تشخیص عیوب ماشینهای دوار با آنالیز ارتعاشات و استفاده از شبکه ‏عصبی

الموضوعات :

سید مجید عطایی اردستانی ¹

1 - گروه مهندسی کشاورزی، دانشگاه فنی و حرفه‌ای، تهران، ایران

تاريخ الإرسال : 14 الثلاثاء , جمادى الأولى, 1442 تاريخ التأكيد : 11 الإثنين , ذو القعدة, 1442 تاريخ الإصدار : 27 الجمعة , ذو الحجة, 1442

الکلمات المفتاحية: آنالیز ارتعاشات, شبکه عصبی پرسپترون چند لایه, ‏, شبکه عصبی پیشخور, ماشین‌های دوار, تشخیص عیوب,

ملخص المقالة :

مبنای تشخیص معایب احتمالی یک ماشین، مقایسه طیف‌های فرکانسی ارتعاشات نقاط مختلف آن با طیف‌های مرجع موجود است. استفاده از این روش عیب‌یابی مقرون به صرفه است چرا که بدون نیاز به توقف ماشین، می‌توان وضعیت نقاط مختلف آن را تحت بررسی قرار داد و همچنین فقط در مواقع لازم و با توجه به میزان پیشرفت عیوب احتمالی، می‌توان اقدام به تعمیر آن نمود. در این تحقیق، از شبکه‌ی عصبی پرسپترون چند لایه ( MLP ) و شبکه عصبی پیشخور ( FNN ) استفاده شده است. همچنین عیوب متداول در ماشین‌آلات دوار بطور جداگانه ایجاد شد و فرکانس ارتعاشی تولیدی توسط دستگاه آنالیزور ADASH 4400‎ اندازه‌گیری گردید. با معرفی چهار ویژگی ارتعاشی شامل ناهمراستایی زاویه‌ای، لقی، خرابی و نابالانسی بیرینگ بعنوان داده‌های ورودی به شبکه‌های عصبی مصنوعی، نتایج با سیگنالهای فرکانسی مرجع مقایسه گردید. ‎ ‎نتایج نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی MLP و FNN به ترتیب تا 73% و 78% توانایی تشخیص عیوب را دارند. بنابراین روش FNN برای پیش‌بینی و شناسایی عمر مفید قطعات دوار پیشنهاد می‌گردد.