تشخیص عیب یاتاقان های پمپ سانتریفیوژ با استفاده از ترکیب روش های تحلیل مولفه های غیروابسته و بهینه سازی دسته ذرات
الموضوعات : یافته های نوین کاربردی و محاسباتی در سیستم های مکانیکی
محمدصادق اعلائی
1
,
مهدی شکارزاده
2
1 - گروه مهندسی مکانیک، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
2 - گروه مهندسی مکانیک، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
الکلمات المفتاحية: عیب یابی هوشمند, تحلیل مولفه های غیروابسته, بهینه سازی دسته ذرات, پمپ سانتریفیوژ,
ملخص المقالة :
با توجه به پیشرفت علوم فنی و مهندسی و پیچیده تر شدن تجهیزات و ماشین آلات در سال های اخیر، تکنولوژی تعمیرات و نگهداری مبتنی بر پایش وضعیت و برآورد عیب تحت عناوین مختلفی مورد توجه قرار گرفته است. روش های عیب یابی هوشمند برای شناسایی خرابی ماشین های دوار در مراحل اولیه خرابی به منظور جلوگیری از زیان های جانی، مالی و افزایش آهنگ تولید استفاده می شوند. در این مقاله یک سیستم عیب یابی برای تشخیص عیب یاتاقان پمپ سانتریفیوژ ارایه شده است. برای طراحی این سیستم عیب یابی هوشمند، مجموعه آزمایشی شامل محور، یاتاقان و شرایط تکیه گاهی واقعی در آزمایشگاه طراحی و اجرا شد. در این مجموعه آزمایشگاهی داده های ارتعاشی مورد نیاز از سه یاتاقان با شرایط یک عدد سالم، یک عدد فرسوده و یک عدد یاتاقان دارای کنس خارجی خراب پس از نصب (به صورت جداگانه) برداشت شد. پس از تشریح سیگنال ها در حوزه زمان، سیگنال نهایی استخراج گردید و سپس ویژگی های گوناگون به دست آمده از سیگنال ها به عنوان داده های ورودی طبقه بندی کننده استفاده گردید. بر اساس نتایج به دست آمده از این تحقیق، از میان ویژگی های آماری مختلف، ویژگی صدک، مناسب ترین است. برای طبقه بندی و شناسایی عیب، از روش تحلیل مولفه های غیر وابسته بهره برده شد و در نهایت دقت تشخیص عیب با استفاده از روش بهینه سازی دسته ذرات بهینه گردید و به بیش از سه برابر حالت غیربهینه ارتقا یافت.
_||_
