ارائه مدلی جهت ارزیابی شاخص‌های چابکی پالایشگاه گاز فجر جم با رویکرد مدل‌سازی ساختاری تفسیری

الموضوعات :

Abbas Shoul ¹ , Saeid Sadeghi ²

1 - Assistant Prof., Dep of Industrial Management, Faculty of Administrative Sciences and Economics, Vali-e-Asr University, , Iran
2 - Ph.D. Student, AllamehTabatabaei University

تاريخ الإرسال : 15 الأربعاء , شوال, 1437 تاريخ التأكيد : 27 الثلاثاء , محرم, 1439 تاريخ الإصدار : 06 الأحد , ربيع الثاني, 1439

الکلمات المفتاحية: چابکی سازمانی, Organizational Agility, Interpretive Structural Modeling (ISM), مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM), پالایشگاه گاز فجر جم, Fajr Jam Gas Refinery,

ملخص المقالة :

در بازارهای رقابتی و به سرعت در حال تغییر امروزی، تولید چابک یکی از قوی ترین ابزارها به منظور پاسخ گویی به تقاضاهای مشتریان است. سازمان‌های فعال در حوزه تولید در اثر میزان بالای رقابت، نیاز مشتریان مبنی بر شخصی‌سازی محصولات، فشار برای کاهش زمان تولید و سرعت بالای رشد فناوری‌های نوظهور؛ با تغییرات محیطی بالایی روبه‌رو هستند. لازمه بقای این سازمان‌ها در فضای پویا، استفاده از متدولوژی تولید و توسعه چابک جهت انطباق سریع تر فرآیندها و فعالیت‌های کسب‌و‌کار با محیط هست. در شرایط متغیر کنونی همگان دریافته اند تنها مزیت رقابتی سازمان ها در آینده این است که مدیران آن ها بیاموزند چگونه باید زودتر از رقبایشان یاد بگیرند و این همان مفهوم چابکی است. بسیاری از خبرگان چنین ادعا می‌کنند که موفق ترین سازمان-های آینده، آن هایی هستند که چابک ترند. هدف اصلی پژوهش حاضر، ارائه مدلی به منظور شناسایی عوامل دخیل در چابکی پالایشگاه گاز فجر جم است. داده ها از مدیران و خبرگان پالایشگاه گاز فجر جم جمع آوری گردید. به منظور تحلیل داده ها از رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) استفاده و روابط میان معیارها مشخص شد. سپس با استفاده از تحلیل MICMAC میزان نفوذ و وابستگی هر یک از معیارها به دست آمد. نتایج حاصل از تحلیل داده ها نشان داد که معیار کارکنان توانمند و چند مهارته با بیشترین قدرت نفوذ، عنوان تأثیرگذارترین معیار را به خود اختصاص داد. در پایان نیز برخی پیشنهادها و استراتژی های کاربردی برای مدیران فراهم شده است.

المصادر:

1. Appelbaum, S. H., Calla, R., Calla, R., Desautels, D., Desautels, D, & Hasan, L. (2017). The challenges of organizational agility (part 1). Industrial and Commercial Training, 49(1), 6-14.


2. Arteta, B. M., & Giachetti, R. E. (2004). A measure of agility as the complexity of the enterprise system. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 20(6), 495-503.


3. Ashrafi, N., Xu, P., Sathasivam, M., Kuilboer, J. P., Koelher, W., Heimann, D., & Waage, F. (2005). A framework for implementing business agility through knowledge management systems. In Seventh IEEE International Conference on E-Commerce Technology Workshops.IEEE. 116-121.


4. Carlson, J. G., & Yao, A. C. (2008). Simulating an agile, synchronized manufacturing system. International Journal of production economics, 112(2), 714-722.


5. Eltawy, N., & Gallear, D. (2017). Leanness and agility: a comparative theoretical view. Industrial Management & Data Systems, 117(1), 149-465.


6. Farsijani, H (2014). explaining and identifying the elements of effecting corporational speed at universities. Business Banagement Outlook, 14, 13-27.


7. Gunasekaran, A. (1998). Agile manufacturing: Enablers and an implementation framework, International Journal of Oprational Resaerch, 36(5), 1223-1247.


8. Hormozi, A. M. (2001). Agile manufacturing: the next logical step. Benchmarking: An International Journal, 8(2), 132-143.


9. Iranzadeh, S., Mesbahi, N., Shokri A., Ebrahimi, R. (2016). A study of the relation between organizational agility dimensions and the productivity of Dana insurance company employees in East Azarbaijan province. Quarterly Journal of Productivity Management, 10(38), 117-146


10. Ismail, H. S., & Sharifi, H. (2006). A balanced approach to building agile supply chains. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 36(6), 431-444.


11. Jackson, M., & Johansson, C. (2003). An agility analysis from a production system perspective. Integrated Manufacturing Systems, 14(6), 482-488.


12. Khoshsima, G. (2003). Presenting a model in order to measurment agility of product organizations in Iranian elechtronic industry using fuzzy logic. MA thesis, faculty of management, university of Tehran.


13. Maskell, B. (2001). The age of agile manufacturing. Supply Chain Management: An International Journal, 6(1), 5-11.


14. Onuh, S., Bennett, N., & Hughes, V. (2006). Reverse engineering and rapid tooling as enablers of agile manufacturing. International Journal of Agile Systems and Management, 1(1), 60-72.


15. Ramasesh, R., Kulkarni, S., & Jayakumar, M. (2001). Agility in manufacturing systems: an exploratory modeling framework and simulation. Integrated Manufacturing Systems, 12(7), 534-548.


16. Sharifi, H., & Zhang, Z. (1999). A methodology for achieving agility in manufacturing organisations: An introduction. International journal of production economics, 62(1), 7-22.


17. Sharifi, H., & Zhang, Z. (2001). Agile manufacturing in practice-Application of a methodology. International Journal of Operations & Production Management, 21(5/6), 772-794.


18. Sherehiy, B., & Karwowski, W. (2014). The relationship between work organization and workforce agility in small manufacturing enterprises. International Journal of Industrial Ergonomics, 44(3), 466-473.


19. Yusuf, Y. Y., Gunasekaran, A., Adeleye, E. O., & Sivayoganathan, K. (2004). Agile supply chain capabilities: Determinants of competitive objectives. European Journal of Operational Research, 159(2), 379-392.