تحلیل نقش بازآفرینی شهری بر کاهش مصرف انرژی در کاربری مسکونی (مورد مطالعه: منطقه10 تهران)

الموضوعات :

حدیث نصیرزاده ¹ (دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه خوارزمی)

تاريخ الإرسال : 03 الإثنين , رجب, 1445 تاريخ التأكيد : 13 الأربعاء , ذو الحجة, 1445 تاريخ الإصدار : 27 السبت , صفر, 1446

الکلمات المفتاحية: بازآفرینی شهری, کاربری مسکونی, مصرف انرژی, فرایند گوسی, منطقه ۱۰ تهران.,

ملخص المقالة :

زمینــه و هــدف: بهینه‌سازی و کاهش مصرف انرژی، هدفی متعالی در راستای کاهش مخاطرات محیطی و توسعه پایدار شهری است. از این‌رو، در این پژوهش به نقش بازآفرینی شهری در کاهش مصرف انرژی در کاربری مسکونی منطقه 10 شهرداری تهران پرداخته شده است. روش پژوهش: تحقیق حاضر از نظر هدف، توسعه‌ای-کاربردی و از نظر ماهیت و روش، تحقیقی توصیفی_ تحلیلی است. این تحقیق، مشتمل بر تلفیقی از الگوریتم‌های یادگیری است که به روش کمّی اجرا شده است. جامعه آماری، کلیه ساختمان های مسکونی منطقه ۱۰ شهرداری تهران می‌باشد. شاخص‌های ارزیابی مشتمل بر میزان مصرف آب، برق وگاز خانوارها به‌علاوة ۳۵ شاخص دیگر است که در چهار بعد اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و کالبدی قرار داده شده‌اند. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، از روش‌ فرآیند گوسی با کرنل جنگل تصادفی و روش پرستیرون چند لایه بهره گرفته شده است. همچنین از نرم افزارArc GIS برای تحلیل فضایی واحدهای ساختمانی و نرم افزار Excel برای محاسبات و دسته بندی داده ها استفاده شده است. یافته ها و نتیجه: یافته‌ها بیانگر آن هستند که با توجه به ضریب همبستگی 42/0و ریشه میانگین مربعات خطا 24/0 میانگین خطای مطلق 19/0، بخش آزمایش برای پارامتر خروجی آب دارای بهترین عملکرد در مدل فرآیند گوسی بوده است و در بخش آزمایش پارامتر برق، ضریب همبستگی 99/0، ریشه میانگین مربعات خطا 001/0 و میانگین خطا مطلق 001/0 در مدل فوق، دارای بهترین عملکرد از بین مدلسازی بوده و همچین در بخش آزمایش مصرف گاز، ضریب همبستگی 47/0، ریشه میانگین مربعات 39/0خطا و خطای مطلق 33/0 دربین مدلها مدل فوق دارای بهترین عملکرده بوده است. نتایج این تحقیق نشان داد که مقادیر این شاخص درصد قابل قبولی برای تعیین بهترین مدل با توجه به ضریب همبستگی بالاتر و ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق کمتر برای آنالیز حساسیت پارامترهای مستقل قرار دارد.

المصادر:

مرادخانی، ایوب، نیک قدم، نیلوفر، و طاهباز، منصوره. (1397). شاخص های مؤثر بر مصرف انرژی الگوهای مسکن در مقیاس محله با تأکید بر کارآیی انرژی (نمونه موردی: شهر سنندج). نگرش های نو در جغرافیای انسانی (جعرافیای انسانی)، 11(1 )، 339-358.
سایت شهرداری منطقه 10 تهران،
Hol tedah p ,Joutzfl.2004 Residentialelectiti city demand in Taiwan Energj econo mics,26 pp201-24

Jones Dw 2004 urbanization and energj Rcf economic and financial consulting Ine.chicagounited states.
Jones Dw 1989 urbanization and energj usein economic development Energj Journal 10 (1) pp.29-44.
Rennolls, K., & Al-Shawabkeh, A. (2017). Formal structures for data mining, knowledge discovery, and communication in a knowledge management environment. Intelligent Data Analysis, 12(2), 147-163.
Y i-Ling, C (2020). Housing Prices Never Fall the Development of Housing Financein Taiwan,journal HousingPolicyDebate,doi.org/10.1080/10511482.2020.1714691.
Gater, Jand, Trevor, 2015, Social Geography