پیش بینی اظهار نظر حسابداران رسمی با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون لجستیک
الموضوعات :
بهرام همتی
1
(
دانشجوی دکتری رشته حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
)
هاشم نیکومرام
2
(
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
)
فریدون رهنمای رودپشتی
3
(
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
)
رضا فرضی پور صائین
4
(
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
)
الکلمات المفتاحية: شبکه عصبی, تغییر حسابرس, صاحبکار, گزارش, زیان, واژه های کلیدی اظهار نظر حسابرس, نسـ تعدیلات اندازه, محافظه, کاری, نرون,
ملخص المقالة :
این پژوهش امکان استفاده از شبکههای عصبی و همچنین رگرسیون لجستیک در پیش بینی نوع اظهار نظر حسابداران رسمی در گزارشهای حسابرسی مربوط به صورتهای مالی سالانه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را مورد بررسی قرار میدهد. دادههای پژوهش از صورتهای مالی ۱۲۳ شرکت برای دوره زمانی ۱۳۸۰ الی ۱۳۸۹ استخراج شده است. روش تحقیق از نوع همبستگی و با استفاده از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و همچنین رگرسیون لجستیک باینری انجام شده است یافته های پژوهش نشان میدهد که توان پیش بینی نوع اظهار نظر حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی بالاتر از رگرسیون لجستک است. همچنین تحقیق نشان میدهد که متغیر نوع اظهار نظر حسابرسان در سال گذشته بسیار بیشتر از سایر متغیرها بر نوع اظهار نظر تأثیر داشته است. این بدان معنی است که وجود رقابت ناسالم و کاهش غیر منطقى حق الزحمه حسابرسی (دامپینگ برای جذب کار حسابرسان دیگر باعث فشار بر گروههای حسابرسی و صرف وقت کمتر برای اجرای حسابرسی شده ، در نتیجه سطح کیفیت کار حسابرسی پایین آمده و حسابرسان برای تهیه گزارشهای حسابرسی از مطالب مندرج در گزارشهای حسابرسی سال گذشته استفاده میکنند بنابراین نوع اظهار نظر حسابرسان عمدتاً مشابه نوع اظهار نظر سال قبل آنها میباشد.
