توسعه رویکرد تولید بدون عیب با تمرکز بر عوامل پویای تاثیر گذار بر کیفیت محصول جهت بهبود پایداری در فرآیند های تولید در عصر انقلاب صنعتی چهارم
الموضوعات : Industrial Management
روح اله خاک پور
1
,
احمد ابراهیمی
2
,
سید محمد سیدحسینی
3
1 - دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی ،واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - استادیارگروه مدیریت صنعتی،واحدعلوم و تحقیقات،دانشگاه آزاداسلامی،تهران،ایران
3 - استاد گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: تولید بدون عیب, پایداری, یادگیری ماشین, بهبود کیفیت,
ملخص المقالة :
این تحقیق روشی گام به گام جهت دستیابی به محصولات بدون عیب ارائه می دهد و ضمن حذف اتلافات منابع تولید، تأثیرات آن را بر پایداری فرآیندهای تولید ارزیابی می نماید. روش پیشنهادی مبتنی بر مرور ادبیات در حوزه تولید بدون عیب[1] (ZDM) ، بررسی عوامل پویای تأثیرگذار بر کیفیت محصول در حین تولید و استفاده از استراتژی های ZDM همراه با به‌کار گیری تکنولوژی‌های انقلاب صنعتی چهارم شامل اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین می‌باشد. این تحقیق از رویکردهای مرسوم فرآیند (ماشین) محور، محصول محور و رویکرد نوظهور انسان محور در حوزه ZDM فراتر می‌رود و عوامل پویای تأثیرگذار برکیفیت محصول در حین تولید را شناسایی می‌کند. در ادامه با پیاده‌سازی استراتژی های پیش بینی- پیشگیری، زمان وقوع عیب را در حین تولید پیش‌بینی نموده و نسبت به پیشگیری از وقوع عیب اقدام می‌نماید. این تحقیق معیارهای پایداری زیست محیطی، اجتماعی و اقتصادی را که متاثر از عیب می‌باشند شناسایی، تشریح و اندازه گیری می نماید. رویکرد پیشنهادی در این تحقیق در یک مطالعه موردی واقعی در صنعت پیاده‌سازی شده که نتایج حاصله، اجرایی بودن و توانمندی قابل توجه روش پیشنهادی را جهت جلوگیری از محصولات معیوب، افزایش بهره‌وری منابع تولید و بهبود پایداری فرآیندهای تولید نشان می‌دهد.
Cherrafi, A., Elfezazi, S., Hurley, B., Garza-Reyes, J. A., Kumar, V., Anosike, A., & Batista, L. (2019). Green and lean: a Gemba–Kaizen model for sustainability enhancement. Production Planning & Control, 30(5-6), 385-399. doi:10.1080/09537287.2018.1501808
Ebrahimi, A., Khakpour, R., & Saghiri, S. (2023). Sustainable setup stream mapping (3SM): a systematic approach to lean sustainable manufacturing. Production Planning & Control, 34(4), 311-329. doi:10.1080/09537287.2021.1916637
Elkington, J. (1998). Cannibals with forks: The Triple Bottom Line of 21st Century Businesses, Gabriola Island, BC Canada: New Society Publishers. 1-428.
Goyal, A., Agrawal, R., & Saha, C. R. (2019). Quality management for sustainable manufacturing: Moving from number to impact of defects. Journal of Cleaner Production, 241, 118348. doi:10.1016/j.jclepro.2019.118348
Grobler-Dębska, K., Kucharska, E., & Baranowski, J. (2022). Formal scheduling method for zero-defect manufacturing. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 118(11), 4139-4159. doi:10.1007/s00170-021-08104-0
Halpin, J. F. (1966). Zero defects: a new dimension in quality assurance: Martin Company. 1-228.
Helleno, A. L., de Moraes, A. J. I., & Simon, A. T. (2017). Integrating sustainability indicators and Lean Manufacturing to assess manufacturing processes: Application case studies in Brazilian industry. Journal of Cleaner Production, 153, 405-416. doi:10.1016/j.jclepro.2016.12.072
Huang, A., & Badurdeen, F. (2018). Metrics-based approach to evaluate sustainable manufacturing performance at the production line and plant levels. Journal of Cleaner Production, 192, 462-476. doi:10.1016/j.jclepro.2018.04.234
Khakpour, R., Ebrahimi, A., & Saghiri, S. (2023). How to assess and improve the triple bottom line (TBL) in manufacturing processes: a real case in home appliance manufacturing. International Journal of Lean Six Sigma, ahead-of-print(ahead-of-print). 14 (7), 1456-1491. doi:10.1108/IJLSS-09-2022-0202
Leitão, P., Barbosa, J., Geraldes, C. A. S., & Coelho, J. P. (2018). Multi-agent System Architecture for Zero Defect Multi-stage Manufacturing. In T. Borangiu, D. Trentesaux, A. Thomas, & O. Cardin (Eds.), Service Orientation in Holonic and Multi-Agent Manufacturing: Proceedings of SOHOMA 2017 (pp. 13-26). Cham: Springer International Publishing.
