفی، از بعد گردآوری داده ها پیمایشی و از بعد زمانی مقطعی است. این پژوهش سعی در اندازه‌گیری میزان شکست‌ناپذیری زنجیر ۀ تأمین در شرکت فولاد مبارکه اصفهان دارد. برای این منظور، ابتدا چارچوب نظری، از مرور جامع پیشینۀ و پژوهش‌های انجام‌شده درزمینۀ شکست‌ناپذیری زنجیره تأمین به‌دست‌آمده است. با کمک این چارچوب معیارهای شکست ناپذیری زنجیره تأمین استخراج و با برگزاری جلسات با خبرگان و استفاده از مصاحبه و پرسش نامه خبره سنجی (9 پرسش نامه) معیارها پالایش‌شده‌اند. سپس با استفاده از روش ANP، اهمیت هر یک از معیارها مشخص‌شده است. در بین معیارهای اصلی، معیار استقبال از ریسک (16/0) و یادگیری (15/0) بیشترین وزن را به خود اختصاص داده‌اند، در انتها از طریق روش ارس خاکستری تأمین‌کنندگان شرکت فولاد مبارکه اصفهان از نظر درجۀ شکست‌ناپذیری رتبه‌بندی شده‌اند و تأمین‌کنندۀ پارس، در جایگاه اول قرار گرفت.
Bendell, T.(2014), Building Anti-fragile Organisations: Risk, Opportunity and Governance in a Turbulent World. Routledge.
Charles, A., Lauras, M., & Van Wassenhove, L. (2010), A model to define and assess the agility of supply chains: building on humanitarian experience. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 40(8/9), 722-741.
Fu, X. Zhu, Q., & Sarkis, J. (2012), evaluating green supplier development programs at a telecommunications systems provider. International Journal of Production Economics, 140(1), 357-367.
Gligor, D. M., Esmark, C. L., & Holcomb, M. C. (2015), Performance outcomes of supply chain agility: when should you be agile?. Journal of Operations Management, 33, 71-82.
Goetschalckx, M. Huang, E., & Mital, P. (2012), Robust global supply network design.Information Knowledge Systems Management, 11(1-2), 119-130.
Johnson, J., & Gheorghe, A.V.(2013), Antifragility analysis and measurement framework for systems of systems. International Journal of Disaster Risk Science, 4(4), 159-168.
Kastsian, D., & Mönnigmann, M. (2011), Optimization of a vendor managed inventory supply chain with guaranteed stability and robustness. International Journal of Production Economics, 131(2), 727-735.
Klibi, W., Martel, A., & Guitouni, A.(2010), The impact of operations anticipations on the quality of supply chain network design models. CIRRELT.
Pettit, T. J., Fiksel, J., & Croxton, K. L. (2010), Ensuring supply chain resilience: development of a conceptual framework. Journal of business logistics, 31(1), 1-21.
Rafi, U., & Masih, M. (2014), Are Islamic Banks Truly Shariah Compliant? An Application of Time Series Multivariate Forecasting Techniques to Islamic Bank Financing.
Saaty, T. L., (1999), Fundamentals of the Analytic Network Process. ISAHP, Kobe.
Simangunsong, E., Hendry, L. C., & Stevenson, M. (2012), Supply-chain uncertainty: a review and theoretical foundation for future research. International Journal of Production Research, 50(16), 4493-4523.
Taleb, N. N. (2012), Antifragile: Things that gain from disorder. Random House Incorporated, 3.
Turskis, Z., & Zavadskas, E. K. (2010), A novel method for multiple criteria analysis: grey additive ratio assessment (ARAS-G) method. Informatica, 21(4), 597-610.
Turskis, Z., Zavadskas, E. K., & Kutut, V. (2013), A model based on ARAS-G and AHP methods for multiple criteria prioritizing of heritage value. International Journal of Information Technology & Decision Making, 12(01), 45-73.
Zitzmann, I. (2014), How to cope with uncertainty in supply chains? Conceptual framework for agility, robustness, resilience, continuity and anti-fragility in supply chains. Next generation supply chains: trends and opportunities. Springer, Berlin,361-374.
_||_Bendell, T.(2014), Building Anti-fragile Organisations: Risk, Opportunity and Governance in a Turbulent World. Routledge.
Charles, A., Lauras, M., & Van Wassenhove, L. (2010), A model to define and assess the agility of supply chains: building on humanitarian experience. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 40(8/9), 722-741.
Fu, X. Zhu, Q., & Sarkis, J. (2012), evaluating green supplier development programs at a telecommunications systems provider. International Journal of Production Economics, 140(1), 357-367.
Gligor, D. M., Esmark, C. L., & Holcomb, M. C. (2015), Performance outcomes of supply chain agility: when should you be agile?. Journal of Operations Management, 33, 71-82.
Goetschalckx, M. Huang, E., & Mital, P. (2012), Robust global supply network design.Information Knowledge Systems Management, 11(1-2), 119-130.
Johnson, J., & Gheorghe, A.V.(2013), Antifragility analysis and measurement framework for systems of systems. International Journal of Disaster Risk Science, 4(4), 159-168.
Kastsian, D., & Mönnigmann, M. (2011), Optimization of a vendor managed inventory supply chain with guaranteed stability and robustness. International Journal of Production Economics, 131(2), 727-735.
Klibi, W., Martel, A., & Guitouni, A.(2010), The impact of operations anticipations on the quality of supply chain network design models. CIRRELT.
Pettit, T. J., Fiksel, J., & Croxton, K. L. (2010), Ensuring supply chain resilience: development of a conceptual framework. Journal of business logistics, 31(1), 1-21.
Rafi, U., & Masih, M. (2014), Are Islamic Banks Truly Shariah Compliant? An Application of Time Series Multivariate Forecasting Techniques to Islamic Bank Financing.
Saaty, T. L., (1999), Fundamentals of the Analytic Network Process. ISAHP, Kobe.
Simangunsong, E., Hendry, L. C., & Stevenson, M. (2012), Supply-chain uncertainty: a review and theoretical foundation for future research. International Journal of Production Research, 50(16), 4493-4523.
Taleb, N. N. (2012), Antifragile: Things that gain from disorder. Random House Incorporated, 3.
Turskis, Z., & Zavadskas, E. K. (2010), A novel method for multiple criteria analysis: grey additive ratio assessment (ARAS-G) method. Informatica, 21(4), 597-610.
Turskis, Z., Zavadskas, E. K., & Kutut, V. (2013), A model based on ARAS-G and AHP methods for multiple criteria prioritizing of heritage value. International Journal of Information Technology & Decision Making, 12(01), 45-73.
Zitzmann, I. (2014), How to cope with uncertainty in supply chains? Conceptual framework for agility, robustness, resilience, continuity and anti-fragility in supply chains. Next generation supply chains: trends and opportunities. Springer, Berlin,361-374.
