ارایه یک رویکرد جدید به منظور افزایش اثربخشی و انتخاب بحرانی ترین تجهیز به کمک رویکرد تلفیقی Data Mining, Fuzzy DEMATEL, FMEA و FTA (مطالعه موردی: پتروشیمی شازند)
الموضوعات :
Mohammad Ehsanifar
1
(
Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Arak branch, Arak, Iran
)
Nima Hamta
2
(
Assistant Professor, Department of Mechanical Engineering, Arak University of Technology, Arak, Iran
)
Parisa Bolhasani
3
(
MSc Graduate, Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Arak branch, Arak, Iran
)
الکلمات المفتاحية: Data mining, Maintenance Planning, Reliability Improvement, Failure Modes and Effects Analysis, داده کاوی, Preventive maintenance, نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه, برنامه ریزی تعمیرات, بهبود قابلیت اطمینان, تجزیه و تحلیل حالات خطا, درخت خطا, Fault Tree Analysis,
ملخص المقالة :
طی دهه های اخیر به دلایل زیادی، شاهد توجه رو به رشدی به مقوله قابلیت اطمینان و مدیریت نگهداری و تعمیرات بودهایم. مقاله حاضر با هدف معرفی و تلفیق رویکردهای داده کاوی، دیمتل فازی، تجزیه و تحلیل حالات خطا و درخت خطا به منظور بهبود قابلیت اطمینان و افزایش اثربخشی برنامه ریزی تعمیرات در مجتمع پتروشیمی شازند انجام شده است..نخست با استفاده از تکنیک داده کاوی بحرانی ترین خوشه از میان خوشه های تشکیل شده توسط نرم افزار مربوطه مشخص می شود، سپس با بهره گیری از رویکرد دیمتل فازی مجموعه ای از بحرانی ترین و تاثیر گزار ترین تجهیزات در خوشه بحرانی، تحت شرایط فازی شناسایی میشوند، در نهایت توسط تکنیک های FMEA وFTA عدد ریسک و علل اصلی خرابی شناسایی خواهد شد و راهکار های مریوطه برای حل مشکلات و بهبود سیستم پیشنهاد خواهد شد.
_||_