Lindström, J., Lejon, E., Kyösti, P., Mecella, M., Heutelbeck, D., Hemmje, M., . . . Gunnarsson, B. (2019). Towards intelligent and sustainable production systems with a zero-defect manufacturing approach in an Industry4.0 context. Procedia CIRP, 81, 880-885. doi:10.1016/j.procir.2019.03.218
Magnanini, M. C., Colledani, M., & Caputo, D. (2020). Reference architecture for the industrial implementation of Zero-Defect Manufacturing strategies. Procedia CIRP, 93, 646-651. doi:10.1016/j.procir.2020.05.154
Majeed, A., Zhang, Y., Ren, S., Lv, J., Peng, T., Waqar, S., & Yin, E. (2021). A big data-driven framework for sustainable and smart additive manufacturing. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 67, 102026. doi:10.1016/j.rcim.2020.102026
Marimin, Darmawan, M. A., Widhiarti, R. P., & Teniwut, Y. K. (2018). Green productivity improvement and sustainability assessment of the motorcycle tire production process: A case study. Journal of Cleaner Production, 191, 273-282. doi:10.1016/j.jclepro.2018.04.228
Martinez, P., Al-Hussein, M., & Ahmad, R. (2022). A cyber-physical system approach to zero-defect manufacturing in light-gauge steel frame assemblies. Procedia Computer Science, 200, 924-933. doi:10.1016/j.procs.2022.01.290
Mourtzis, D., Angelopoulos, J., & Panopoulos, N. (2021). Equipment Design Optimization Based on Digital Twin Under the Framework of Zero-Defect Manufacturing. Procedia Computer Science, 180, 525-533. doi:10.1016/j.procs.2021.01.271
Psarommatis, F. (2021). A generic methodology and a digital twin for zero defect manufacturing (ZDM) performance mapping towards design for ZDM. Journal of Manufacturing Systems, 59, 507-521. doi:10.1016/j.jmsy.2021.03.021
Psarommatis, F., & Kiritsis, D. (2022). A hybrid Decision Support System for automating decision making in the event of defects in the era of Zero Defect Manufacturing. Journal of Industrial Information Integration, 26(2),, 100263. doi:10.1016/j.jii.2021.100263
Psarommatis, F., & May, G. (2022). A literature review and design methodology for digital twins in the era of zero defect manufacturing. International journal of production research, 61(5),1-21. doi:10.1080/00207543.2022.2101960
Psarommatis, F., May, G., Dreyfus, P.-A., & Kiritsis, D. (2020). Zero defect manufacturing: state-of-the-art review, shortcomings and future directions in research. International journal of production research, 58(1), 1-17. doi:10.1080/00207543.2019.1605228
Psarommatis, F., May, G., & Kiritsis, D. (2021). Predictive maintenance key control parameters for achieving efficient Zero Defect Manufacturing. Procedia CIRP, 104, 80-84. doi:10.1016/j.procir.2021.11.014
Psarommatis, F., Sousa, J., Mendonça, J. P., & Kiritsis, D. (2022). Zero-defect manufacturing the approach for higher manufacturing sustainability in the era of industry 4.0: a position paper. International journal of production research, 60(1), 73-91. doi:10.1080/00207543.2021.1987551
Psarommatis, F., Vuichard, M., & Kiritsis, D. (2020). Improved heuristics algorithms for re-scheduling flexible job shops in the era of Zero Defect manufacturing. Procedia Manufacturing, 51, 1485-1490. doi:10.1016/j.promfg.2020.10.206
Rother, M., & Shook, J. (2003). Learning to see: value stream mapping to add value and eliminate muda: Lean enterprise institute. 1-102.
Singh, P. P., & Madan, J. (2016). A computer-aided system for sustainability assessment for the die-casting process planning. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 87(5), 1283-1298. doi:10.1007/s00170-013-5232-2
Tiwari, P., Sadeghi, J. K., & Eseonu, C. (2020). A sustainable lean production framework with a case implementation: Practice-based view theory. Journal of Cleaner Production, 277, 123078. doi:10.1016/j.jclepro.2020.123078
Traini, E., Bruno, G., & Lombardi, F. (2021). Tool condition monitoring framework for predictive maintenance: a case study on milling process. International journal of production research, 59(23), 7179-7193. doi:10.1080/00207543.2020.1836419
Zhang, C., Yao, X., Zhang, J., & Jin, H. (2016). Tool Condition Monitoring and Remaining Useful Life Prognostic Based on a Wireless Sensor in Dry Milling Operations. Sensors, 16(6), 795. Retrieved from https://www.mdpi.com/1424-8220/16/6/795
US Department of Commerce (2010), “The international trade administration and the U.S. department of commerce’s definition for sustainable manufacturing”, available at: www.trade.gov/competitiveness/ sustainablemanufacturing/how_doc_defines_SM.asp (accessed 25 August 2011).
